語義Web是當前Web的延伸,它賦予Web資源機器可理解的語義,從而使計算機能夠更好地與人協(xié)同工作。為了讓機器能夠理解Web資源并實現(xiàn)對資源的推理,如何表示和推理領域知識成為語義Web的重要研究課題之一。作為語義Web知識表示模型的本體以及知識推理基礎的描述邏輯在語義Web中發(fā)揮著重要的作用,引起了人們的廣泛關注并已被應用于許多領域的知識表示和推理中。 本體和描述邏輯是語義Web知識表示和推理的關鍵技術,語義Web的實現(xiàn)很大程度上依賴于本體和描述邏輯知識庫的構建與存儲。從構建的角度來看,當前許多應用領域包含有大量有價值的信息資源,為了使語義Web應用程序能夠訪問和處理領域信息并實現(xiàn)已有系統(tǒng)中信息的重用和共享,如何從已有的領域數(shù)據(jù)資源中抽取本體和描述邏輯知識庫已經(jīng)成為語義Web領域中的一個研究熱點。從存儲的角度來看,隨著語義Web的發(fā)展,應用領域出現(xiàn)了越來越多規(guī)模龐大的本體和描述邏輯知識庫,如何有效地存儲進而使用這些知識庫已變得越來越重要。數(shù)據(jù)庫是當今許多應用領域存儲和管理數(shù)據(jù)資源的主要形式,因此利用數(shù)據(jù)庫技術支持描述邏輯與本體知識庫的抽取及其存儲也就成為語義Web領域一個重要的研究內(nèi)容...

【文章頁數(shù)】：268 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與動機
    1.2 國內(nèi)外相關研究的現(xiàn)狀與分析
        1.2.1 經(jīng)典數(shù)據(jù)庫支持的描述邏輯與本體知識庫的抽取與存儲研究
        1.2.2 模糊數(shù)據(jù)庫模型和模糊描述邏輯與本體的研究
        1.2.3 模糊數(shù)據(jù)庫支持的模糊描述邏輯與本體知識庫的抽取與存儲研究
    1.3 本文研究意義及工作
        1.3.1 研究意義與目標
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 論文的組織結構
第二章 相關基礎理論
    2.1 描述邏輯和本體
        2.1.1 描述邏輯
        2.1.2 本體
    2.2 模糊集基本理論
        2.2.1 信息的不精確及不確定性
        2.2.2 模糊集與可能性分布
    2.3 模糊描述邏輯和模糊本體
        2.3.1 模糊描述邏輯f-SHOIN(D)
        2.3.2 模糊本體
    2.4 本章小結
第三章 模糊數(shù)據(jù)庫模型的形式化表示
    3.1 引言
    3.2 兩種模糊概念數(shù)據(jù)模型的形式化表示
        3.2.1 模糊ER模型
        3.2.2 模糊UML數(shù)據(jù)模型
    3.3 兩種模糊邏輯數(shù)據(jù)庫模型的形式化表示
        3.3.1 模糊關系數(shù)據(jù)庫模型
        3.3.2 模糊面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫模型
    3.4 模糊XML數(shù)據(jù)模型的形式化表示
        3.4.1 模糊XML數(shù)據(jù)模型的基本概念
        3.4.2 模糊XML數(shù)據(jù)模型的形式化表示
    3.5 本章小結
第四章 模糊描述邏輯與本體的形式化表示
    4.1 引言
    4.2 用于表示模糊數(shù)據(jù)庫模型相應的模糊描述邏輯
        4.2.1 兩種模糊概念數(shù)據(jù)模型相應的模糊描述邏輯FDLR
        4.2.2 兩種模糊邏輯數(shù)據(jù)庫模型相應的模糊描述邏輯f-ALCIQ(D)
        4.2.3 模糊XML數(shù)據(jù)模型相應的模糊描述邏輯f-ALCQwf-reg

    4.3 模糊本體的形式化表示
        4.3.1 模糊本體表示語言
        4.3.2 模糊本體
    4.4 本章小結
第五章 基于模糊數(shù)據(jù)庫模型的模糊描述邏輯知識庫抽取
    5.1 引言
    5.2 基于模糊概念數(shù)據(jù)模型的FDLR知識庫抽取
        5.2.1 基于模糊ER模型的FDLR知識庫抽取
        5.2.2 基于模糊UML數(shù)據(jù)模型的FDLR知識庫抽取
        5.2.3 基于FDLR的模糊概念數(shù)據(jù)模型的推理
    5.3 基于模糊邏輯數(shù)據(jù)庫模型的f-ALCAQ(D)知識庫抽取
        5.3.1 基于模糊關系數(shù)據(jù)庫模型的f-ALCIQ(D)知識庫抽取
        5.3.2 基于模糊面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫模型的f-ALCZQ(D)知識庫抽取
        5.3.3 基于f-ALCIQ(D)的模糊邏輯數(shù)據(jù)庫模型的推理
    5.4 基于模糊XML數(shù)據(jù)模型的f-ALCQ_wf-reg知識庫抽取
        5.4.1 形式化抽取方法
        5.4.2 抽取工具
        5.4.3 基于f-ALCQ_wf-reg的模糊XML數(shù)據(jù)模型的推理
    5.5 本章小結
第六章 基于模糊數(shù)據(jù)庫模型的模糊本體抽取
    6.1 引言
    6.2 基于模糊概念數(shù)據(jù)模型的模糊本體抽取
        6.2.1 基于模糊ER模型的模糊本體抽取
        6.2.2 基于模糊UML數(shù)據(jù)模型的模糊本體抽取
    6.3 基于模糊邏輯數(shù)據(jù)庫模型的模糊本體抽取
        6.3.1 基于模糊關系數(shù)據(jù)庫模型的模糊本體抽取
        6.3.2 基于模糊面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫模型的模糊本體抽取
    6.4 基于模糊XML數(shù)據(jù)模型的模糊本體抽取
    6.5 本章小結
第七章 基于模糊關系數(shù)據(jù)庫的模糊描述邏輯與本體知識庫存儲
    7.1 前言
    7.2 基于模糊關系數(shù)據(jù)庫的模糊知識庫的存儲
        7.2.1 模糊知識庫的總體存儲框架
        7.2.2 模糊知識庫的存儲過程
        7.2.3 模糊知識庫的存儲工具
    7.3 本章小結
第八章 結束語
    8.1 本文的主要貢獻與結論
    8.2 未來的工作
參考文獻
致謝
攻讀博士期間主持及參加的科研項目
獲得的榮譽及獎勵
攻讀博士期間發(fā)表的論文



本文編號：3771686

boshi