語(yǔ)義Web是當(dāng)前Web的延伸,它賦予Web資源機(jī)器可理解的語(yǔ)義,從而使計(jì)算機(jī)能夠更好地與人協(xié)同工作。為了讓機(jī)器能夠理解Web資源并實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的推理,如何表示和推理領(lǐng)域知識(shí)成為語(yǔ)義Web的重要研究課題之一。作為語(yǔ)義Web知識(shí)表示模型的本體以及知識(shí)推理基礎(chǔ)的描述邏輯在語(yǔ)義Web中發(fā)揮著重要的作用,引起了人們的廣泛關(guān)注并已被應(yīng)用于許多領(lǐng)域的知識(shí)表示和推理中。 本體和描述邏輯是語(yǔ)義Web知識(shí)表示和推理的關(guān)鍵技術(shù),語(yǔ)義Web的實(shí)現(xiàn)很大程度上依賴(lài)于本體和描述邏輯知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與存儲(chǔ)。從構(gòu)建的角度來(lái)看,當(dāng)前許多應(yīng)用領(lǐng)域包含有大量有價(jià)值的信息資源,為了使語(yǔ)義Web應(yīng)用程序能夠訪問(wèn)和處理領(lǐng)域信息并實(shí)現(xiàn)已有系統(tǒng)中信息的重用和共享,如何從已有的領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源中抽取本體和描述邏輯知識(shí)庫(kù)已經(jīng)成為語(yǔ)義Web領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。從存儲(chǔ)的角度來(lái)看,隨著語(yǔ)義Web的發(fā)展,應(yīng)用領(lǐng)域出現(xiàn)了越來(lái)越多規(guī)模龐大的本體和描述邏輯知識(shí)庫(kù),如何有效地存儲(chǔ)進(jìn)而使用這些知識(shí)庫(kù)已變得越來(lái)越重要。數(shù)據(jù)庫(kù)是當(dāng)今許多應(yīng)用領(lǐng)域存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)資源的主要形式,因此利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)支持描述邏輯與本體知識(shí)庫(kù)的抽取及其存儲(chǔ)也就成為語(yǔ)義Web領(lǐng)域一個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容...

【文章頁(yè)數(shù)】：268 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與動(dòng)機(jī)
    1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的現(xiàn)狀與分析
        1.2.1 經(jīng)典數(shù)據(jù)庫(kù)支持的描述邏輯與本體知識(shí)庫(kù)的抽取與存儲(chǔ)研究
        1.2.2 模糊數(shù)據(jù)庫(kù)模型和模糊描述邏輯與本體的研究
        1.2.3 模糊數(shù)據(jù)庫(kù)支持的模糊描述邏輯與本體知識(shí)庫(kù)的抽取與存儲(chǔ)研究
    1.3 本文研究意義及工作
        1.3.1 研究意義與目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
        1.3.3 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)基礎(chǔ)理論
    2.1 描述邏輯和本體
        2.1.1 描述邏輯
        2.1.2 本體
    2.2 模糊集基本理論
        2.2.1 信息的不精確及不確定性
        2.2.2 模糊集與可能性分布
    2.3 模糊描述邏輯和模糊本體
        2.3.1 模糊描述邏輯f-SHOIN(D)
        2.3.2 模糊本體
    2.4 本章小結(jié)
第三章 模糊數(shù)據(jù)庫(kù)模型的形式化表示
    3.1 引言
    3.2 兩種模糊概念數(shù)據(jù)模型的形式化表示
        3.2.1 模糊ER模型
        3.2.2 模糊UML數(shù)據(jù)模型
    3.3 兩種模糊邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)模型的形式化表示
        3.3.1 模糊關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型
        3.3.2 模糊面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)模型
    3.4 模糊XML數(shù)據(jù)模型的形式化表示
        3.4.1 模糊XML數(shù)據(jù)模型的基本概念
        3.4.2 模糊XML數(shù)據(jù)模型的形式化表示
    3.5 本章小結(jié)
第四章 模糊描述邏輯與本體的形式化表示
    4.1 引言
    4.2 用于表示模糊數(shù)據(jù)庫(kù)模型相應(yīng)的模糊描述邏輯
        4.2.1 兩種模糊概念數(shù)據(jù)模型相應(yīng)的模糊描述邏輯FDLR
        4.2.2 兩種模糊邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)模型相應(yīng)的模糊描述邏輯f-ALCIQ(D)
        4.2.3 模糊XML數(shù)據(jù)模型相應(yīng)的模糊描述邏輯f-ALCQwf-reg

    4.3 模糊本體的形式化表示
        4.3.1 模糊本體表示語(yǔ)言
        4.3.2 模糊本體
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于模糊數(shù)據(jù)庫(kù)模型的模糊描述邏輯知識(shí)庫(kù)抽取
    5.1 引言
    5.2 基于模糊概念數(shù)據(jù)模型的FDLR知識(shí)庫(kù)抽取
        5.2.1 基于模糊ER模型的FDLR知識(shí)庫(kù)抽取
        5.2.2 基于模糊UML數(shù)據(jù)模型的FDLR知識(shí)庫(kù)抽取
        5.2.3 基于FDLR的模糊概念數(shù)據(jù)模型的推理
    5.3 基于模糊邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)模型的f-ALCAQ(D)知識(shí)庫(kù)抽取
        5.3.1 基于模糊關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型的f-ALCIQ(D)知識(shí)庫(kù)抽取
        5.3.2 基于模糊面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)模型的f-ALCZQ(D)知識(shí)庫(kù)抽取
        5.3.3 基于f-ALCIQ(D)的模糊邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)模型的推理
    5.4 基于模糊XML數(shù)據(jù)模型的f-ALCQ_wf-reg知識(shí)庫(kù)抽取
        5.4.1 形式化抽取方法
        5.4.2 抽取工具
        5.4.3 基于f-ALCQ_wf-reg的模糊XML數(shù)據(jù)模型的推理
    5.5 本章小結(jié)
第六章 基于模糊數(shù)據(jù)庫(kù)模型的模糊本體抽取
    6.1 引言
    6.2 基于模糊概念數(shù)據(jù)模型的模糊本體抽取
        6.2.1 基于模糊ER模型的模糊本體抽取
        6.2.2 基于模糊UML數(shù)據(jù)模型的模糊本體抽取
    6.3 基于模糊邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)模型的模糊本體抽取
        6.3.1 基于模糊關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型的模糊本體抽取
        6.3.2 基于模糊面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)模型的模糊本體抽取
    6.4 基于模糊XML數(shù)據(jù)模型的模糊本體抽取
    6.5 本章小結(jié)
第七章 基于模糊關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的模糊描述邏輯與本體知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)
    7.1 前言
    7.2 基于模糊關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的模糊知識(shí)庫(kù)的存儲(chǔ)
        7.2.1 模糊知識(shí)庫(kù)的總體存儲(chǔ)框架
        7.2.2 模糊知識(shí)庫(kù)的存儲(chǔ)過(guò)程
        7.2.3 模糊知識(shí)庫(kù)的存儲(chǔ)工具
    7.3 本章小結(jié)
第八章 結(jié)束語(yǔ)
    8.1 本文的主要貢獻(xiàn)與結(jié)論
    8.2 未來(lái)的工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士期間主持及參加的科研項(xiàng)目
獲得的榮譽(yù)及獎(jiǎng)勵(lì)
攻讀博士期間發(fā)表的論文



本文編號(hào)：3771686

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