隨著科學技術(shù)與國民經(jīng)濟的發(fā)展,智能交通系統(tǒng)的研究成為近年來的研究熱點,車牌識別系統(tǒng)是其重要的組成部分之一,它被廣泛應用于道路監(jiān)控、車輛管理以及高速公路自動收費等領域中。模糊推理是一種模仿人類處理問題的推理算法。其優(yōu)點是處理問題時直接根據(jù)所給的模糊規(guī)則對問題進行求解,無需考慮所求問題的數(shù)學模型。此外由于其具有擅長處理模糊信息的特性,使其在眾多領域都有廣泛應用,如模糊控制,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊決策等。 車牌識別系統(tǒng)依次可分為圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別這四個模塊。本文在分析研究了模糊推理和國內(nèi)外車牌識別系統(tǒng)的基礎上,根據(jù)我國車牌的特點提出了一套基于模糊邏輯的車牌識別系統(tǒng),通過實驗仿真取得了較理想的效果。 本文的主要工作有: 1.在圖像預處理中提出一種基于直覺模糊熵的圖像二值化方法,并將其與傳統(tǒng)的Otsu二值化方法進行比較,此外根據(jù)灰度圖像中車牌區(qū)域的像素標準差在一定的范圍內(nèi)這一特征,提出一種基于標準差的車牌圖像簡化方法。 2.分別對基于顏色特征與灰度特征的車牌定位方法進行研究,根據(jù)其各自的優(yōu)缺點將兩種方法進行結(jié)合,提出了一種基于相似度的模板匹配定位方法。該... 

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 相關(guān)技術(shù)介紹
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
    1.4 論文的研究內(nèi)容及主要工作
    1.5 論文的結(jié)構(gòu)
    1.6 車牌系統(tǒng)的實現(xiàn)平臺
第二章 預備知識
    2.1 模糊集的概念
    2.2 模糊推理
        2.2.1 模糊命題
        2.2.2 模糊規(guī)則
        2.2.3 模糊推理的基本形式
        2.2.4 模糊推理的CRI 算法
        2.2.5 相似度推理模型
    2.3 圖像的預處理技術(shù)
        2.3.1 圖像的灰度化
        2.3.2 圖像的二值化
        2.3.3 圖像的增強
        2.3.4 圖像的去噪
第三章 車牌圖像的定位方法研究
    3.1 車牌區(qū)域的特征分析
    3.2 基于相似度的車牌定位算法的步驟
    3.3 車牌圖像的灰度化
    3.4 基于標準差的車牌圖像簡化算法
    3.5 車牌圖像的邊緣檢測
    3.6 基于直覺模糊熵的圖像二值化
        3.6.1 基于REF(restricted equivalence function)的直覺模糊熵
        3.6.2 基于REF 函數(shù)的圖像二值化
    3.7 基于HSV 顏色空間的車牌圖像分割方法
    3.8 基于相似度的車牌定位方法
        3.8.1 模板的構(gòu)造
        3.8.2 相似度的計算
        3.8.3 車牌區(qū)域的判別與精確定位
    3.9 本章小結(jié)
第四章 車牌區(qū)域的字符分割方法
    4.1 車牌的傾斜校正
        4.1.1 基于水平投影的傾斜校正
        4.1.2 基于Hough 變換的傾斜校正
        4.1.3 圖像旋轉(zhuǎn)
    4.2 去除邊框及鉚釘
    4.3 字符分割
    4.4 字符歸一化
    4.5 本章小結(jié)
第五章 字符識別
    5.1 常用的字符識別方法
    5.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
    5.3 基于模糊推理的在線調(diào)整學習率算法的研究
        5.3.1 基于CRI 推理模型的自適應步長BP 算法
        5.3.2 基于相似度推理的自適應步長BP 算法
    5.4 遺傳算法
    5.5 基于遺傳算法的模糊規(guī)則庫自動獲取
        5.5.1 基于遺傳算法的CRI-模糊規(guī)則構(gòu)造方法
        5.5.2 基于遺傳算法的相似度推理規(guī)則構(gòu)造方法
        5.5.3 遺傳算法中的適應度函數(shù)
    5.6 車牌字符識別
        5.6.1 車牌字符的特征提取
        5.6.2 基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的字符識別
    5.7 字符識別算法流程圖
    5.8 實驗分析
        5.8.1 應用實例一
        5.8.2 應用實例二
    5.9 本章小結(jié)
第六章 基于模糊邏輯的車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)
    6.1 車牌識別系統(tǒng)的流程圖
    6.2 車牌定位結(jié)果
    6.3 字符分割算法的實驗結(jié)果
    6.4 字符識別實驗結(jié)果
第七章 結(jié)論與展望
參考文獻
附錄1 車牌識別效果圖
附錄2 車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)程序
作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文目錄、科研情況
致謝



本文編號：3684004