在造紙這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)中，過程控制技術(shù)的應(yīng)用盡管已取得了一些成就，但隨著控制要求越來越高，而且對(duì)于清潔化生產(chǎn)的要求與日俱增，這就促使技術(shù)從業(yè)人員越來越多地在過程控制領(lǐng)域中使用智能技術(shù)，如模糊邏輯等。本文闡述了在傳統(tǒng)過程控制中采用模糊邏輯推理來解決目前造紙廠一些參數(shù)測(cè)控的難題。1.首先是優(yōu)化間歇蒸煮過程的終點(diǎn)控制。蒸煮過程控制，歸根到底就是卡伯值的測(cè)控。經(jīng)調(diào)查由于間歇蒸煮過程缺乏可靠、價(jià)廉、精度高的卡伯值在線傳感器和測(cè)量儀表，因此目前造紙廠采用的是蒸煮過程紙漿卡伯值軟測(cè)量模型，但其在實(shí)際運(yùn)行中經(jīng)常出現(xiàn)誤差系數(shù)大等難以解決的問題，因此需要反復(fù)進(jìn)行學(xué)習(xí)來調(diào)整系數(shù)。本文在已有蒸煮過程卡伯值軟測(cè)量模型基礎(chǔ)上采用模糊邏輯進(jìn)行試驗(yàn)，得出了新的模糊測(cè)控方式，確保其控制精度遠(yuǎn)高于原來到測(cè)控方法，并舉出實(shí)際應(yīng)用在DCS的嵌入式卡伯值模糊軟測(cè)量系統(tǒng)案例。2.其次對(duì)堿回收鍋爐的液位進(jìn)行模糊PID控制。根據(jù)造紙堿回收鍋爐控制系統(tǒng)的特點(diǎn)，本文分析了堿回收鍋爐汽包液位控制系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性，并分別在MATLAB/Simulink的環(huán)境下組建了系統(tǒng)仿真模型，對(duì)傳統(tǒng)PID控制器、模糊PID控制器進(jìn)行了仿真，結(jié)果表明模糊PID控... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

采用硫酸鹽法的制漿工藝

環(huán)境造成一定的負(fù)面影響，從而也影響了該方法的進(jìn)一步推廣。近10年來也出現(xiàn)了一些在線實(shí)時(shí)測(cè)量紙漿卡伯值的儀器，如芬蘭Kajaani公司的卡伯值與白度自動(dòng)分析儀（圖2-2所示），該儀器是對(duì)Bobier教授方法進(jìn)行了改進(jìn)，是利用紙漿經(jīng)氙光穿透后所產(chǎn)生的散射效應(yīng)。以上幾種準(zhǔn)實(shí)時(shí)或準(zhǔn)在線的卡伯值傳感器，在生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用中主要存在如下問題[52]-[57]:（1）在采樣過程中存在樣本數(shù)量少、準(zhǔn)確采樣難、測(cè)量時(shí)間長、測(cè)量結(jié)果實(shí)時(shí)性效果差等瑕疵；在測(cè)量中發(fā)現(xiàn)紙漿的洗滌干凈程度較大影響了測(cè)量結(jié)果；（2）采用同一種波長進(jìn)行卡伯值測(cè)量時(shí)，為避開纖維素、半纖維素的干擾必須進(jìn)行多種參比、校正技術(shù)等，從而導(dǎo)致光路復(fù)雜、成本增加、可靠性降低；（3）在線卡伯值傳感器所需的輔助系統(tǒng)非常巨大，比如壓縮空氣、冷水與熱水等，會(huì)使儀器的可靠性與穩(wěn)定性大大降低；（5）一旦在線實(shí)時(shí)卡伯值傳感器采用了光譜傳感器后

[14]-[17]：尤其是當(dāng)EA、H和S等數(shù)值變化大時(shí)，其測(cè)量值往往大幅度偏離實(shí)際值。圖2-3為某桉樹木片的蒸煮過程軟測(cè)量模型的線性回歸確定系數(shù)a和b示意圖，由此可見，在偏離直線的區(qū)域，其測(cè)量出的卡伯值精確肯定會(huì)大打折扣，據(jù)文獻(xiàn)[4]、[13]記載，該模型在計(jì)算卡伯值時(shí)的誤差︱?qū)崪y(cè)值-預(yù)測(cè)值︱>5有18.4%，嚴(yán)重影響了蒸煮過程的紙漿卡伯值終點(diǎn)控制，并使得目標(biāo)值失真、蒸煮的能耗偏高。圖2-3 線性回歸確定系數(shù)a和b為處理紙漿卡伯值軟測(cè)量的局限性問題，國內(nèi)外很多學(xué)者和研究專家對(duì)有用信息進(jìn)行挖掘利用和數(shù)據(jù)處理（包括人工智能等方法）。如文獻(xiàn)[64]提到的“采用基于支持向量機(jī)的蒸煮過程卡伯值軟測(cè)量”來解決測(cè)量精度問題。對(duì)于在紙漿工業(yè)生產(chǎn)至關(guān)重要的卡伯值測(cè)量主要還是基于可靠和簡便的方法，因?

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號(hào)：3602697