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最小一致范數(shù)邏輯系統(tǒng)和區(qū)間值三I算法魯棒性研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-07 03:08
  作為三角范數(shù)和三角余范的一般化,一致范數(shù)受到廣泛關(guān)注.迄今為止,已經(jīng)提出一致范數(shù)邏輯及其一些模式擴(kuò)張,并用于模糊推理.本文主要研究關(guān)于最小一致范數(shù)邏輯系統(tǒng)構(gòu)造和區(qū)間值模糊推理三I算法的魯棒性.具體研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下:首先,研究最小一致范數(shù)特征,給出對應(yīng)的邏輯公理刻畫,構(gòu)造相應(yīng)的模糊邏輯系統(tǒng)SUL,進(jìn)一步證明邏輯系統(tǒng)SUL的規(guī)范完備性.其次,基于半群序和定理和一致范數(shù)的序和表示,將最小一致范數(shù)修訂為左連續(xù)合取的一致范數(shù),基于修訂的一致范數(shù)構(gòu)造相應(yīng)的邏輯系統(tǒng)RSUL,證明邏輯系統(tǒng)RSUL的標(biāo)準(zhǔn)完備性.基于L*-模糊集上的一致范數(shù)構(gòu)造多屬性決策的一個(gè)新的聚合算子,通過例子說明構(gòu)造的聚合算子的可行性.最后,基于Hausdorff空間規(guī)范化的Minkowski距離討論區(qū)間值SchweizerSklar三角范數(shù)簇及其剩余蘊(yùn)涵簇的靈敏度,進(jìn)而研究基于區(qū)間值Schweizer-Sklar算子簇的模糊推理三I算法魯棒性。 

【文章來源】:中國計(jì)量大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

最小一致范數(shù)邏輯系統(tǒng)和區(qū)間值三I算法魯棒性研究


t=0.7的最小一致范數(shù)圖3.2單位元t=0.7的最小一致范數(shù)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]區(qū)間值三I算法的魯棒性[J]. 羅敏霞,程澤.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(10)

碩士論文
[1]區(qū)間值模糊集之間幾種距離的研究[D]. 張艷平.東南大學(xué) 2006



本文編號:3215725

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