【摘要】：機(jī)器智能化一直是人工智能追求的目標(biāo),而機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的一個(gè)重要分支,是機(jī)器智能化研究的重要內(nèi)容。但是機(jī)器學(xué)習(xí)的研究正面臨著一個(gè)困境,那就是,機(jī)器無法表征所有的人類推理知識(shí)以及現(xiàn)實(shí)世界事實(shí)。之所以如此,是由于現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性與多樣性,許多知識(shí)都呈現(xiàn)出不確定性與模糊性。因而,如何豐富機(jī)器的表征力,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同知識(shí)的表征與處理(也就是“機(jī)器可學(xué)習(xí)性問題”)就成為了計(jì)算機(jī)研究迫切需要解決的問題。而作為新表征形式的非經(jīng)典邏輯在保留經(jīng)典邏輯形式化特征的同時(shí)也放棄了經(jīng)典邏輯遵循的必然性推理特征,成為了當(dāng)下機(jī)器可學(xué)習(xí)性問題最具潛力的研究方法。在此,我需要強(qiáng)調(diào)的是,本文所指的機(jī)器是由軟件與硬件構(gòu)成的趨向于智能化的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),而非簡(jiǎn)單的機(jī)械裝置。論文立足于非經(jīng)典邏輯的視角,考察了非經(jīng)典邏輯的結(jié)構(gòu)特征,并從非經(jīng)典邏輯的形式結(jié)構(gòu)以及推理技術(shù)上分析該類邏輯系統(tǒng)何以能表征多樣的現(xiàn)實(shí)世界事實(shí)與知識(shí)。論文主要分為三部分,其中第一章為第一部分,第二、三、四、五章為第二部分,第六章為第三部分。第一部分主要探究了機(jī)器可學(xué)習(xí)性問題中概念之間的聯(lián)系與區(qū)別,考察了當(dāng)下機(jī)器可學(xué)習(xí)性研究的特征。在此基礎(chǔ)上,通過對(duì)非經(jīng)典邏輯特征的分析表明非經(jīng)典邏輯是機(jī)器可學(xué)習(xí)性問題研究最具潛力的方法,該方法既具有較強(qiáng)的形式推理能力,又具有推理的不確定性特征,在保證推理有效性的同時(shí)豐富了推理的結(jié)果。論文的第二部分依據(jù)不同的邏輯系統(tǒng)對(duì)四類不同特征的知識(shí)進(jìn)行了具體分析,為不確定知識(shí)的表征提供了潛在的研究路徑。論文的第二章對(duì)比了可能世界語義學(xué)與情境語義學(xué),闡明了可能世界可以被解釋為情境,并指出模態(tài)邏輯具有與情境計(jì)算相類似的特征,可以嘗試被用于表征情境知識(shí)。第三章揭示了語境是模糊性問題解決的關(guān)鍵所在,因而提出通過語境的明晰來解決模糊性問題,并從兩種不同語境邏輯的視角具體分析了模糊性問題。第四章則是詳細(xì)分析了有意義的矛盾,闡述了次協(xié)調(diào)邏輯可以容納有意義的矛盾,并依據(jù)四值結(jié)構(gòu)和注釋格結(jié)構(gòu)具體闡釋了矛盾的分析過程。而第五章作為對(duì)不完備經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的分析,則是在概率論的可信度解釋上,通過計(jì)算證據(jù)對(duì)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的支持度刻畫了經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的可信度與有效性,并詳盡的剖析了經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的修正過程。第三部分則是對(duì)不確定性知識(shí)表征問題的哲學(xué)思考,從邏輯學(xué)視角揭示了知識(shí)表征問題在研究內(nèi)容與研究方法上的轉(zhuǎn)變,表明了非經(jīng)典邏輯是一種語形分析與語義分析相結(jié)合、語境與計(jì)算相融合的研究方法,并且該方式還試圖實(shí)現(xiàn)科學(xué)理性與人文理性的統(tǒng)一。而從知識(shí)論視角來看,知識(shí)因證據(jù)和語境而具有多元性,并指出知識(shí)是可錯(cuò)的。結(jié)束語從不確定性知識(shí)的表征、大數(shù)據(jù)分析的需求以及形式研究方法的變革概述了機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能的研究將走向可計(jì)算化,進(jìn)而指出計(jì)算主義將是未來的發(fā)展趨勢(shì),并從物理架構(gòu)、研究方式、研究對(duì)象和研究方法四個(gè)方面簡(jiǎn)要地分析了計(jì)算主義的發(fā)展;且在此基礎(chǔ)上,簡(jiǎn)要的說明了常識(shí)推理、自然語言、生物動(dòng)力模型以及機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本數(shù)據(jù)將是未來需要重點(diǎn)研究的問題。整體而言,本文首先對(duì)機(jī)器可學(xué)習(xí)性問題的概念、特征以及研究方法進(jìn)行了探討,在此基礎(chǔ)上,從四個(gè)角度進(jìn)一步考察非經(jīng)典邏輯如何表征多樣的、模糊的、不確定的知識(shí),并從哲學(xué)視角闡釋了非經(jīng)典邏輯在知識(shí)表征問題解決中的適應(yīng)性與合理性。本文的目的在于:依托于非經(jīng)典邏輯分析其對(duì)不同類型知識(shí)表征的合理性,表明非經(jīng)典邏輯是機(jī)器可學(xué)習(xí)性問題解決的重要途徑,也是機(jī)器智能化研究的新穎路徑,具有重要的科學(xué)價(jià)值與哲學(xué)意義。
【圖文】：

機(jī)器學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)圖

圖 1-2：①T 系統(tǒng)的可能世界圖 1-3：S5系統(tǒng)的可能世界3）真值對(duì)時(shí)間的依賴性。時(shí)間是我們感覺經(jīng)驗(yàn)的重要組成部分，，也是我們依賴的因素。而來自日常生活的許多句子會(huì)因時(shí)間的差異而表現(xiàn)出不同的真我們避開時(shí)間而談?wù)撁}的真值，那么大量命題會(huì)喪失本意。因此，非經(jīng)
【學(xué)位授予單位】：山西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：B812

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2611444