我國(guó)醫(yī)療水平、人民生活水平的提升加劇了人口老齡化的惡化,養(yǎng)老問題已成為備受社會(huì)關(guān)注的民生問題。沉重的養(yǎng)老壓力既制約了國(guó)家養(yǎng)老事業(yè)的發(fā)展,也對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。而我國(guó)老齡化程度、養(yǎng)老資源等地理分布不均勻,適齡就業(yè)人口的地域性遷移,致使養(yǎng)老壓力表現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異性。因此,研究并預(yù)測(cè)中國(guó)養(yǎng)老壓力的時(shí)空分布特征,探究養(yǎng)老壓力背后的影響因素,對(duì)全面了解我國(guó)養(yǎng)老壓力區(qū)域差異、演化趨勢(shì),有針對(duì)性地制定不同地區(qū)養(yǎng)老政策具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。首先,本文立足于就業(yè)人口對(duì)養(yǎng)老壓力概念進(jìn)行系統(tǒng)界定。其次,選取1995-2016年養(yǎng)老壓力數(shù)據(jù),基于ArcGIS 10.5軟件進(jìn)行可視化,并利用泰爾指數(shù)測(cè)算區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間的養(yǎng)老壓力及其壓力貢獻(xiàn)率差異。進(jìn)一步,運(yùn)用空間自相關(guān)和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓靜態(tài)研究我國(guó)養(yǎng)老壓力空間分布格局,即空間集聚性和空間演化特征;在此基礎(chǔ)上,結(jié)合GM（1,1）模型動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)養(yǎng)老壓力空間分布格局變動(dòng)趨勢(shì)。最后,驗(yàn)證2000-2016年養(yǎng)老壓力數(shù)據(jù)的偏正態(tài)分布特性,構(gòu)建偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型探究其背后的影響因素及作用強(qiáng)度,并與正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。研究結(jié)果顯示,我國(guó)養(yǎng)老壓力主要集中于東部偏北及... 

【文章來(lái)源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

995年及2016年我國(guó)各省份養(yǎng)老壓力空間分布圖

３．１．２養(yǎng)老壓力區(qū)域分布特征??為了初步探宄我國(guó)３１個(gè)省份養(yǎng)老壓力區(qū)域差異，利用計(jì)算所得１９９５－２０１６年養(yǎng)??老壓力均值繪制全國(guó)及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)？養(yǎng)老壓力均值變化趨勢(shì)圖，結(jié)果見圖３．２。其中，??２０００年和２０１０年為人口普查數(shù)據(jù)，其余年份均為抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。??＿?／嚴(yán)Ａ?八??０?１９００?Ｉ?ｋ?＼?／??：??０，３００??０．１１００??、翁＇，狄。做々秋？：々＞、激々＂??一＃一?＇?＾?Ｉ?ｉｖ?一戀一本部?一？一＊中部?一＾－￣兩１’本?一５Ｊ？一卷北??圖３．２?１９９５－２０１６年中國(guó)及其四大經(jīng)濟(jì)區(qū)養(yǎng)老壓力趨勢(shì)圖??由圖３．２可知，我國(guó)養(yǎng)老壓力整體處于緩慢上升趨勢(shì)。其中，２０００年、２０１０年??出現(xiàn)短暫下滑。原因是２０００年與２０１０年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生改變，故其養(yǎng)老壓力??更接近真實(shí)值。由此看來(lái)，我國(guó)養(yǎng)老壓力的真實(shí)值可能被高估，但其仍然處于不斷??緩慢上升的趨勢(shì)。四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的變化趨勢(shì)與全國(guó)基本一致，但東北部地區(qū)的養(yǎng)老壓??力顯著高于全國(guó)平均水平

鑒于人口老齡化及人口遷移為養(yǎng)老壓力分布最直接原因，本文繪制我國(guó)人口老??齡化及人口凈遷移量空間分布圖。利用老年人口比上總?cè)丝谟?jì)算我國(guó)３１個(gè)省份??１９９５－２０１６年人口老齡化系數(shù)均值，將其可視化，結(jié)果見圖３．３。老年人口與總?cè)丝??數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。??％??一?、??ｃ－Ｊ??Ｘ?－Ｍ??□。二?＾７??００５９７＾）０７７１?Ｔ－?ｒ…乂、？一?ｉ?／??■?０．０７７丨■０．００？?丨?參：？?１?－?’?—??０．０８８１－０．１０６２?＾??｜?０?１０６２－０１２０４??圖３．３?１９９５－２０１６年我國(guó)各省份人口老齡化系數(shù)均值空間分布圖??由圖３．３可知，近２０年來(lái)，上海市是我國(guó)人口老齡化最嚴(yán)重的地區(qū)，重慶、江??蘇、遼寧、浙江、湖南、北京、天津、山東、四川、安徽、湖北各省老齡化在全國(guó)??范圍內(nèi)處于較高水平，黒龍江、江西、山西、云南、內(nèi)蒙古、廣東、甘肅、青海、??新疆、寧夏、西藏等地區(qū)老齡化水平較低。老齡化主要集中在沿海發(fā)達(dá)城市，呈現(xiàn)??“東高西低”態(tài)勢(shì)，沿東部逐步向中西部遞減�？梢姡淆g化的空間差異與經(jīng)濟(jì)發(fā)??展空間差異程度基本一致，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū)越易出現(xiàn)老齡化現(xiàn)象。對(duì)比圖３．１可知，??除安徽、山東外，在全國(guó)范圍內(nèi)老齡化較高的省份亦有較高的養(yǎng)老壓力。??我國(guó)３１個(gè)省份人口凈遷移數(shù)并未公布，故本文利用１９９５年至２０１６年各省份總??人口數(shù)、戶籍人口數(shù)、自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)計(jì)算相應(yīng)凈遷移率（人口凈遷入率）

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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