發(fā)布時間：2018-06-18 07:52

  本文選題：adaptive + LASSO��； 參考：《中國衛(wèi)生統(tǒng)計》2017年01期

【摘要】：目的探討adaptive LASSO logistic回歸模型在老年人養(yǎng)老意愿影響因素研究中的應(yīng)用。方法基于廈門市60歲及以上老年人口的多階段整群抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),建立老年人養(yǎng)老意愿影響因素的adaptive LASSO logistic回歸模型,通過交叉驗證法選擇模型中的調(diào)和參數(shù)λ;通過與全變量和逐步logistic回歸結(jié)果的比較,探討adaptive LASSO logistic回歸模型的優(yōu)勢。結(jié)果共納入1244名老年人,其養(yǎng)老意愿為家庭養(yǎng)老、社區(qū)居家養(yǎng)老和機構(gòu)養(yǎng)老的比例分別為70.0%、21.1%和8.9%。交叉驗證法選擇的λ為0.018;此時adaptive LASSO logistic回歸模型納入的自變量為居住地、年齡、婚姻狀況、文化程度、子女?dāng)?shù)、每月退休金收入、公費醫(yī)療和住院情況;BIC和AIC分別為1931、1888,均低于全變量logistic回歸(2077、1923)和逐步logistic回歸(2025、1912)。結(jié)論 adaptive LASSO logistic回歸模型可用于老年人養(yǎng)老意愿影響因素研究。老年人的養(yǎng)老意愿受多個因素影響。
[Abstract]:Objective to explore the application of adaptive LASSO logistic regression model in the study of the influencing factors of elderly pension willingness. Methods based on the multi-stage cluster sampling data of the elderly aged 60 years and over in Xiamen, the adaptive LASSO logistic regression model was established. The harmonic parameter 位 in the model is selected by cross-validation method, and the advantages of the adaptive so logistic regression model are discussed by comparing with the results of total variable and stepwise logistic regression. Results A total of 1244 elderly people were included, and their pension intention was family pension. The proportion of community home pension and institutional old-age care was 70.021% and 8.9% respectively. At this time, the independent variables included in the adaptive so logistic regression model are residence, age, marital status, education, number of children, monthly pension income, etc. The BIC and AIC of public medical treatment and hospitalization were 1931 ~ 1888, respectively, which were lower than that of total variable logistic regression (2077 / 1923) and stepwise logistic regression (2025 / 1912). Conclusion adaptive LASSO logistic regression model can be used to study the influencing factors of elderly pension willingness. The old people's willingness to care for the aged is influenced by many factors.
【作者單位】： 廈門大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院;衛(wèi)生技術(shù)評估福建省高校重點實驗室;
【基金】：廈門大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(2015Y0827)
【分類號】：R195;D669.6

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本文編號：2034742