【摘要】：勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)作物多品種種植決策的影響是當前農(nóng)作物種植決策領(lǐng)域的前沿課題,其具有復(fù)雜性、科學(xué)性的特點。其中,異質(zhì)農(nóng)戶農(nóng)作物多品種種植決策主要包括耕地租入或租出及農(nóng)作物多品種輪作模式?jīng)Q策。勞動力轉(zhuǎn)移和土地利用之間的關(guān)系已經(jīng)引起了學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注,然而,對異質(zhì)農(nóng)戶農(nóng)物多品種種植決策與勞動轉(zhuǎn)移之間關(guān)系的學(xué)術(shù)研究卻很少被關(guān)注。該問題的研究可為勞動力轉(zhuǎn)移情境下異質(zhì)農(nóng)戶農(nóng)作物多品種種植決策、政府對農(nóng)戶行為、土地的規(guī)劃利用及種植結(jié)構(gòu)的調(diào)控政策制定提供借鑒,旨在消除勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)作物多品種種植的影響,以協(xié)調(diào)好供需關(guān)系。為了探究農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對異質(zhì)農(nóng)戶農(nóng)作物多品種種植決策的影響,本文首先分析了農(nóng)作物種植決策模型發(fā)展、研究現(xiàn)狀及MAS(Multi Agent Simulation)模型的仿真平臺,并結(jié)合勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)作物多品種種植決策行為及系統(tǒng)仿真方法在種植決策中的應(yīng)用基礎(chǔ)等理論,然后采用自下而上的MAS研究方法,面向具有不同期望水平的異質(zhì)農(nóng)戶,建立了一個在“自然因素-社會因素-異質(zhì)農(nóng)戶之間交互因素”三者耦合作用下的農(nóng)作物多品種種植決策系統(tǒng),進而研究勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)作物多品種種植決策的影響。本文采用一種標準化的ODD(Overview,Design Concepts and Details)協(xié)議建立農(nóng)作物多品種種植決策模型。主要研究內(nèi)容:首先,本文探究了異質(zhì)農(nóng)戶進行農(nóng)作物多品種種植決策的驅(qū)動機制及影響因素。該機制考慮異質(zhì)農(nóng)戶的自學(xué)習(xí)與自適應(yīng)性。構(gòu)建的河南省“典型虛擬農(nóng)村”的農(nóng)作物多品種種植決策系統(tǒng),綜合考慮自然因素、社會因素和農(nóng)戶之間的交互作用因素的共同作用,實現(xiàn)了驅(qū)動因子與農(nóng)作物多品種種植決策結(jié)果之間的動態(tài)反饋驅(qū)動機制。其次,考慮勞動力轉(zhuǎn)移的農(nóng)作物多品種種植決策機制設(shè)計�；跐M足微觀異質(zhì)農(nóng)戶期望利潤的決策目標,從微觀異質(zhì)農(nóng)戶角度自下而上的系統(tǒng)思想模擬勞動力轉(zhuǎn)移,并對農(nóng)作物多品種種植決策機制進行設(shè)計,該機制主要包括交互(角色分化和耕地租賃決策)機制和農(nóng)作物多品種種植輪作模式?jīng)Q策機制。最后,利用NetLogo仿真平臺,研究不同情境下勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)作物多品種種植決策的影響。結(jié)合農(nóng)作物多品種種植決策模型,研究3個勞動力轉(zhuǎn)移情境(即當前、促進和抑制勞動力轉(zhuǎn)移情境)下勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)作物多品種種植決策的影響,并研究了在當前勞動力轉(zhuǎn)移情境下未來農(nóng)作物多品種決策對種植結(jié)構(gòu)的影響。研究結(jié)果表明:(1)勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)�；母胤N植密切相關(guān),特別是對純農(nóng)農(nóng)戶而言,而對兼業(yè)農(nóng)戶影響不大。(2)勞動力轉(zhuǎn)移改變了異質(zhì)農(nóng)作物多品種輪作模式。勞動力轉(zhuǎn)移會促進農(nóng)戶選擇高經(jīng)濟效益的農(nóng)作物輪作模式,如玉米-小麥。促進勞動力轉(zhuǎn)移會降低一些農(nóng)作物輪作模式的適應(yīng)性,如薯類-休耕。同時,促進勞動力轉(zhuǎn)移會降低農(nóng)作物多品種種植的的多樣化。(3)勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶受歡迎的農(nóng)作物多品種輪作模式幾乎沒有影響,玉米-小麥、水稻-小麥、大豆-小麥、棉花-小麥、薯類-休耕和花生-休耕是受異質(zhì)農(nóng)戶歡迎的幾種農(nóng)作物多品種種植模式。(4)隨著種植周期推進,純農(nóng)農(nóng)戶和兼業(yè)農(nóng)戶平均耕地面積均持續(xù)增加,純農(nóng)農(nóng)戶平均耕地面積一直高于兼業(yè)農(nóng)戶,且兩者之間差距不斷擴大。(5)在當前勞動力轉(zhuǎn)移情境下,未來農(nóng)作物多品種種植結(jié)構(gòu)隨時間而變化,且小麥、玉米農(nóng)作物種植百分比不斷增加,而稻谷、大豆、薯類、花生、油菜籽及棉花等農(nóng)作物種植百分比下降。
【學(xué)位授予單位】：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F326.1;D422.6;C934
【圖文】：

圖１－１技術(shù)路線圖逡逑Ｆｉｇ．邋１－１邋Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ邋ｒｏａｄｍａｐ逡逑本文的研宄遵從學(xué)術(shù)論文“提出問題一分析問題一解決問題”的一般思路。在提出逡逑問題部分提出研宄背景和意義，并針對國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的研究優(yōu)點與不足及最近進展逡逑進行總結(jié)，然后提出本課題研宄的核心內(nèi)容，最后提出研宄該內(nèi)容采用的方法和手段。逡逑分析問題部分是本課題的核心部分，該部分主要包括解決該問題的相關(guān)理論基礎(chǔ)，考逡逑慮勞動力轉(zhuǎn)移的農(nóng)作物多品種種植決策的驅(qū)動機制及農(nóng)作物多品種種植決策模型設(shè)逡逑計。解決問題部分是本課題的畫龍點睛之處，該部分主要基于分析問題部分，對農(nóng)作逡逑物多品種情境模擬、對Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ生成模塊模擬、仿真模型驗證與確認及仿真結(jié)果分逡逑析與討論，進而對不同勞動力轉(zhuǎn)移情境探討勞動力轉(zhuǎn)移對平均耕地面積、農(nóng)作物多品逡逑種輪作模式的影響，并預(yù)測未來異質(zhì)農(nóng)戶多品種種植決策趨勢，為農(nóng)戶、土地管理者逡逑和政府等決策提供幫助。逡逑１３逡逑

Ａｇｅｎｔ是一個在一定動態(tài)環(huán)境里運動的，能與另外一個實體發(fā)生交互作用逡逑并為其提供服務(wù)的具有很強自治功能的實體（Ｂｏｕｓｑｕｅ＆邋Ｐａｇｅ，邋２００４）。Ａｇｅｎｔ的結(jié)構(gòu)逡逑示意圖見圖２。逡逑Ａｇｅｎｔ逡逑｜感知＾邐動作決逡逑｜部件廣策部件｜逡逑／邐［Ｓ—＾０邐＼逡逑Ｙ感知輸入邐動作輸出Ｙ逡逑ｗ逡逑圖２－４單個Ａｇｅｎｔ結(jié)構(gòu)示意圖逡逑Ｆｉｇ．邋２－４邋Ａ邋ｓｉｎｇｌｅ邋ａｇｅｎｔ邋ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ邋ｄｉｇｒａｍ逡逑２２逡逑

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