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基于MAS的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)作物多品種種植決策影響研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-16 15:58
【摘要】:勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)作物多品種種植決策的影響是當(dāng)前農(nóng)作物種植決策領(lǐng)域的前沿課題,其具有復(fù)雜性、科學(xué)性的特點(diǎn)。其中,異質(zhì)農(nóng)戶農(nóng)作物多品種種植決策主要包括耕地租入或租出及農(nóng)作物多品種輪作模式?jīng)Q策。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和土地利用之間的關(guān)系已經(jīng)引起了學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注,然而,對(duì)異質(zhì)農(nóng)戶農(nóng)物多品種種植決策與勞動(dòng)轉(zhuǎn)移之間關(guān)系的學(xué)術(shù)研究卻很少被關(guān)注。該問題的研究可為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情境下異質(zhì)農(nóng)戶農(nóng)作物多品種種植決策、政府對(duì)農(nóng)戶行為、土地的規(guī)劃利用及種植結(jié)構(gòu)的調(diào)控政策制定提供借鑒,旨在消除勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)作物多品種種植的影響,以協(xié)調(diào)好供需關(guān)系。為了探究農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)異質(zhì)農(nóng)戶農(nóng)作物多品種種植決策的影響,本文首先分析了農(nóng)作物種植決策模型發(fā)展、研究現(xiàn)狀及MAS(Multi Agent Simulation)模型的仿真平臺(tái),并結(jié)合勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、農(nóng)作物多品種種植決策行為及系統(tǒng)仿真方法在種植決策中的應(yīng)用基礎(chǔ)等理論,然后采用自下而上的MAS研究方法,面向具有不同期望水平的異質(zhì)農(nóng)戶,建立了一個(gè)在“自然因素-社會(huì)因素-異質(zhì)農(nóng)戶之間交互因素”三者耦合作用下的農(nóng)作物多品種種植決策系統(tǒng),進(jìn)而研究勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)作物多品種種植決策的影響。本文采用一種標(biāo)準(zhǔn)化的ODD(Overview,Design Concepts and Details)協(xié)議建立農(nóng)作物多品種種植決策模型。主要研究?jī)?nèi)容:首先,本文探究了異質(zhì)農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)作物多品種種植決策的驅(qū)動(dòng)機(jī)制及影響因素。該機(jī)制考慮異質(zhì)農(nóng)戶的自學(xué)習(xí)與自適應(yīng)性。構(gòu)建的河南省“典型虛擬農(nóng)村”的農(nóng)作物多品種種植決策系統(tǒng),綜合考慮自然因素、社會(huì)因素和農(nóng)戶之間的交互作用因素的共同作用,實(shí)現(xiàn)了驅(qū)動(dòng)因子與農(nóng)作物多品種種植決策結(jié)果之間的動(dòng)態(tài)反饋驅(qū)動(dòng)機(jī)制。其次,考慮勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的農(nóng)作物多品種種植決策機(jī)制設(shè)計(jì);跐M足微觀異質(zhì)農(nóng)戶期望利潤(rùn)的決策目標(biāo),從微觀異質(zhì)農(nóng)戶角度自下而上的系統(tǒng)思想模擬勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,并對(duì)農(nóng)作物多品種種植決策機(jī)制進(jìn)行設(shè)計(jì),該機(jī)制主要包括交互(角色分化和耕地租賃決策)機(jī)制和農(nóng)作物多品種種植輪作模式?jīng)Q策機(jī)制。最后,利用NetLogo仿真平臺(tái),研究不同情境下勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)作物多品種種植決策的影響。結(jié)合農(nóng)作物多品種種植決策模型,研究3個(gè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情境(即當(dāng)前、促進(jìn)和抑制勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情境)下勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)作物多品種種植決策的影響,并研究了在當(dāng)前勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情境下未來農(nóng)作物多品種決策對(duì)種植結(jié)構(gòu)的影響。研究結(jié)果表明:(1)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī);母胤N植密切相關(guān),特別是對(duì)純農(nóng)農(nóng)戶而言,而對(duì)兼業(yè)農(nóng)戶影響不大。(2)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移改變了異質(zhì)農(nóng)作物多品種輪作模式。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶選擇高經(jīng)濟(jì)效益的農(nóng)作物輪作模式,如玉米-小麥。促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)降低一些農(nóng)作物輪作模式的適應(yīng)性,如薯類-休耕。同時(shí),促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)降低農(nóng)作物多品種種植的的多樣化。(3)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶受歡迎的農(nóng)作物多品種輪作模式幾乎沒有影響,玉米-小麥、水稻-小麥、大豆-小麥、棉花-小麥、薯類-休耕和花生-休耕是受異質(zhì)農(nóng)戶歡迎的幾種農(nóng)作物多品種種植模式。(4)隨著種植周期推進(jìn),純農(nóng)農(nóng)戶和兼業(yè)農(nóng)戶平均耕地面積均持續(xù)增加,純農(nóng)農(nóng)戶平均耕地面積一直高于兼業(yè)農(nóng)戶,且兩者之間差距不斷擴(kuò)大。(5)在當(dāng)前勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情境下,未來農(nóng)作物多品種種植結(jié)構(gòu)隨時(shí)間而變化,且小麥、玉米農(nóng)作物種植百分比不斷增加,而稻谷、大豆、薯類、花生、油菜籽及棉花等農(nóng)作物種植百分比下降。
【學(xué)位授予單位】:南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:F326.1;D422.6;C934
【圖文】:

技術(shù)路線圖,提出問題,學(xué)術(shù)論文,問題


圖1-1技術(shù)路線圖逡逑Fig.邋1-1邋Technology邋roadmap逡逑本文的研宄遵從學(xué)術(shù)論文“提出問題一分析問題一解決問題”的一般思路。在提出逡逑問題部分提出研宄背景和意義,并針對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的研究?jī)?yōu)點(diǎn)與不足及最近進(jìn)展逡逑進(jìn)行總結(jié),然后提出本課題研宄的核心內(nèi)容,最后提出研宄該內(nèi)容采用的方法和手段。逡逑分析問題部分是本課題的核心部分,該部分主要包括解決該問題的相關(guān)理論基礎(chǔ),考逡逑慮勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的農(nóng)作物多品種種植決策的驅(qū)動(dòng)機(jī)制及農(nóng)作物多品種種植決策模型設(shè)逡逑計(jì)。解決問題部分是本課題的畫龍點(diǎn)睛之處,該部分主要基于分析問題部分,對(duì)農(nóng)作逡逑物多品種情境模擬、對(duì)Multi-agent生成模塊模擬、仿真模型驗(yàn)證與確認(rèn)及仿真結(jié)果分逡逑析與討論,進(jìn)而對(duì)不同勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情境探討勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)平均耕地面積、農(nóng)作物多品逡逑種輪作模式的影響,并預(yù)測(cè)未來異質(zhì)農(nóng)戶多品種種植決策趨勢(shì),為農(nóng)戶、土地管理者逡逑和政府等決策提供幫助。逡逑13逡逑

示意圖,基本原理,自治功能,實(shí)體


Agent是一個(gè)在一定動(dòng)態(tài)環(huán)境里運(yùn)動(dòng)的,能與另外一個(gè)實(shí)體發(fā)生交互作用逡逑并為其提供服務(wù)的具有很強(qiáng)自治功能的實(shí)體(Bousque&邋Page,邋2004)。Agent的結(jié)構(gòu)逡逑示意圖見圖2。逡逑Agent逡逑|感知^邐動(dòng)作決逡逑|部件廣策部件|逡逑/邐[S—^0邐\逡逑Y感知輸入邐動(dòng)作輸出Y逡逑w逡逑圖2-4單個(gè)Agent結(jié)構(gòu)示意圖逡逑Fig.邋2-4邋A邋single邋agent邋structure邋digram逡逑22逡逑

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