【目的】基于Nature影評文章的分析,探討我國科技期刊從科學(xué)研究成果發(fā)表到推進(jìn)公眾理解科學(xué)、提高公眾科學(xué)素養(yǎng)的辦刊新思路�！痉椒ā坎扇�(nèi)容分析法,運用Python工具對Nature影評文章的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行量化編碼和可視化呈現(xiàn)�！窘Y(jié)果】Nature的影評欄目所涉及的電影以科學(xué)題材為主導(dǎo),兼有劇情類型片。影評文章主要是對電影內(nèi)容的概述,并從科學(xué)文化角度對電影涉及的科學(xué)知識進(jìn)行解讀。影評的作者以擁有自然科學(xué)背景的學(xué)者為主,亦存在少數(shù)具有社科背景的學(xué)者�！窘Y(jié)論】我國科技期刊可以借鑒Nature影評欄目的辦刊方式,從宗旨更新、內(nèi)容拓展、人才加持3個方面發(fā)展新思路,以拓展期刊的受眾范圍,加強期刊的科學(xué)傳播效應(yīng)。 

【文章來源】：中國科技期刊研究. 2020,31(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

Nature及其子刊所刊載的影評數(shù)量分布

導(dǎo)視鏌?的代詞、介詞類停用詞，因此對切詞后的語料進(jìn)行停用詞過濾。同時，為避免在同一篇文章中可能出現(xiàn)類似于country與countries這種語義相同但是單復(fù)數(shù)表達(dá)、時態(tài)語態(tài)等不同的詞對，使詞頻統(tǒng)計呈現(xiàn)更精準(zhǔn)的語義分布，本研究對語料使用NLTK的WordNetLemmatizer工具進(jìn)行詞干還原處理。為了確保關(guān)鍵詞的提取更具代表性，對所有文本采取去除停用詞(StopWords)處理，即根據(jù)英文停用詞表，將所有字母轉(zhuǎn)為小寫并統(tǒng)計詞頻，提取出現(xiàn)頻率Top20的單詞使用詞云工具進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。圖2高頻詞分布圖(Top20fromWordCloudsoftware)從圖2和圖3所示的高頻詞分布可以看到，位于前三位的高頻詞分別是science、scientists和time，其中science、scientists和scientific的出現(xiàn)頻次分別為85、78和40，說明刊登的影評內(nèi)容與科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)度非常高。Hawking(27)是科學(xué)家中出現(xiàn)頻次最高的�；艚鹨�?qū)W術(shù)成果在國際享有較高的知名度，其事跡被多次改編成為影視作品，并受到受眾群體的關(guān)注，與讀者建構(gòu)了共通的意義空間。關(guān)鍵詞space(50)和time(58)的出現(xiàn)頻次也較高，表明與時空科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的電影更易受到作者和編輯的青睞。關(guān)鍵詞people(44)和life(54)也出現(xiàn)在Top10的高頻詞中，表明影評文章在關(guān)注科學(xué)的同時，也關(guān)注人、生活與科學(xué)間的關(guān)系�？梢钥吹�，Nature影評的內(nèi)容在主題上相對集中，以與空間和時間相關(guān)的自然科學(xué)領(lǐng)域為主。圖3高頻詞分布圖(Top10)結(jié)合檢索結(jié)果的高頻關(guān)鍵詞，以及科幻片和科學(xué)記錄片的電影類型，可以發(fā)現(xiàn)影評欄目的內(nèi)容較頻繁地涉及到科學(xué)技術(shù)的倫理問題。Tran

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]碎片化信息傳播給科技期刊帶來的機遇與挑戰(zhàn)[J]. 閔甜,孫濤,賴富饒,古志平,李曉璽.  傳播與版權(quán). 2020(04)
[2]國際科技期刊發(fā)展模式分析[J]. 王惠,張敬來.  出版廣角. 2019(06)
[3]科幻電影《星際穿越》的科技倫理意識探析[J]. 舒云童.  電影評介. 2016(08)
[4]《自然》（Nature）雜志科幻作品考——Nature實證研究之一[J]. 穆蘊秋,江曉原.  上海交通大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2013(03)
[5]科技期刊出版科普增刊 擔(dān)負(fù)普及科學(xué)知識的社會責(zé)任——《中國聽力語言康復(fù)科學(xué)雜志》出版科普�？膶嵺`[J]. 劉愛姝,魏佩芳,薛靜,王麗燕.  中國科技期刊研究. 2012(01)



本文編號：3340679