人工智能與出版的深度融合為用戶參與內(nèi)容創(chuàng)作提供了智能解決方案。本文將信息對信息發(fā)布者效果的"BME理論"引入到人工智能環(huán)境下用戶貢獻內(nèi)容的創(chuàng)作出版分析中,試圖提供一種研究新思路�；谠摾碚�,本文從微觀供給側(cè)提出了人工智能環(huán)境下用戶貢獻內(nèi)容的創(chuàng)作出版的三個階段:信息獲取與深度學(xué)習(xí)、認知中的內(nèi)容創(chuàng)作、創(chuàng)作內(nèi)容發(fā)布,并對應(yīng)三個階段分別提出了人工智能環(huán)境下用戶貢獻內(nèi)容的創(chuàng)作出版策略。 

【文章來源】：出版發(fā)行研究. 2020,(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、傳統(tǒng)的分析框架及其局限
二、BME理論及其適用性
三、BME理論下人工智能環(huán)境下用戶貢獻內(nèi)容創(chuàng)作出版的動力機制
    (一)信息獲取與深度學(xué)習(xí)
    (二)認知中的內(nèi)容創(chuàng)作
    (三)創(chuàng)作內(nèi)容發(fā)布
四、人工智能環(huán)境下用戶貢獻內(nèi)容的創(chuàng)作出版策略分析
    (一)智能信息服務(wù)與表達激勵
    (二)創(chuàng)作場景生產(chǎn)與用戶創(chuàng)作體驗提升
    (三)培育可持續(xù)的作品發(fā)布生態(tài)
五、結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3204419