發(fā)布時間：2021-04-23 11:26

　　數據出版是數據技術在傳統(tǒng)出版產業(yè)的應用而產生的一種增強數字出版產業(yè)發(fā)展的新動能,是新型知識基礎設施。業(yè)界和學界對于數據出版的認識正處在實踐和形成理論的過程。文章從四個維度對數據出版進行了詳細論述。第一,社會功能,包括數據出版的內涵、與電子出版和網絡出版的區(qū)別、位于數字出版中級階段的劃分依據;第二,應用模式,有數據庫式、數據�？�、數據中心、數據閱讀推薦、數據市場熱點;第三,生產流程,有數據挖掘輔助選題、深度挖掘創(chuàng)作、數據清理、可視化呈現(xiàn)、短視頻傳播;第四,未來發(fā)展,包括面臨大數據湖、小數據池的問題,以及人才新增復合技能、傳播途徑、開放共享的前景。 

【文章來源】：出版發(fā)行研究. 2020,(09)北大核心CSSCI

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
一、 數據出版的社會功能
    （一）數據出版的內涵
    （二）數據出版和電子出版、網絡出版的區(qū)別
    （三）數據出版是數字出版中級階段劃分的依據
二、 數據技術在出版領域的應用模式
    （一）數據庫式數據出版
    （二）數據出版�？�
    （三）非傳統(tǒng)傳媒機構建立數據中心
    （四）數據推薦閱讀排行榜
    （五）數據新聞應用孵化出版市場數據熱點
三、 數據出版的生產流程
    （一）選題策劃:數據挖掘
    （二）內容創(chuàng)作:深度數據挖掘
    （三）編輯加工:數據清理
    （四）出版物呈現(xiàn):可視化構建
    （五）市場發(fā)行:短視頻傳播
四、 數據出版的未來
    （一）數據出版的問題
    （二）數據出版所需人才的復合技能
    （三）數據出版?zhèn)鞑ネ緩?br>    （四）數據出版的前景



本文編號：3155240