本文關(guān)鍵詞：基于氣象因素的全社會(huì)月度電力消費(fèi)預(yù)測(cè)研究

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【摘要】：本文對(duì)月度電力消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行全假日調(diào)整,并對(duì)氣象數(shù)據(jù)按電力消費(fèi)權(quán)重加權(quán)處理,彌補(bǔ)了國(guó)內(nèi)此類(lèi)模型中考慮季節(jié)和周期性因素為主,氣象數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)單的不足,并應(yīng)用了分段線(xiàn)性化與季節(jié)ARlMA模型相結(jié)合的機(jī)制,有效提升了我國(guó)全社會(huì)電力消費(fèi)預(yù)測(cè)的精確性,并經(jīng)過(guò)樣本外預(yù)測(cè)檢驗(yàn)證實(shí)了該模型結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。最后,在設(shè)定不同氣象務(wù)件的情景下,使用該模型預(yù)測(cè)了相應(yīng)的電力消費(fèi)。
【作者單位】： 中國(guó)大唐集團(tuán)科學(xué)技術(shù)研究院有限公司;北京航空航天大學(xué);華北電力大學(xué);大唐云南發(fā)電有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 電力消費(fèi)月度預(yù)測(cè) 氣象條件 ARIMA
【分類(lèi)號(hào)】：F224;F426.61;P49
【正文快照】： 一、文獻(xiàn)綜述 變量高度相關(guān)導(dǎo)致難以準(zhǔn)確界定每個(gè)因素對(duì)最終自然條件季節(jié)性變化是短期電力消費(fèi)的季節(jié)性用電量影響大小的問(wèn)題;或用月度同比數(shù)值預(yù)測(cè)電波動(dòng)重要影響因素之一。季節(jié)調(diào)整模型雖然能分離量需求M以避免了相鄰月份季節(jié)差異,但也存在割主要的季節(jié)性變化,但是對(duì)于每年

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本文編號(hào)：588012