發(fā)布時(shí)間：2017-07-29 06:20

  本文關(guān)鍵詞：基于主成分分析和支持向量機(jī)的企業(yè)盈利能力預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 盈利能力 預(yù)測(cè) 建筑業(yè)上市公司 支持向量機(jī) 主成分分析

【摘要】：文章針對(duì)中國(guó)建筑業(yè)上市公司樣本規(guī)模較小,常規(guī)預(yù)測(cè)方法難以奏效的特點(diǎn),嘗試將支持向量機(jī)應(yīng)用于其盈利能力預(yù)測(cè)。首先從不同的角度選擇盈利能力單項(xiàng)指標(biāo),以此為基礎(chǔ)構(gòu)建反映公司盈利能力的集成指標(biāo),結(jié)合2001—2014年中國(guó)A股建筑業(yè)上市公司的數(shù)據(jù),構(gòu)建基于支持向量的盈利能力預(yù)測(cè)模型,對(duì)樣本公司的盈利能力進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究結(jié)果顯示,經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的支持向量機(jī)模型能較為成功地預(yù)測(cè)樣本公司的盈利能力,2003—2014年的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均超過(guò)80%;通過(guò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比試驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),在預(yù)測(cè)中國(guó)建筑業(yè)上市公司盈利能力方面,支持向量機(jī)表現(xiàn)出了較明顯的優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 清華大學(xué)建設(shè)管理系;北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 盈利能力 預(yù)測(cè) 建筑業(yè)上市公司 支持向量機(jī) 主成分分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71073096)
【分類(lèi)號(hào)】：F426.92;F406.7
【正文快照】： 0引言盈利能力預(yù)測(cè)屬于模式識(shí)別范疇。目前常用的模式識(shí)別方法包括數(shù)據(jù)挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)[1]。數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索某種蘊(yùn)含特殊關(guān)系信息的過(guò)程,對(duì)數(shù)據(jù)量有較高要求。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用類(lèi)似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息處理的數(shù)學(xué)模型,在大

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2 唐山市新華書(shū)店有限責(zé)任公司遵化分公司經(jīng)理 李艷生　倪成 整理;多種經(jīng)營(yíng)強(qiáng)化企業(yè)盈利能力[N];中國(guó)出版?zhèn)髅缴虉?bào);2014年

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4 本報(bào)實(shí)習(xí)記者 張利靜;期貨公司創(chuàng)新須落腳盈利能力[N];中國(guó)證券報(bào);2014年

5 記者 潘z，

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