發(fā)布時間：2017-05-25 10:04

  本文關鍵詞：基于社交媒體分析的手機缺陷識別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了從社交媒體中獲取用戶反映手機產(chǎn)品缺陷的數(shù)據(jù)信息,在對現(xiàn)有社交媒體分析框架進行改進的基礎上,結合不同的平臺特征,構建了基于社交媒體分析的手機產(chǎn)品缺陷識別框架;在綜合分析比較后采用信息增益作為特征評估函數(shù),利用支持向量機分類方法對社交媒體數(shù)據(jù)進行情感識別,構建手機產(chǎn)品缺陷語料集;基于主題模型算法對手機產(chǎn)品缺陷進行聚類分析,形成不同的缺陷內(nèi)容聚類。相關實驗研究結果表明,該方法能夠有效地識別出中文社交媒體中的手機缺陷,具有較高的準確率和召回率。
【作者單位】： 青島大學商學院;Department
【關鍵詞】： 社交媒體分析 缺陷識別 文本挖掘 手機
【基金】：山東省自然科學基金資助項目(2014ZRB01668*) 青島市軟科學資助項目(14-4-3-1-(17)-zhc;15-9-2-1-(28)-zhc) 國家留學基金資助項目~~
【分類號】：F426.63;F273.2;TP391.1
【正文快照】： 2.(Department of Accounting and Information Systems Virginia Tech,Virginia 24061,USA)0引言中國國家工商總局發(fā)布的《2014年全國工商和市場監(jiān)管部門受理消費者咨詢投訴舉報情況報告》顯示,消費者投訴量大幅上升,涉及質量問題的產(chǎn)品41.04萬件,占投訴總量的35.3%。質量問

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  本文關鍵詞：基于社交媒體分析的手機缺陷識別，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：393378