基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)康得新財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別研究
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注:上圖中虛線是表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器自我學(xué)習(xí)以及調(diào)整權(quán)重的過程
第2章概念界定與理論基礎(chǔ)石河子大學(xué)碩士學(xué)位論文13圖2-1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注:上圖中虛線是表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器自我學(xué)習(xí)以及調(diào)整權(quán)重的過程根據(jù)上面展示的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖可以歸納出算法實(shí)現(xiàn)所需要的幾個(gè)重要步驟:第一步,首先是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建,然后整理樣本數(shù)據(jù)資料并對(duì)要輸入的樣本公司數(shù)據(jù)進(jìn)....
圖2-2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算流程圖
第2章概念界定與理論基礎(chǔ)石河子大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖2-2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算流程圖2.4.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用步驟2.4.3.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)輸入層、輸出層、隱含層及各層次間的轉(zhuǎn)換函數(shù)構(gòu)成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。輸入層是指接收外部輸入層的數(shù)據(jù),而輸入與輸出層次間的節(jié)點(diǎn)數(shù)量則....
圖2-3運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別的步驟
第2章概念界定與理論基礎(chǔ)石河子大學(xué)碩士學(xué)位論文152.4.3.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練在確定了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各參數(shù)之后,就需要通過訓(xùn)練樣本對(duì)新構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。在通過歸一化處理后得到有效的樣本資料,然后利用批量處理模式。批量處理模式也就是把所有的樣本數(shù)據(jù)錄入后網(wǎng)站才會(huì)進(jìn)行工作。所....
圖3-1財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別模型構(gòu)建的思路
第3章基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別模型研究石河子大學(xué)碩士學(xué)位論文17第3章基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別模型研究3.1財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別模型構(gòu)建的思路按照第二章中講述的利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別研究的基本過程,對(duì)康得新進(jìn)行財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別研究首先要確定樣本,下一步需要找出適合的識(shí)別指標(biāo)....
本文編號(hào):3918196
本文鏈接:http://sikaile.net/qiyeguanlilunwen/3918196.html