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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)康得新財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-03 18:24
  隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)達(dá),信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)隨著迅速興起,使得實(shí)體經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式變得越來越復(fù)雜,實(shí)體經(jīng)營的類型也更加多樣,財(cái)務(wù)舞弊的方式也在更新和升級(jí),因?yàn)樨?cái)務(wù)舞弊是由精心策劃而來的,因此隱蔽性很強(qiáng),大多難以被及時(shí)識(shí)別,這成為了審計(jì)工作的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。雖然中國市場(chǎng)監(jiān)督機(jī)構(gòu)對(duì)市場(chǎng)的監(jiān)管越來越嚴(yán)格,但未能避免舞弊事件仍層出不窮,使得不少人對(duì)我國金融市場(chǎng)產(chǎn)生了信任危機(jī),這嚴(yán)重抑制著中國證券市場(chǎng)的健康發(fā)展。所以,通過運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),來建立一個(gè)智能的識(shí)別財(cái)務(wù)舞弊的系統(tǒng),對(duì)于輔助審計(jì)人員,以及相關(guān)的監(jiān)管機(jī)關(guān)和投資人提升舞弊辨認(rèn)能力,有著十分重大的意義。致力于構(gòu)建更有效而準(zhǔn)確的鑒別出財(cái)務(wù)舞弊,使廣大投資人免于受財(cái)務(wù)舞弊所造成的經(jīng)濟(jì)損失,為他們提供一個(gè)健康的市場(chǎng)投融資環(huán)境,從而致力于我國證券市場(chǎng)更有序的健康發(fā)展。本文通過查找數(shù)據(jù)庫中有關(guān)上市公司財(cái)務(wù)舞弊的違規(guī)事件信息,同時(shí)結(jié)合了中國證監(jiān)會(huì)和證監(jiān)會(huì)下屬的地級(jí)監(jiān)管局披露的信息,在這個(gè)基礎(chǔ)上,搜索了2012年至2020年因存在舞弊公開受罰的上市公司,共確定了70個(gè)舞弊樣本,210個(gè)非舞弊樣本。接著在諸多學(xué)者的研究的基礎(chǔ)上,制定了適用于上市公司財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別指標(biāo)體系,然...

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注:上圖中虛線是表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器自我學(xué)習(xí)以及調(diào)整權(quán)重的過程

圖2-1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注:上圖中虛線是表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器自我學(xué)習(xí)以及調(diào)整權(quán)重的過程

第2章概念界定與理論基礎(chǔ)石河子大學(xué)碩士學(xué)位論文13圖2-1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注:上圖中虛線是表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器自我學(xué)習(xí)以及調(diào)整權(quán)重的過程根據(jù)上面展示的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖可以歸納出算法實(shí)現(xiàn)所需要的幾個(gè)重要步驟:第一步,首先是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建,然后整理樣本數(shù)據(jù)資料并對(duì)要輸入的樣本公司數(shù)據(jù)進(jìn)....


圖2-2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算流程圖

圖2-2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算流程圖

第2章概念界定與理論基礎(chǔ)石河子大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖2-2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算流程圖2.4.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用步驟2.4.3.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)輸入層、輸出層、隱含層及各層次間的轉(zhuǎn)換函數(shù)構(gòu)成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。輸入層是指接收外部輸入層的數(shù)據(jù),而輸入與輸出層次間的節(jié)點(diǎn)數(shù)量則....


圖2-3運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別的步驟

圖2-3運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別的步驟

第2章概念界定與理論基礎(chǔ)石河子大學(xué)碩士學(xué)位論文152.4.3.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練在確定了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各參數(shù)之后,就需要通過訓(xùn)練樣本對(duì)新構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。在通過歸一化處理后得到有效的樣本資料,然后利用批量處理模式。批量處理模式也就是把所有的樣本數(shù)據(jù)錄入后網(wǎng)站才會(huì)進(jìn)行工作。所....


圖3-1財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別模型構(gòu)建的思路

圖3-1財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別模型構(gòu)建的思路

第3章基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別模型研究石河子大學(xué)碩士學(xué)位論文17第3章基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別模型研究3.1財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別模型構(gòu)建的思路按照第二章中講述的利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別研究的基本過程,對(duì)康得新進(jìn)行財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別研究首先要確定樣本,下一步需要找出適合的識(shí)別指標(biāo)....



本文編號(hào):3918196

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