隨著人們對食品安全及食品精細化重視程度的提高,色選機市場的需求量在不斷上漲。但是傳統(tǒng)的色選機智能控制水平較低,在培訓、維護、管理等方面耗費大量的人力物力。針對此問題,結(jié)合安徽某色選機企業(yè)的實際需求,本文開發(fā)了一套基于物聯(lián)網(wǎng)的多元可視化色選設備服務平臺,可應用于工控PC、網(wǎng)頁端、移動端等多元平臺。具體研究內(nèi)容如下:（1）系統(tǒng)架構(gòu)建模。系統(tǒng)架構(gòu)主要分為三層:設備終端數(shù)據(jù)采集與控制層、服務器端網(wǎng)絡通信層與客戶端監(jiān)控中心層。三部分以SQL Server數(shù)據(jù)庫為核心進行交互。（2）系統(tǒng)通信架構(gòu)設計。開發(fā)出基于Client/Server架構(gòu)的服務器監(jiān)聽軟件,負責讀取數(shù)據(jù)庫指令并打包下發(fā)至色選機,然后將數(shù)據(jù)流接收解析后存儲入數(shù)據(jù)庫;Broswer/Server架構(gòu)的系統(tǒng)平臺下發(fā)控制指令同時對數(shù)據(jù)進行可視化呈現(xiàn);對于完成端口模型進行了一系列優(yōu)化以打造高性能服務端通信層。（3）色選機上位機人機交互軟件開發(fā)。對經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型LeNet-5的特征提取、物料分選算法進行一系列改進,編寫基于Windows系統(tǒng)的色選機上位機控制程序替代組態(tài)屏控制系統(tǒng)。實現(xiàn)基于Modbus協(xié)議ASCII模式的上位機與下位機... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

色選機分選原理圖

圖 3.1 LeNet-5 改進模型示意圖Fig 3.1 Schematic diagram of LeNet-5 modified model針對改進后的模型在大米分類問題上的表現(xiàn)，本文以最小修改程度的 LeNet模型與改進版進行了對比，在形選與色選兩方面的色選效果進行了測試，在本文

使用前進行燒錄，并且每次修改都需要重新燒錄，在聯(lián)網(wǎng)能力和可移植性方面能力較弱。通過將色選機控制系統(tǒng)移植到 Windows 操作系統(tǒng)中，可以提供更快的處理速度、更多的接口和更豐富的軟件資源。因此，本項目編寫了基于 Windows 7系統(tǒng)的上位機軟件，并可輕松移植到 Windows 8、Windows 10、Windows XP 等系統(tǒng)中。上位機軟件主界面如圖 3.3 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]色選機在大米行業(yè)的發(fā)展及應用[J]. 張朝富,李操,楊會賓,李志方.  糧食與飼料工業(yè). 2017(07)
[2]基于WebGL的Canvas元素2D繪制加速[J]. 謝賢博,聶蕓,鄧紅艷,張宇.  軟件. 2016(12)
[3]提高色選機參數(shù)設置和色選效率方法研究[J]. 高達睿,劉維來,馮志華.  工業(yè)控制計算機. 2016(07)
[4]玉米色選機在收購現(xiàn)場的應用試驗[J]. 鞏智利,張抵抗,李忠,任燕.  糧食儲藏. 2016(03)
[5]我國色選機發(fā)展概況與建議[J]. 孫六蓮.  農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2016(09)
[6]打造捷迅品牌 爭創(chuàng)世界一流[J]. 張曉光.  中國鹽業(yè). 2015(12)
[7]美亞光電 光電檢測行業(yè)的新星[J]. 趙子熙,唐滌非,姚子樂.  安徽科技. 2015(06)
[8]HTML5 WebSocket握手協(xié)議的研究與實現(xiàn)[J]. 陸晨,馮向陽,蘇厚勤.  計算機應用與軟件. 2015(01)
[9]新型雜糧色選機的應用[J]. 林茂先.  糧油加工(電子版). 2014(10)
[10]顆粒狀食品視覺檢測分選技術(shù)的發(fā)展[J]. 李嘯宇,張秋菊.  食品工業(yè)科技. 2014(13)

碩士論文
[1]基于物聯(lián)網(wǎng)的熱流道遠程溫控管理系統(tǒng)開發(fā)與研究[D]. 陳明龍.合肥工業(yè)大學 2018
[2]基于FPGA的CCD色選機數(shù)據(jù)采集與分選驅(qū)動系統(tǒng)設計[D]. 程釵.湖北工業(yè)大學 2016
[3]基于WebGIS的城市道路數(shù)字化照明信息管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 丁保勇.合肥工業(yè)大學 2016
[4]面向城市道路照明管理系統(tǒng)的設計與開發(fā)[D]. 張昌浩.合肥工業(yè)大學 2016
[5]大豆色選機中機器視覺和模式識別技術(shù)應用研究[D]. 龔欣.合肥工業(yè)大學 2015
[6]基于物聯(lián)網(wǎng)的城市道路照明管理系統(tǒng)設計與開發(fā)[D]. 劉蒙蒙.合肥工業(yè)大學 2015
[7]基于彩色線陣CCD的色選技術(shù)研究[D]. 謝雅佶.哈爾濱理工大學 2015
[8]茶葉色選機智能圖像采集處理系統(tǒng)的研究[D]. 胡焦.安徽理工大學 2014
[9]基于DSP的色選機技術(shù)的研究[D]. 陳金金.哈爾濱理工大學 2014
[10]基于GIS的市政照明無線監(jiān)控系統(tǒng)的管理軟件研發(fā)[D]. 鄺俊斌.華南理工大學 2012



本文編號：3449040