基于專利分析的內蒙古機械領域技術創(chuàng)新能力研究
發(fā)布時間:2021-09-03 17:16
縱觀全局,國民經(jīng)濟生產(chǎn)力的提升與機械行業(yè)的發(fā)展息息相關,機械行業(yè)既可為其他行業(yè)提供裝備,又可為人民生活提供耐用消費品,其他行業(yè)的發(fā)展離不開完善的設備。因而,國家對于機械行業(yè)的發(fā)展是非常重視的,穩(wěn)步發(fā)展機械行業(yè),滿足國民發(fā)展需要,對國家經(jīng)濟發(fā)展有著重要作用。因此可以毫不夸張地說,機械行業(yè)為國家發(fā)展提供重要保障,它也是判斷區(qū)域建設水平的重要標準之一。然而,機械行業(yè)還存在許多問題,第一是子行業(yè)發(fā)展較多,而其技術水平不高,這樣的發(fā)展是不平衡的;第二,行業(yè)的創(chuàng)新力度不夠,導致生產(chǎn)水平不高,更不要提行業(yè)的科研水平。因此,提升內蒙古自治區(qū)機械行業(yè)技術創(chuàng)新能力成為重中之重。對全球機械行業(yè)相關研究進行梳理分析,大部分研究者僅僅列舉了某一行業(yè)或技術的專利數(shù)據(jù)趨勢分析、專利數(shù)據(jù)構成分析或專利數(shù)據(jù)排序分析等等,這樣的研究模式明顯滲透性不夠,對于技術創(chuàng)新能力評價體系更是有待加強,并且也沒有用相關體系對某國或某一地區(qū)的機械行業(yè)技術創(chuàng)新能力進行詳盡的評估。由地區(qū)或產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新能力評價指標體系得出,盡管在分析時的思路、側重點、體系和指標數(shù)量都有差異。這些資料表明,現(xiàn)今我國的產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力評價指標體系是有借鑒的價值...
【文章來源】:內蒙古科技大學內蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
構建思路
圖 3.2 四省份綜合得分計算上述分析結果的 Spearman 等級相關系數(shù),驗證所構建的專利指標體系對于評價內蒙古機械領域技術創(chuàng)新能力的可行性,如表 3.4 所示表 3.3 兩種指標下的 Spearman 相關系數(shù)專利指標排名 綜合指標排名專利指標排名 相關系數(shù) 1.000 0.854**Sig.(雙側) . 0.000N 31 31綜合指標排名 相關系數(shù) 0.854**1.000Sig.(雙側) 0.000 .N 31 31從表 3.4 可知 Spearman 等級相關系數(shù)值為 0.845,說明兩種排名之間存在聯(lián)系,該地區(qū)的技術創(chuàng)新潛力具有可行度和高效性。
判斷某行業(yè)的人才資源主要是根據(jù)其工程師、科學家以及科技人員的占比率,還包括 R&D 人員人數(shù),將以上人員結合可以看出該行業(yè)的人才資源情況。本文主要是依靠核心專利人員進行評估機械行業(yè)的人才資源情況,雖然這種評估方式并不是最公正的,但是在實際的行業(yè)調查中發(fā)現(xiàn),一個科研團隊的固定性不強,并且還存在部分科研人員的綜合素質評估不準確現(xiàn)象,就難以真正掌握到該行業(yè)的人才資源情況,因此只能參照核心專利人員進行評估。在一定程度上,核心專利人員至少在該行業(yè)中的地位是較高的,是比較重要的,而且也是具備高素質的科研人才,為該行業(yè)的發(fā)展做出了偉大貢獻的,參照這一核心科研人員就能夠對于該科研團隊進行大致了解。因此,對于內蒙古自治區(qū)機械行業(yè)的人才資源調查主要是核心發(fā)明人。在前人的研究中發(fā)現(xiàn),行業(yè)之間的創(chuàng)新活動科研機構主要根據(jù)研究人員的數(shù)量以及機構的數(shù)量這一標準進行評估的。本文研究主要是以 R&D 機構為例,來分析機構的整體情況,從而描繪當前科研機構的規(guī)模,技術創(chuàng)新投入能力指標體系如圖 3.3 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]專利分析下的超磁致伸縮裝置發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢研究[J]. 閆洪波,趙瑩超,郝宏波. 內蒙古科技與經(jīng)濟. 2018(24)
[2]專利引證視角下的核心專利研究——以人工智能領域為例[J]. 趙蓉英,李新來,李丹陽. 情報理論與實踐. 2019(03)
[3]山西省重點裝備制造業(yè)企業(yè)失效專利分析研究[J]. 雷昊,郝淼,劉銳,孫慧君,管策. 山西科技. 2018(04)
[4]內蒙古機械制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟轉型升級路徑研究[J]. 魏利平,何毅. 北方經(jīng)濟. 2017(05)
[5]3D打印產(chǎn)業(yè)技術的演變與預測研究——基于專利主路徑分析[J]. 許冠南,謝夢嬌,潘美娟,周源. 北京郵電大學學報(社會科學版). 2016(04)
[6]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟合作伙伴選擇研究——基于PLS-SEM模型的實證分析[J]. 張敬文,江曉珊,周海燕. 宏觀經(jīng)濟研究. 2016(05)
[7]技術創(chuàng)新政策比較研究框架構建及應用——基于金磚國家政策文本的分析[J]. 李凡,章東明,劉沛罡,李娜. 科學學與科學技術管理. 2016(03)
[8]環(huán)境不確定性與企業(yè)技術創(chuàng)新——基于中國上市公司的實證研究[J]. 袁建國,程晨,后青松. 管理評論. 2015(10)
[9]基于時間權重的技術回歸的預測模型[J]. 王明明,張泓雨. 統(tǒng)計與決策. 2015(15)
[10]基于專利分析概念模型的轉基因技術發(fā)展預測[J]. 陳軍,張韻君. 情報雜志. 2015(04)
碩士論文
[1]基于探索性因子分析和聚類分析的機場旅客服務需求研究[D]. 國宴華.山東大學 2018
[2]基于專利信息分析的區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價研究[D]. 趙婉琳.江蘇大學 2017
[3]基于專利情報的上海市科技創(chuàng)新能力評價研究[D]. 林麗玫.上海社會科學院 2016
[4]專利視角下的太原市科技創(chuàng)新能力評價研究[D]. 朱強.中北大學 2016
[5]基于S省農(nóng)業(yè)機械行業(yè)的專利戰(zhàn)略研究[D]. 黃俞翔.北京郵電大學 2014
[6]三一重工的專利競爭情報研究[D]. 劉璇.湘潭大學 2013
[7]鎮(zhèn)江工程機械行業(yè)專利預警機制研究[D]. 潘曉春.江蘇科技大學 2012
[8]基于專利信息的產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力評價研究[D]. 龔關.華東師范大學 2012
[9]專利戰(zhàn)略在我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新中的應用研究[D]. 王炎軍.浙江工業(yè)大學 2012
[10]基于機械領域的知識表示的研究與應用[D]. 段坤華.北京郵電大學 2012
本文編號:3381527
【文章來源】:內蒙古科技大學內蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
構建思路
圖 3.2 四省份綜合得分計算上述分析結果的 Spearman 等級相關系數(shù),驗證所構建的專利指標體系對于評價內蒙古機械領域技術創(chuàng)新能力的可行性,如表 3.4 所示表 3.3 兩種指標下的 Spearman 相關系數(shù)專利指標排名 綜合指標排名專利指標排名 相關系數(shù) 1.000 0.854**Sig.(雙側) . 0.000N 31 31綜合指標排名 相關系數(shù) 0.854**1.000Sig.(雙側) 0.000 .N 31 31從表 3.4 可知 Spearman 等級相關系數(shù)值為 0.845,說明兩種排名之間存在聯(lián)系,該地區(qū)的技術創(chuàng)新潛力具有可行度和高效性。
判斷某行業(yè)的人才資源主要是根據(jù)其工程師、科學家以及科技人員的占比率,還包括 R&D 人員人數(shù),將以上人員結合可以看出該行業(yè)的人才資源情況。本文主要是依靠核心專利人員進行評估機械行業(yè)的人才資源情況,雖然這種評估方式并不是最公正的,但是在實際的行業(yè)調查中發(fā)現(xiàn),一個科研團隊的固定性不強,并且還存在部分科研人員的綜合素質評估不準確現(xiàn)象,就難以真正掌握到該行業(yè)的人才資源情況,因此只能參照核心專利人員進行評估。在一定程度上,核心專利人員至少在該行業(yè)中的地位是較高的,是比較重要的,而且也是具備高素質的科研人才,為該行業(yè)的發(fā)展做出了偉大貢獻的,參照這一核心科研人員就能夠對于該科研團隊進行大致了解。因此,對于內蒙古自治區(qū)機械行業(yè)的人才資源調查主要是核心發(fā)明人。在前人的研究中發(fā)現(xiàn),行業(yè)之間的創(chuàng)新活動科研機構主要根據(jù)研究人員的數(shù)量以及機構的數(shù)量這一標準進行評估的。本文研究主要是以 R&D 機構為例,來分析機構的整體情況,從而描繪當前科研機構的規(guī)模,技術創(chuàng)新投入能力指標體系如圖 3.3 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]專利分析下的超磁致伸縮裝置發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢研究[J]. 閆洪波,趙瑩超,郝宏波. 內蒙古科技與經(jīng)濟. 2018(24)
[2]專利引證視角下的核心專利研究——以人工智能領域為例[J]. 趙蓉英,李新來,李丹陽. 情報理論與實踐. 2019(03)
[3]山西省重點裝備制造業(yè)企業(yè)失效專利分析研究[J]. 雷昊,郝淼,劉銳,孫慧君,管策. 山西科技. 2018(04)
[4]內蒙古機械制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟轉型升級路徑研究[J]. 魏利平,何毅. 北方經(jīng)濟. 2017(05)
[5]3D打印產(chǎn)業(yè)技術的演變與預測研究——基于專利主路徑分析[J]. 許冠南,謝夢嬌,潘美娟,周源. 北京郵電大學學報(社會科學版). 2016(04)
[6]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟合作伙伴選擇研究——基于PLS-SEM模型的實證分析[J]. 張敬文,江曉珊,周海燕. 宏觀經(jīng)濟研究. 2016(05)
[7]技術創(chuàng)新政策比較研究框架構建及應用——基于金磚國家政策文本的分析[J]. 李凡,章東明,劉沛罡,李娜. 科學學與科學技術管理. 2016(03)
[8]環(huán)境不確定性與企業(yè)技術創(chuàng)新——基于中國上市公司的實證研究[J]. 袁建國,程晨,后青松. 管理評論. 2015(10)
[9]基于時間權重的技術回歸的預測模型[J]. 王明明,張泓雨. 統(tǒng)計與決策. 2015(15)
[10]基于專利分析概念模型的轉基因技術發(fā)展預測[J]. 陳軍,張韻君. 情報雜志. 2015(04)
碩士論文
[1]基于探索性因子分析和聚類分析的機場旅客服務需求研究[D]. 國宴華.山東大學 2018
[2]基于專利信息分析的區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價研究[D]. 趙婉琳.江蘇大學 2017
[3]基于專利情報的上海市科技創(chuàng)新能力評價研究[D]. 林麗玫.上海社會科學院 2016
[4]專利視角下的太原市科技創(chuàng)新能力評價研究[D]. 朱強.中北大學 2016
[5]基于S省農(nóng)業(yè)機械行業(yè)的專利戰(zhàn)略研究[D]. 黃俞翔.北京郵電大學 2014
[6]三一重工的專利競爭情報研究[D]. 劉璇.湘潭大學 2013
[7]鎮(zhèn)江工程機械行業(yè)專利預警機制研究[D]. 潘曉春.江蘇科技大學 2012
[8]基于專利信息的產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力評價研究[D]. 龔關.華東師范大學 2012
[9]專利戰(zhàn)略在我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新中的應用研究[D]. 王炎軍.浙江工業(yè)大學 2012
[10]基于機械領域的知識表示的研究與應用[D]. 段坤華.北京郵電大學 2012
本文編號:3381527
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