結(jié)合WIOD數(shù)據(jù)和我國工企數(shù)據(jù),從城市層面實(shí)證制造業(yè)服務(wù)化對資源錯(cuò)配的影響,探尋我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑。結(jié)果表明:（1）制造業(yè)服務(wù)化能夠顯著改善資源錯(cuò)配,相比中西部城市,對東部城市資源錯(cuò)配的改善效果更明顯;（2）專業(yè)科技、金融保險(xiǎn)、批發(fā)零售和運(yùn)輸倉儲服務(wù)化對資源錯(cuò)配均具有顯著的改善效應(yīng),特別是金融保險(xiǎn)服務(wù)化的影響最大,而信息通訊服務(wù)化的資源優(yōu)化效果并不明顯;（3）行政效率的提高可以協(xié)同制造業(yè)服務(wù)化顯著降低城市的資源錯(cuò)配程度;（4）高技術(shù)和市場競爭的發(fā)展有助于制造業(yè)服務(wù)化改善東部城市的資源錯(cuò)配情況,但會加劇中西部城市的資源錯(cuò)配。 

【文章來源】：商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2020,(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、 引 言
二、 理論分析與研究假設(shè)
    (一) 制造業(yè)服務(wù)化對資源錯(cuò)配的改善效應(yīng)
    (二) 城市異質(zhì)特征對制造業(yè)服務(wù)化改善資源錯(cuò)配的調(diào)節(jié)效應(yīng)
三、 模型、變量及數(shù)據(jù)說明
    (一) 計(jì)量模型的設(shè)定
    (二) 變量的選取與測算
        1.被解釋變量。
        2.核心解釋變量。
        3.調(diào)節(jié)變量。
        4.控制變量。
    (三) 數(shù)據(jù)說明
四、 經(jīng)驗(yàn)估計(jì)結(jié)果及分析
    (一) 描述性統(tǒng)計(jì)
    (二) 制造業(yè)服務(wù)化影響資源錯(cuò)配的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果分析
    (三) 基于區(qū)域異質(zhì)性和服務(wù)要素投入異質(zhì)性的分析
    (四) 有關(guān)城市異質(zhì)特征中間調(diào)節(jié)效應(yīng)的進(jìn)一步探討
五、 結(jié)論與政策啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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