考慮需求響應(yīng)的售電公司盈利策略研究
【學(xué)位單位】:西安理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類(lèi)】:TM73;F426.61;F406.7
【部分圖文】:
向發(fā)電廠(chǎng)購(gòu)電”,二是“以合同價(jià)格向用戶(hù)售電”,三是“向用戶(hù)提供節(jié)能、用能管理咨詢(xún)等增值服務(wù)”。圖 1-1 是本次新電改形成電力交易結(jié)構(gòu)圖:圖1-1 新電改電力交易結(jié)構(gòu)圖Fig.1-1 Structure of the new electricity reform power transaction新的電力體制改革下,各交易主體均需在交易中心進(jìn)行交易,各方費(fèi)用由交易中心負(fù)責(zé)結(jié)算,也保證了交易的公開(kāi)透明性。新電改后電網(wǎng)公司將負(fù)責(zé)調(diào)度和輸配電環(huán)節(jié),發(fā)電企業(yè)和用戶(hù)分別經(jīng)售電公司直接在交易中心參與交易。售電公司作為市場(chǎng)化改革的重要環(huán)節(jié),打通了發(fā)電側(cè)和用電側(cè)的交易通道,實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化交易。售電公司需要在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中吸引更多的用戶(hù)以集中更多的電量,才能更好地提高收益、增加市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)在一定程度上降低用戶(hù)電費(fèi)用支出,可以有目的的引導(dǎo)用戶(hù)用電,進(jìn)而減少不合理、效率低的用電
81.3.2 技術(shù)路線(xiàn)圖1-2 本文技術(shù)路線(xiàn)Fig.1-2 Technical route of this article本文以考慮需求響應(yīng)售電公司盈利策略進(jìn)行研究,分三個(gè)部分進(jìn)行展開(kāi):第一部分:研究偏差考核下售電公司應(yīng)對(duì)策略,考慮需求響應(yīng)方案減少偏差量,正偏差通過(guò)可中斷負(fù)荷減少,負(fù)偏差通過(guò)負(fù)荷回收儲(chǔ)存響應(yīng)項(xiàng)目減少,對(duì)建立策略?xún)?yōu)化模型通過(guò)鯨魚(yú)算法進(jìn)行求解,得到優(yōu)化結(jié)果。第二部分:為幫助售電公司從電廠(chǎng)獲得低價(jià)電,制定考慮需求響應(yīng)的分時(shí)電價(jià),對(duì)用戶(hù)用電負(fù)荷曲線(xiàn)進(jìn)行峰平谷時(shí)段劃分,以峰谷差最小和用戶(hù)滿(mǎn)意度最大為目標(biāo)制定分時(shí)電價(jià),通過(guò)角度偏好選擇免疫算法求解得到 Pareto 解集
17圖 2-1 考慮需求響應(yīng)售電公司最優(yōu)交易流程Fig.2-1 Considering demand response to sell electricity company optimal trading proce鯨魚(yú)算法最優(yōu)收益模型求解)鯨魚(yú)優(yōu)化算法優(yōu)化算法(Whale OptimizationAlgorithm,WOA)[68-69]是一種新型群體智法主要是通過(guò)模擬鯨魚(yú)捕食目標(biāo)獵物行為,將其捕食行為建立數(shù)學(xué)模型問(wèn)題中,該算法需要的參數(shù)少,魯棒性強(qiáng),收斂速度快,精度高,非常問(wèn)題求解。算法原理如下:魚(yú)包圍獵物獵物包圍數(shù)學(xué)模型:*D C X (t ) X (t )*X (t 1) X (t ) A D
【相似文獻(xiàn)】
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