分布式能源站終端能源供應(yīng)策略研究
發(fā)布時間:2020-07-02 19:26
【摘要】:隨著工業(yè)化進程加快及國家大力實施環(huán)保政策,各地工業(yè)產(chǎn)業(yè)園數(shù)量及規(guī)模逐年擴增。園區(qū)內(nèi)原有的燃煤供能機組正逐步被以天然氣為主要一次能源的分布式能源系統(tǒng)替代。但近年來,相繼出臺電力、燃氣體制改革政策,天然氣價格和上網(wǎng)電價的變動導(dǎo)致分布式能源站的現(xiàn)行經(jīng)濟效益遠不如建設(shè)初期,能源站不得不優(yōu)化供能策略以保障正常運行。能源站供能模式如何滿足下游用戶需求、相比用戶自行供能方式是否具有經(jīng)濟優(yōu)勢以及如何規(guī)劃終端能源最佳供應(yīng)策略以實現(xiàn)供需雙方經(jīng)濟效益最大化等問題成為能源站面臨的重要難題。本文基于分布式供能系統(tǒng)的基本架構(gòu),研究了分布式能源站余熱利用方式及終端能源供應(yīng)模式,并提出了分布式能源站終端能源供應(yīng)策略研究的四項基本假設(shè)。在此基礎(chǔ)上,遵循兩端放開、循環(huán)反饋、相互制約的建模原則,從分布式能源站、終端用戶兩個角度分別提出各自的生產(chǎn)效益模型,并進一步建立了以供需雙方的經(jīng)濟效益最大化為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),以負(fù)荷需求、產(chǎn)品價格等為約束,以原料成本、上網(wǎng)電價等為變量的分布式能源站終端能源供應(yīng)的最佳策略模型,同時編制策略優(yōu)化模型的求解算法流程。選取南方某地B工業(yè)園區(qū)為研究對象進行案例分析,采用建立的生產(chǎn)效益模型、終端能源供應(yīng)策略模型,提出三個終端能源供應(yīng)方案:(發(fā)電上網(wǎng)+供蒸汽)方案、_()(發(fā)電上網(wǎng)+電制冷+供蒸汽)方案和_()(發(fā)電上網(wǎng)+蒸汽制冷+供蒸汽)方案。借助Excel VBA,依據(jù)提出的算法流程編制求解程序,并依據(jù)供冷量推薦不同方案。按照兩端放開、互聯(lián)互動、動態(tài)反饋的思路,分別研究了能源站、用戶作為獨立雙方,各自保障其經(jīng)濟效益目標(biāo)時的蒸汽價格臨界值;然后考慮蒸汽供應(yīng)距離在兩者交易互動中的制約作用,深入分析了蒸汽售價閾值的變化與供應(yīng)距離之間的動態(tài)平衡,并提出6項供能策略建議,為案例應(yīng)對復(fù)雜多變的市場、政策環(huán)境提供理論指導(dǎo),并證實模型及求解程序的有效性。
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F426.2
【圖文】:
較低的天然氣價格,但是園區(qū)用戶通常是一般工商業(yè)用戶,購買天然氣的價格較高。綜合以上分析,并根據(jù)之前的調(diào)研工作,各項自變量的取值區(qū)間如表 4-14 所示。表 4-14 自變量取值區(qū)間Table 4-14 The interval of the independent variable項目 單位 取值區(qū)間能源站天然氣價格 元/Nm3 1.0~3.0能源站上網(wǎng)電價 元/kWh 0.36~0.75用戶天然氣價格 元/Nm3 2.0~4.0根據(jù)以上自變量取值,運用 VBA 編寫求解語言做靈敏度分析,求解算法語言及靈敏度分析結(jié)果如下。(因靈敏度分析計算量較大,涉及數(shù)據(jù)過萬,本小節(jié)只給出分析結(jié)果圖示,部分計算數(shù)據(jù)可見附件。)
較低的天然氣價格,但是園區(qū)用戶通常是一般工商業(yè)用戶,購買天然氣的價格較高。綜合以上分析,并根據(jù)之前的調(diào)研工作,各項自變量的取值區(qū)間如表 4-14 所示。表 4-14 自變量取值區(qū)間Table 4-14 The interval of the independent variable項目 單位 取值區(qū)間能源站天然氣價格 元/Nm3 1.0~3.0能源站上網(wǎng)電價 元/kWh 0.36~0.75用戶天然氣價格 元/Nm3 2.0~4.0根據(jù)以上自變量取值,運用 VBA 編寫求解語言做靈敏度分析,求解算法語言及靈敏度分析結(jié)果如下。(因靈敏度分析計算量較大,涉及數(shù)據(jù)過萬,本小節(jié)只給出分析結(jié)果圖示,部分計算數(shù)據(jù)可見附件。)
本文編號:2738583
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F426.2
【圖文】:
較低的天然氣價格,但是園區(qū)用戶通常是一般工商業(yè)用戶,購買天然氣的價格較高。綜合以上分析,并根據(jù)之前的調(diào)研工作,各項自變量的取值區(qū)間如表 4-14 所示。表 4-14 自變量取值區(qū)間Table 4-14 The interval of the independent variable項目 單位 取值區(qū)間能源站天然氣價格 元/Nm3 1.0~3.0能源站上網(wǎng)電價 元/kWh 0.36~0.75用戶天然氣價格 元/Nm3 2.0~4.0根據(jù)以上自變量取值,運用 VBA 編寫求解語言做靈敏度分析,求解算法語言及靈敏度分析結(jié)果如下。(因靈敏度分析計算量較大,涉及數(shù)據(jù)過萬,本小節(jié)只給出分析結(jié)果圖示,部分計算數(shù)據(jù)可見附件。)
較低的天然氣價格,但是園區(qū)用戶通常是一般工商業(yè)用戶,購買天然氣的價格較高。綜合以上分析,并根據(jù)之前的調(diào)研工作,各項自變量的取值區(qū)間如表 4-14 所示。表 4-14 自變量取值區(qū)間Table 4-14 The interval of the independent variable項目 單位 取值區(qū)間能源站天然氣價格 元/Nm3 1.0~3.0能源站上網(wǎng)電價 元/kWh 0.36~0.75用戶天然氣價格 元/Nm3 2.0~4.0根據(jù)以上自變量取值,運用 VBA 編寫求解語言做靈敏度分析,求解算法語言及靈敏度分析結(jié)果如下。(因靈敏度分析計算量較大,涉及數(shù)據(jù)過萬,本小節(jié)只給出分析結(jié)果圖示,部分計算數(shù)據(jù)可見附件。)
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前4條
1 張濤;朱彤;高乃平;吳竺;;分布式冷熱電能源系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計及多指標(biāo)綜合評價方法的研究[J];中國電機工程學(xué)報;2015年14期
2 黃鏡歡;施海云;;分布式能源站燃氣內(nèi)燃機的余熱利用方式探討[J];南方能源建設(shè);2015年02期
3 張丹汝;宋月平;;某工業(yè)園分布式能源項目的經(jīng)濟可行性分析[J];建筑節(jié)能;2015年01期
4 王成山;洪博文;郭力;張德舉;劉文建;;冷熱電聯(lián)供微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度通用建模方法[J];中國電機工程學(xué)報;2013年31期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條
1 劉俊迪;基于既有供熱管網(wǎng)的集中式與分布式區(qū)域供冷系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2017年
2 艾麗;工業(yè)園區(qū)天然氣分布式能源站替代燃煤鍋爐的應(yīng)用研究[D];山東建筑大學(xué);2017年
3 沈穎忱;工業(yè)園區(qū)能源供給系統(tǒng)優(yōu)化配置方法研究[D];重慶大學(xué);2016年
4 白海尚;小型分布式能源系統(tǒng)的優(yōu)化研究[D];太原理工大學(xué);2014年
本文編號:2738583
本文鏈接:http://sikaile.net/qiyeguanlilunwen/2738583.html
最近更新
教材專著