分布式能源站終端能源供應策略研究
發(fā)布時間:2020-07-02 19:26
【摘要】:隨著工業(yè)化進程加快及國家大力實施環(huán)保政策,各地工業(yè)產業(yè)園數(shù)量及規(guī)模逐年擴增。園區(qū)內原有的燃煤供能機組正逐步被以天然氣為主要一次能源的分布式能源系統(tǒng)替代。但近年來,相繼出臺電力、燃氣體制改革政策,天然氣價格和上網電價的變動導致分布式能源站的現(xiàn)行經濟效益遠不如建設初期,能源站不得不優(yōu)化供能策略以保障正常運行。能源站供能模式如何滿足下游用戶需求、相比用戶自行供能方式是否具有經濟優(yōu)勢以及如何規(guī)劃終端能源最佳供應策略以實現(xiàn)供需雙方經濟效益最大化等問題成為能源站面臨的重要難題。本文基于分布式供能系統(tǒng)的基本架構,研究了分布式能源站余熱利用方式及終端能源供應模式,并提出了分布式能源站終端能源供應策略研究的四項基本假設。在此基礎上,遵循兩端放開、循環(huán)反饋、相互制約的建模原則,從分布式能源站、終端用戶兩個角度分別提出各自的生產效益模型,并進一步建立了以供需雙方的經濟效益最大化為優(yōu)化目標函數(shù),以負荷需求、產品價格等為約束,以原料成本、上網電價等為變量的分布式能源站終端能源供應的最佳策略模型,同時編制策略優(yōu)化模型的求解算法流程。選取南方某地B工業(yè)園區(qū)為研究對象進行案例分析,采用建立的生產效益模型、終端能源供應策略模型,提出三個終端能源供應方案:(發(fā)電上網+供蒸汽)方案、_()(發(fā)電上網+電制冷+供蒸汽)方案和_()(發(fā)電上網+蒸汽制冷+供蒸汽)方案。借助Excel VBA,依據(jù)提出的算法流程編制求解程序,并依據(jù)供冷量推薦不同方案。按照兩端放開、互聯(lián)互動、動態(tài)反饋的思路,分別研究了能源站、用戶作為獨立雙方,各自保障其經濟效益目標時的蒸汽價格臨界值;然后考慮蒸汽供應距離在兩者交易互動中的制約作用,深入分析了蒸汽售價閾值的變化與供應距離之間的動態(tài)平衡,并提出6項供能策略建議,為案例應對復雜多變的市場、政策環(huán)境提供理論指導,并證實模型及求解程序的有效性。
【學位授予單位】:華南理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F426.2
【圖文】:
較低的天然氣價格,但是園區(qū)用戶通常是一般工商業(yè)用戶,購買天然氣的價格較高。綜合以上分析,并根據(jù)之前的調研工作,各項自變量的取值區(qū)間如表 4-14 所示。表 4-14 自變量取值區(qū)間Table 4-14 The interval of the independent variable項目 單位 取值區(qū)間能源站天然氣價格 元/Nm3 1.0~3.0能源站上網電價 元/kWh 0.36~0.75用戶天然氣價格 元/Nm3 2.0~4.0根據(jù)以上自變量取值,運用 VBA 編寫求解語言做靈敏度分析,求解算法語言及靈敏度分析結果如下。(因靈敏度分析計算量較大,涉及數(shù)據(jù)過萬,本小節(jié)只給出分析結果圖示,部分計算數(shù)據(jù)可見附件。)
較低的天然氣價格,但是園區(qū)用戶通常是一般工商業(yè)用戶,購買天然氣的價格較高。綜合以上分析,并根據(jù)之前的調研工作,各項自變量的取值區(qū)間如表 4-14 所示。表 4-14 自變量取值區(qū)間Table 4-14 The interval of the independent variable項目 單位 取值區(qū)間能源站天然氣價格 元/Nm3 1.0~3.0能源站上網電價 元/kWh 0.36~0.75用戶天然氣價格 元/Nm3 2.0~4.0根據(jù)以上自變量取值,運用 VBA 編寫求解語言做靈敏度分析,求解算法語言及靈敏度分析結果如下。(因靈敏度分析計算量較大,涉及數(shù)據(jù)過萬,本小節(jié)只給出分析結果圖示,部分計算數(shù)據(jù)可見附件。)
本文編號:2738583
【學位授予單位】:華南理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F426.2
【圖文】:
較低的天然氣價格,但是園區(qū)用戶通常是一般工商業(yè)用戶,購買天然氣的價格較高。綜合以上分析,并根據(jù)之前的調研工作,各項自變量的取值區(qū)間如表 4-14 所示。表 4-14 自變量取值區(qū)間Table 4-14 The interval of the independent variable項目 單位 取值區(qū)間能源站天然氣價格 元/Nm3 1.0~3.0能源站上網電價 元/kWh 0.36~0.75用戶天然氣價格 元/Nm3 2.0~4.0根據(jù)以上自變量取值,運用 VBA 編寫求解語言做靈敏度分析,求解算法語言及靈敏度分析結果如下。(因靈敏度分析計算量較大,涉及數(shù)據(jù)過萬,本小節(jié)只給出分析結果圖示,部分計算數(shù)據(jù)可見附件。)
較低的天然氣價格,但是園區(qū)用戶通常是一般工商業(yè)用戶,購買天然氣的價格較高。綜合以上分析,并根據(jù)之前的調研工作,各項自變量的取值區(qū)間如表 4-14 所示。表 4-14 自變量取值區(qū)間Table 4-14 The interval of the independent variable項目 單位 取值區(qū)間能源站天然氣價格 元/Nm3 1.0~3.0能源站上網電價 元/kWh 0.36~0.75用戶天然氣價格 元/Nm3 2.0~4.0根據(jù)以上自變量取值,運用 VBA 編寫求解語言做靈敏度分析,求解算法語言及靈敏度分析結果如下。(因靈敏度分析計算量較大,涉及數(shù)據(jù)過萬,本小節(jié)只給出分析結果圖示,部分計算數(shù)據(jù)可見附件。)
【參考文獻】
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1 張濤;朱彤;高乃平;吳竺;;分布式冷熱電能源系統(tǒng)優(yōu)化設計及多指標綜合評價方法的研究[J];中國電機工程學報;2015年14期
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本文編號:2738583
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