基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的汽車產(chǎn)業(yè)安全預(yù)警方法研究
【圖文】:
、銷售均為負(fù)增長(zhǎng)。在乘用車領(lǐng)域,中高檔乘用車在產(chǎn)權(quán)、品牌基本為合資外方擁有,商用車領(lǐng)域,絕大部分產(chǎn)品是自主開(kāi)發(fā),擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。自主產(chǎn)品的失勢(shì),降低了汽車產(chǎn)品的國(guó)產(chǎn)化率,對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)安全產(chǎn)生負(fù)面影響;2013年,汽車產(chǎn)業(yè)自主品牌與外資品牌競(jìng)爭(zhēng)逐漸加劇,國(guó)家相繼頒布多條限排公告,受技術(shù)水平的限制,內(nèi)資企業(yè)開(kāi)發(fā)生產(chǎn)符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的新產(chǎn)品的邊際成本更高,2013年,合資企業(yè)市場(chǎng)占有率(以汽車銷量計(jì)算)已達(dá)到61.42%,內(nèi)資企業(yè)在與外資企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的劣勢(shì)地位更加明顯,使當(dāng)年產(chǎn)業(yè)安全情況呈現(xiàn)出不樂(lè)觀的局面。圖1可以看出,表征產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)業(yè)生存環(huán)境指標(biāo)的主成份F1得分呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),說(shuō)明我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與產(chǎn)業(yè)生存環(huán)境分別得到了提升與改善。而表征產(chǎn)業(yè)控制力和對(duì)外依存度指標(biāo)的主成份F2、F3呈波動(dòng)狀態(tài),當(dāng)前水平低于1998年水平,,可以認(rèn)為我國(guó)產(chǎn)業(yè)控制力不足、對(duì)外依存度過(guò)高,對(duì)產(chǎn)業(yè)安全造成了較嚴(yán)重的負(fù)面影響。從安全度變化趨勢(shì)上看,見(jiàn)圖2(由表5綜合得分S繪出),自2005年以來(lái),我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)安全狀況整體上處于上升狀態(tài),但上升的速度卻呈現(xiàn)減小的趨勢(shì),在2012年安全度達(dá)到峰值后開(kāi)始下降,按照此趨勢(shì)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)安全度有下降的危險(xiǎn)。3基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車產(chǎn)業(yè)安全預(yù)警模型實(shí)證檢驗(yàn)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)行業(yè)進(jìn)行安全預(yù)警評(píng)價(jià)、模型建立等方面的研究日益成熟,中國(guó)開(kāi)展汽車產(chǎn)業(yè)安全預(yù)警的研究起步較晚,掌握的信息有限,而神經(jīng)網(wǎng)具有高度并行處理信息機(jī)制,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力強(qiáng),并且對(duì)內(nèi)部的參數(shù)可以靈活調(diào)整。影響汽車產(chǎn)業(yè)的安全因素較繁雜,各因素間相互聯(lián)系,用單指標(biāo)度量有困難,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有很強(qiáng)的非線性處理能力,也能解決此類瓶頸。同時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能根據(jù)所提供的數(shù)據(jù),通過(guò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,找出輸入輸出之?
準(zhǔn)的新產(chǎn)品的邊際成本更高,2013年,合資企業(yè)市場(chǎng)占有率(以汽車銷量計(jì)算)已達(dá)到61.42%,內(nèi)資企業(yè)在與外資企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的劣勢(shì)地位更加明顯,使當(dāng)年產(chǎn)業(yè)安全情況呈現(xiàn)出不樂(lè)觀的局面。圖1可以看出,表征產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)業(yè)生存環(huán)境指標(biāo)的主成份F1得分呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),說(shuō)明我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與產(chǎn)業(yè)生存環(huán)境分別得到了提升與改善。而表征產(chǎn)業(yè)控制力和對(duì)外依存度指標(biāo)的主成份F2、F3呈波動(dòng)狀態(tài),當(dāng)前水平低于1998年水平,可以認(rèn)為我國(guó)產(chǎn)業(yè)控制力不足、對(duì)外依存度過(guò)高,對(duì)產(chǎn)業(yè)安全造成了較嚴(yán)重的負(fù)面影響。從安全度變化趨勢(shì)上看,見(jiàn)圖2(由表5綜合得分S繪出),自2005年以來(lái),我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)安全狀況整體上處于上升狀態(tài),但上升的速度卻呈現(xiàn)減小的趨勢(shì),在2012年安全度達(dá)到峰值后開(kāi)始下降,按照此趨勢(shì)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)安全度有下降的危險(xiǎn)。3基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車產(chǎn)業(yè)安全預(yù)警模型實(shí)證檢驗(yàn)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)行業(yè)進(jìn)行安全預(yù)警評(píng)價(jià)、模型建立等方面的研究日益成熟,中國(guó)開(kāi)展汽車產(chǎn)業(yè)安全預(yù)警的研究起步較晚,掌握的信息有限,而神經(jīng)網(wǎng)具有高度并行處理信息機(jī)制,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力強(qiáng),并且對(duì)內(nèi)部的參數(shù)可以靈活調(diào)整。影響汽車產(chǎn)業(yè)的安全因素較繁雜,各因素間相互聯(lián)系,用單指標(biāo)度量有困難,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有很強(qiáng)的非線性處理能力,也能解決此類瓶頸。同時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能根據(jù)所提供的數(shù)據(jù),通過(guò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,找出輸入輸出之間的聯(lián)系,保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法有助于我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)安全預(yù)警系統(tǒng)的建立。3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型的建立與檢驗(yàn)3.1.1輸入、輸出及隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的選擇將1998年至2012年共15組數(shù)據(jù)作為輸入節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù),輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)即為15,將2013年的數(shù)據(jù)作為對(duì)模型結(jié)果的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。根據(jù)對(duì)應(yīng)于汽車產(chǎn)業(yè)安全主成份的綜合得分結(jié)果,對(duì)評(píng)價(jià)狀態(tài)的量?
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2 本報(bào)記者 馬蕾;保護(hù)汽車產(chǎn)業(yè)安全須未雨綢繆[N];中國(guó)商報(bào);2006年
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