本文關鍵詞：基于風險測度理論的CVPP運行方式研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：面對日益加劇的能源危機,大力發(fā)展風電、光伏等可再生能源的開發(fā)和利用已成為各國共識,作為可再生能源最佳利用形式的分布式發(fā)電正逐步取代常規(guī)電源,與此同時,隨著智能電網(wǎng)相關技術的發(fā)展,需求側(cè)和電網(wǎng)之間的交互技術逐漸成熟,需求側(cè)資源的可利用性不斷提高,終端用戶變得活躍。發(fā)電側(cè)不確定性的增加以及需求側(cè)角色的改變大大增加了系統(tǒng)管理的復雜性。采用虛擬發(fā)電廠形式整合大小不一、分布廣泛的發(fā)電側(cè)和需求側(cè)的各類資源,從而可以作為一個整體參與系統(tǒng)運行,為解決這些難題提供了一種新的途徑。本文圍繞電力市場環(huán)境下含間歇性電源的商業(yè)型虛擬發(fā)電廠的運行方式問題展開研究,首先分析了傳統(tǒng)可控機組與間歇性電源控制方式的區(qū)別以及負荷與儲能在虛擬發(fā)電廠中可以發(fā)揮的作用,并在DIgSILENT/PowerFactory平臺下搭建了含多類資源的多VPP系統(tǒng)模型,分別進行了VPP短時變源荷情況下的動態(tài)仿真以及參與市場運行過程的模擬。為應對當前源荷類型愈加復雜的電力系統(tǒng)和電力市場環(huán)境,本文隨后將風險測度理論引入CVPP競標問題,提出了CVPP日前競標條件穩(wěn)定利潤最大化模型,通過實際算例驗證了模型的有效性和實用性,并得到了多CVPP建立合作關系共同參與日前市場競標可提升整體利潤的結(jié)論。針對CVPP下儲能單元配置問題,本文提出了基于歷史電價數(shù)據(jù)的儲能單元規(guī)劃計算期內(nèi)利潤最大化模型,并通過引入聚類方法以及對其加以改進,對電價數(shù)據(jù)進行預處理,算例結(jié)果表明采用改進聚類方法可明顯改善模型求解的效率,并在此基礎上提出了CVPP下儲能單元的詳細配置方法,得到了存在著最佳的儲能單元配置功率容量系數(shù)的結(jié)論。
【關鍵詞】：虛擬發(fā)電廠 風險測度 優(yōu)化運行 儲能配置
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F416.61
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 選題背景及意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)9-11
• 1.3 主要研究內(nèi)容11-13
• 第2章 虛擬發(fā)電廠的構成與建模13-27
• 2.1 虛擬發(fā)電廠的資源構成13-15
• 2.1.1 源13-14
• 2.1.2 荷14-15
• 2.1.3 儲15
• 2.2 虛擬發(fā)電廠參與電網(wǎng)運行流程15-16
• 2.3 多虛擬發(fā)電廠系統(tǒng)建模16-26
• 2.3.1 虛擬發(fā)電廠的控制方式16-20
• 2.3.2 仿真結(jié)果20-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第3章 基于風險測度理論的CVPP運行方式研究27-49
• 3.1 風險測度理論27-29
• 3.1.1 VaR定義27-28
• 3.1.2 CVaR定義28-29
• 3.2 VPP競標風險29-31
• 3.3 單風場VPP競標問題31-39
• 3.3.1 數(shù)學模型31-32
• 3.3.2 算例描述32-34
• 3.3.3 結(jié)果分析34-39
• 3.4 多單元VPP競標問題39-48
• 3.4.1 數(shù)學模型39-42
• 3.4.2 算例描述42-43
• 3.4.3 結(jié)果分析43-48
• 3.5 本章小結(jié)48-49
• 第4章 CVPP儲能配置問題研究49-72
• 4.1 儲能單元的運行方式49
• 4.2 CVPP下儲能單元的選址問題49-50
• 4.3 CVPP下儲能單元的定容問題50-52
• 4.3.1 儲能單元成本50-51
• 4.3.2 儲能單元利潤51-52
• 4.4 基于聚類分析的儲能單元配置方法52-71
• 4.4.1 一般聚類分析53-59
• 4.4.2 采用M位峰谷差距離標準的聚類分析59-64
• 4.4.3 儲能配置問題研究64-71
• 4.5 本章小結(jié)71-72
• 第5章 結(jié)論與展望72-74
• 5.1 結(jié)論72-73
• 5.2 展望73-74
• 參考文獻74-78
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果78-79
• 致謝79

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本文編號：251194