【摘要】：工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數(shù)(PPI)對(duì)于制定未來(lái)的經(jīng)濟(jì)政策和宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)決策有著重大的意義。文章深入分析了我國(guó)從1993~2014年工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數(shù)(PPI)月度數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用ARIMA模型進(jìn)行建模,并作出了短期的預(yù)測(cè)。研究表明預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)較為接近,預(yù)測(cè)精度較高,模型擬合優(yōu)度良好,工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數(shù)(PPI)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)將有可能繼續(xù)保持穩(wěn)中有升的趨勢(shì)。
[Abstract]:The industrial product ex-factory price index (PPI) is of great significance for future economic policies and macroeconomic decisions. In this paper, the monthly data of industrial product ex-factory price index (PPI) from 1993 to 2014 in China are analyzed in depth. Based on this, ARIMA model is used to model the model and short-term prediction is made. The results show that the predicted data are close to the real data, the prediction accuracy is high, the model fit is good, and the industrial product ex-factory price index (PPI) is likely to continue to maintain a steady upward trend in the future.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：F424

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本文編號(hào)：2261441