【摘要】：工業(yè)品出廠價格指數(shù)(PPI)對于制定未來的經(jīng)濟政策和宏觀經(jīng)濟決策有著重大的意義。文章深入分析了我國從1993~2014年工業(yè)品出廠價格指數(shù)(PPI)月度數(shù)據(jù),并在此基礎上應用ARIMA模型進行建模,并作出了短期的預測。研究表明預測數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)較為接近,預測精度較高,模型擬合優(yōu)度良好,工業(yè)品出廠價格指數(shù)(PPI)在未來一段時間內將有可能繼續(xù)保持穩(wěn)中有升的趨勢。
[Abstract]:The industrial product ex-factory price index (PPI) is of great significance for future economic policies and macroeconomic decisions. In this paper, the monthly data of industrial product ex-factory price index (PPI) from 1993 to 2014 in China are analyzed in depth. Based on this, ARIMA model is used to model the model and short-term prediction is made. The results show that the predicted data are close to the real data, the prediction accuracy is high, the model fit is good, and the industrial product ex-factory price index (PPI) is likely to continue to maintain a steady upward trend in the future.
【作者單位】： 西南交通大學經(jīng)濟管理學院;
【分類號】：F424

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 孫夢潔;陳寶峰;溫春卉;任金政;;基于ARIMA模型的研究生招生規(guī)模建模與預測[J];統(tǒng)計與決策;2010年12期

2 陳啟亮;陳子麗;;ARIMA模型在貴州省全社會固定資產(chǎn)投資預測中的應用[J];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技;2010年15期

3 谷屹;;基于ARIMA模型的中國社會消費品零售總額季度預測[J];價值工程;2011年34期

4 戰(zhàn)毅;李亞杰;;基于ARIMA模型在社會消費品零售總額預測中的應用[J];商場現(xiàn)代化;2012年17期

5 薛嘉春;韓建雨;;我國居民收入差距發(fā)展趨勢研究——基于ARIMA模型的預測分析[J];當代經(jīng)濟研究;2011年12期

6 別慧軍;吳們;;湖北省社會消費品零售總額ARIMA模型與預測[J];當代經(jīng)濟;2009年11期

7 王蔣鳳;吳群英;夏寶飛;;桂林市社會消費品零售總額ARIMA模型的建立與預測[J];中國市場;2011年49期

8 熊濤;申世昌;;ARIMA模型對滬深300股價指數(shù)的實證分析[J];寶雞文理學院學報(自然科學版);2014年02期

9 吳昊;;ARIMA模型在廣西消費價格指數(shù)分析與預測中的應用[J];廣西教育;2012年35期

10 張韻慧;問瑜英;費紅艷;;基于ARIMA模型的國內藥品價格管制政策評估[J];中國衛(wèi)生經(jīng)濟;2012年06期

相關會議論文 前3條

1 梁杰麗;葉梧;黃昭文;徐興;馮穗力;;基于ARIMA模型的彩信業(yè)務量預測[A];通信理論與信號處理新進展——2005年通信理論與信號處理年會論文集[C];2005年

2 諸文兵;陳頗;何強;;基于ARIMA模型的我國體育用品制造業(yè)產(chǎn)品銷售收入預測研究[A];第二十屆全國高校田徑科研論文報告會論文專輯[C];2010年

3 李輝華;郭弘藝;唐文喬;顧樹信;黃少芳;沈林宏;魏凱;;ARIMA模型在預測長江靖江段沿岸魚類漁獲量時間格局中的應用[A];2008年中國水產(chǎn)學會學術年會論文摘要集[C];2008年

相關碩士學位論文 前10條

1 單福生;基于小波分析和ARIMA模型的中國出口集裝箱運價指數(shù)預測[D];大連海事大學;2013年

2 李揚;ARIMA模型對我國壽險業(yè)潛在保費的預測研究[D];湖南大學;2006年

3 問瑜英;基于ARIMA模型的藥品價格管制政策評估[D];天津大學;2011年

4 劉斌;基于ARIMA模型的中國鋼鐵價格分析預測[D];遼寧工程技術大學;2006年

5 盧懷營;基于ARIMA模型的滬深300指數(shù)預測及期現(xiàn)套利的研究[D];蘇州大學;2013年

6 吳敬婷;基于ARIMA模型的畜產(chǎn)品價格預測系統(tǒng)的研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學;2012年

7 李春曉;基于ARIMA模型的股票市場并購套利異常收益的研究[D];云南師范大學;2014年

8 時照華;探索ARIMA模型在呼吸道傳染病疫情預測中的應用[D];安徽醫(yī)科大學;2013年

9 夏麗;基于ARIMA模型及回歸分析的區(qū)域用電量預測方法研究[D];南京理工大學;2013年

10 夏榮堯;基于ARIMA模型的我國通貨膨脹預測研究[D];湖南大學;2009年

，

本文編號：2261441