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資源型地區(qū)高碳產(chǎn)業(yè)綠色生產(chǎn)率研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-24 18:14

  本文選題:綠色生產(chǎn)率 + 高碳產(chǎn)業(yè) ; 參考:《環(huán)境科學(xué)與技術(shù)》2016年S2期


【摘要】:基于2003-2011年河北、內(nèi)蒙古、陜西、山西、寧夏等5個(gè)資源型地區(qū)的煤炭采選業(yè)、黑色金屬采選業(yè)、有色金屬采選業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延業(yè)、有色金屬冶煉和壓延業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等8個(gè)高碳產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),本文采用曼奎斯特-魯恩博格生產(chǎn)率指數(shù)估算綠色生產(chǎn)率,并從濟(jì)發(fā)展水平、結(jié)構(gòu)性因素、制度因素以及市場(chǎng)因素等4個(gè)方面實(shí)證分析影響資源型地區(qū)高碳產(chǎn)業(yè)綠色生產(chǎn)率及其分解的具體因素,結(jié)果表明(1)不變價(jià)人均收入和GDP增長(zhǎng)率顯著促進(jìn)綠色TFP、技術(shù)效率及技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng);(2)要素投入結(jié)構(gòu)和工業(yè)產(chǎn)值占比對(duì)綠色TFP、技術(shù)效率及技術(shù)進(jìn)步的影響為正,但是并非都在10%及以上的顯著水平顯著,同時(shí)國(guó)有企業(yè)比重綠色全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步具有顯著的負(fù)面影響,而對(duì)技術(shù)效率影響不顯著;(3)凈出口占比對(duì)綠色TFP、技術(shù)效率及技術(shù)進(jìn)步的顯著影響為正,但是政府干預(yù)和財(cái)政分權(quán)不利于綠色TFP、技術(shù)效率及技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng);(4)能源價(jià)格顯著促進(jìn)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與綠色TFP增長(zhǎng),而物價(jià)變化對(duì)術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與綠色TFP增長(zhǎng)的影響并不明顯。
[Abstract]:Based on the five resource-based regions of Hebei, Inner Mongolia, Shaanxi, Shanxi and Ningxia from 2003 to 2011, coal mining and separation, ferrous metal mining and separation, non-ferrous metal mining and separation, petroleum processing and coking, pharmaceutical manufacturing, ferrous metal smelting and calender, etc. The input-output data of eight high-carbon industries, such as non-ferrous metal smelting and calender industry, electric power thermal production and supply industry, are used in this paper to estimate green productivity using Manquist Luenberger productivity index, and from the level of economic development, structural factors, The paper empirically analyzes the specific factors that affect the green productivity and its decomposition of high-carbon industry in resource-based regions from four aspects: institutional factors and market factors. The results show that the constant price per capita income and GDP growth rate significantly promote green TFPs, and the technological efficiency and technological progress increase. 2) the input structure and industrial output value of the factors have a positive effect on the green TFPs, technological efficiency and technological progress. However, not all of them are significant at the level of 10% or more, and the proportion of state-owned enterprises to green total factor productivity and technological progress has a significant negative impact. However, the proportion of net exports to green TFPs, technological efficiency and technological progress is not significant. However, government intervention and fiscal decentralization are not conducive to green TFP.At the same time, technological efficiency and technological progress are increased. (4) Energy prices significantly promote technological efficiency, technological progress and green TFP growth, while price changes contribute to technological efficiency. The influence of technological progress and green TFP growth is not obvious.
【作者單位】: 西北農(nóng)林科技大學(xué);
【基金】:2014年內(nèi)蒙古自治區(qū)科技廳軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目:內(nèi)蒙古自治區(qū)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及科技資源優(yōu)化配置策略研究 2013年高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助課題:民族地區(qū)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式與改善民生關(guān)系研究:以內(nèi)蒙古為例(201315011120008) 內(nèi)蒙古自治區(qū)自然基金博士項(xiàng)目:內(nèi)蒙古企業(yè)雇主品牌體系建設(shè)研究階段性成果(2014BS0705)
【分類號(hào)】:F224;F427

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6 山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 王pだ,

本文編號(hào):1930061


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