本文選題：綠色生產(chǎn)率 + 高碳產(chǎn)業(yè)�。� 參考：《環(huán)境科學與技術》2016年S2期

【摘要】：基于2003-2011年河北、內(nèi)蒙古、陜西、山西、寧夏等5個資源型地區(qū)的煤炭采選業(yè)、黑色金屬采選業(yè)、有色金屬采選業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延業(yè)、有色金屬冶煉和壓延業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應業(yè)等8個高碳產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),本文采用曼奎斯特-魯恩博格生產(chǎn)率指數(shù)估算綠色生產(chǎn)率,并從濟發(fā)展水平、結(jié)構(gòu)性因素、制度因素以及市場因素等4個方面實證分析影響資源型地區(qū)高碳產(chǎn)業(yè)綠色生產(chǎn)率及其分解的具體因素,結(jié)果表明(1)不變價人均收入和GDP增長率顯著促進綠色TFP、技術效率及技術進步的增長;(2)要素投入結(jié)構(gòu)和工業(yè)產(chǎn)值占比對綠色TFP、技術效率及技術進步的影響為正,但是并非都在10%及以上的顯著水平顯著,同時國有企業(yè)比重綠色全要素生產(chǎn)率、技術進步具有顯著的負面影響,而對技術效率影響不顯著;(3)凈出口占比對綠色TFP、技術效率及技術進步的顯著影響為正,但是政府干預和財政分權不利于綠色TFP、技術效率及技術進步的增長;(4)能源價格顯著促進技術效率、技術進步與綠色TFP增長,而物價變化對術效率、技術進步與綠色TFP增長的影響并不明顯。
[Abstract]:Based on the five resource-based regions of Hebei, Inner Mongolia, Shaanxi, Shanxi and Ningxia from 2003 to 2011, coal mining and separation, ferrous metal mining and separation, non-ferrous metal mining and separation, petroleum processing and coking, pharmaceutical manufacturing, ferrous metal smelting and calender, etc. The input-output data of eight high-carbon industries, such as non-ferrous metal smelting and calender industry, electric power thermal production and supply industry, are used in this paper to estimate green productivity using Manquist Luenberger productivity index, and from the level of economic development, structural factors, The paper empirically analyzes the specific factors that affect the green productivity and its decomposition of high-carbon industry in resource-based regions from four aspects: institutional factors and market factors. The results show that the constant price per capita income and GDP growth rate significantly promote green TFPs, and the technological efficiency and technological progress increase. 2) the input structure and industrial output value of the factors have a positive effect on the green TFPs, technological efficiency and technological progress. However, not all of them are significant at the level of 10% or more, and the proportion of state-owned enterprises to green total factor productivity and technological progress has a significant negative impact. However, the proportion of net exports to green TFPs, technological efficiency and technological progress is not significant. However, government intervention and fiscal decentralization are not conducive to green TFP.At the same time, technological efficiency and technological progress are increased. (4) Energy prices significantly promote technological efficiency, technological progress and green TFP growth, while price changes contribute to technological efficiency. The influence of technological progress and green TFP growth is not obvious.
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學;
【基金】：2014年內(nèi)蒙古自治區(qū)科技廳軟科學研究計劃項目:內(nèi)蒙古自治區(qū)科技創(chuàng)新能力評價及科技資源優(yōu)化配置策略研究 2013年高等學校博士學科點專項科研基金資助課題:民族地區(qū)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式與改善民生關系研究:以內(nèi)蒙古為例(201315011120008) 內(nèi)蒙古自治區(qū)自然基金博士項目:內(nèi)蒙古企業(yè)雇主品牌體系建設研究階段性成果(2014BS0705)
【分類號】：F224;F427

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6 山西財經(jīng)大學 王pだ，

本文編號：1930061