本文選題：發(fā)電企業(yè) + 競價策略�。� 參考：《太原科技大學》2015年碩士論文

【摘要】：在激烈的市場競爭中,電力市場化改革掀起了前所未有的熱潮,競價上網成為了電力市場的核心環(huán)節(jié),如何制定競價策略成為發(fā)電企業(yè)急需解決的問題。本文首先從電力市場模式、市場交易和市場格局這三個方面對電力市場現(xiàn)狀進行了介紹,并對電力市場競價環(huán)境進行了分析,同時以山西省電力市場競價情況為例,指出我國電力市場存在的問題;然后在對比分析國內外現(xiàn)有競價方法的基礎上,結合電力市場的特殊性,將發(fā)電企業(yè)競價看作一個不完全信息下多重博弈的過程,分別從靜態(tài)和動態(tài)兩個角度建立了暗標拍賣貝葉斯博弈模型和最優(yōu)反應動態(tài)模型。在整個競價策略過程中,有效結合期望效用理論和累積前景模型,創(chuàng)新性地引入競價者的風險厭惡因子。結合興能發(fā)電實際情況,進行競價策略的算例分析。通過研究本文得出以下結論:(1)暗標拍賣模型中提出發(fā)電企業(yè)的最優(yōu)報價,并得出其報價與以往成交電量的電價平均值、單位發(fā)電成本和競標電量成正相關,最優(yōu)報價與風險厭惡因子成負相關;(2)最優(yōu)反應動態(tài)機制中,發(fā)電企業(yè)通過相互學習,不斷調整競價策略,最終趨于一個相對穩(wěn)定的競價狀態(tài)。這個穩(wěn)定的狀態(tài)中,報價的高低與其發(fā)電成本和風險厭惡程度有著密切關系�；谝陨涎芯�,本文為發(fā)電企業(yè)的競價策略提出合理化建議:發(fā)電企業(yè)需盡可能降低發(fā)電成本,并對成本進行科學評估;結合自身經營現(xiàn)狀,科學調整發(fā)電計劃;對風險厭惡程度進行科學管控;建立科學的報價體系。發(fā)電企業(yè)競價策略的研究,具有重要的理論價值和深遠的現(xiàn)實意義,通過分析發(fā)電企業(yè)競價的整個過程,為發(fā)電企業(yè)參與競價提供了科學合理的指導,有助于規(guī)范整個電力市場。
[Abstract]:In the fierce market competition, the electric power market reform has set off an unprecedented upsurge, bidding for the Internet has become the core link of the electricity market, how to formulate bidding strategy has become an urgent problem for power generation enterprises to solve. This paper first introduces the current situation of electricity market from three aspects: electricity market model, market transaction and market pattern, and analyzes the bidding environment of electricity market. At the same time, taking Shanxi electric power market as an example, The paper points out the problems existing in China's electricity market, and then, on the basis of comparing and analyzing the existing bidding methods at home and abroad and combining the particularity of the electricity market, regards the bidding of power generation enterprises as a multi-game process with incomplete information. The Bayesian game model and the optimal response dynamic model are established from the static and dynamic aspects respectively. In the whole bidding strategy process, combining the expected utility theory with the cumulative prospect model, the risk aversion factor of the bidder is introduced innovatively. Combined with the actual situation of Xingeng power generation, the example analysis of bidding strategy is carried out. In this paper, the following conclusions are drawn: 1) the optimal bidding price of power generation enterprises is put forward in the model of hidden auction, and it is found that the bidding price is positively related to the average value of electricity price, the unit cost of generation and the electricity quantity of bidding. There is a negative correlation between optimal quotation and risk aversion factor. In the dynamic mechanism of optimal response, power generation enterprises adjust their bidding strategy by learning from each other, and finally tend to a relatively stable bidding state. In this stable state, the price is closely related to its generation cost and risk aversion. Based on the above research, this paper puts forward reasonable suggestions for the bidding strategy of power generation enterprises: power generation enterprises should reduce the generation cost as much as possible, and carry on scientific evaluation of the cost, according to their own operating situation, scientifically adjust the power generation plan; Scientific control of risk aversion and establishment of a scientific quotation system. The research on bidding strategy of power generation enterprises has important theoretical value and far-reaching practical significance. By analyzing the whole process of power generation enterprises bidding, it provides scientific and reasonable guidance for power generation enterprises to participate in bidding. Help regulate the entire electricity market.
【學位授予單位】：太原科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F426.61

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本文編號：1774402