本文選題：食品安全　切入點：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　出處：《統(tǒng)計與決策》2016年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文章通過對食品企業(yè)破產(chǎn)風險進行評級,加強破產(chǎn)風險管理,可發(fā)揮食品企業(yè)的內(nèi)部自律作用,避免食品安全危機事件的發(fā)生。由于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有容錯、糾錯和自適應性能,能對食品企業(yè)破產(chǎn)風險的混沌狀態(tài)進行識別、糾偏,對食品企業(yè)破產(chǎn)風險進行精確評估。本文以長沙市20家食品企業(yè)為樣本,構(gòu)建了食品企業(yè)破產(chǎn)風險的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評級模型。
[Abstract]:By rating the bankruptcy risk of food enterprises and strengthening the bankruptcy risk management, this paper can play the role of self-discipline in food enterprises and avoid food safety crisis. Because BP artificial neural network is fault-tolerant, Error correction and adaptive performance can identify and correct the chaotic state of bankruptcy risk of food enterprises, and accurately evaluate the bankruptcy risk of food enterprises. This paper takes 20 food enterprises in Changsha as a sample. An artificial neural network rating model of bankruptcy risk of food enterprises is constructed.
【作者單位】： 中國政法大學政治與公共管理學院;
【基金】：國家社會科學基金資助項目(13BZZ048);國家社會科學基金重大課題(25513003)
【分類號】：TP183;F426.82

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本文編號：1596934