本文關(guān)鍵詞： 工期-成本均衡優(yōu)化 多模式 模糊規(guī)劃模型 混合智能算法　出處：《項(xiàng)目管理技術(shù)》2016年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：由于受到資源、技術(shù)等條件的限制,工程項(xiàng)目的活動往往存在多個資源使用計(jì)劃(即執(zhí)行模式)。項(xiàng)目實(shí)施過程中通常有諸如天氣、設(shè)備、材料等不確定性因素,這會導(dǎo)致項(xiàng)目活動的工期和成本均具有模糊性。首先,分析了模糊網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃中的工期、成本及執(zhí)行模式,基于模糊規(guī)劃理論構(gòu)建了工程項(xiàng)目在多模式環(huán)境下的工期-成本均衡優(yōu)化模型;其次,為了求解該模型,在遺傳算法的基礎(chǔ)上嵌入了模糊模擬和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),形成快速收斂的混合智能算法;最后,通過一個工程實(shí)例仿真實(shí)驗(yàn),表明該算法能夠準(zhǔn)確快速地求解工程項(xiàng)目的多模式工期-成本均衡優(yōu)化問題。
[Abstract]:Because of the limitation of resources, technology and so on, the activities of engineering projects often have multiple resource use plans (I. e., execution mode). There are usually uncertainties such as weather, equipment, materials and so on in the implementation of the project. This will lead to the fuzziness of the duration and cost of the project activity. Firstly, the duration, cost and execution mode of the fuzzy network plan are analyzed. Based on fuzzy programming theory, the optimization model of project duration and cost equilibrium in multi-mode environment is constructed. Secondly, in order to solve the model, fuzzy simulation and neural network are embedded on the basis of genetic algorithm. A hybrid intelligent algorithm with fast convergence is formed. Finally, a simulation experiment shows that the algorithm can accurately and quickly solve the multi-mode time-cost equilibrium optimization problem of engineering projects.
【作者單位】： 安徽工業(yè)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：安徽省高校人文社會科學(xué)研究重大項(xiàng)目(SK2014ZD018)
【分類號】：F426.92

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本文編號：1543537