本文關鍵詞： 茶葉 供給側改革 數(shù)據(jù)挖掘 營銷策略 電子商務　出處：《商業(yè)經濟研究》2016年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文依托阿里集團旗下的淘寶網和1688這兩大著名電子商務交易平臺所生成的海量數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)挖掘技術以可視化的圖形展示方式,從供給側改革的視角結合產品、價格、渠道、促銷四個維度來分析茶葉在線銷售的市場策略,借此對國內的茶葉電子商務提供一些可以參考的建議。
[Abstract]:Based on the massive data generated by Taobao and 1688, which are two famous electronic commerce trading platforms of Ali Group, this paper uses data mining technology to visualize the graphic display. Combining the four dimensions of product, price, channel and promotion from the perspective of supply-side reform, this paper analyzes the market strategy of tea online sales, and provides some suggestions for domestic tea e-commerce.
【作者單位】： 武漢商學院;
【基金】：武漢市教育局2015年市屬高校研究項目(項目編號:2015022)的階段性研究成果
【分類號】：F426.82;F724.6
【正文快照】： 供給側改革與數(shù)據(jù)挖掘概述(一)供給側改革簡介供給側改革一般指供給側結構性改革。2016年1月26日在中央財經領導小組第十二次會議上,習近平總書記發(fā)表重要講話強調,供給側結構性改革的根本目的是提高社會生產力水平,落實好以人民為中心的發(fā)展思想。要在適度擴大總需求的同時,

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 韓海萌;信息時代的指南針——數(shù)據(jù)挖掘[J];江蘇統(tǒng)計;2002年05期

2 韓雙霞;李萍;;數(shù)據(jù)挖掘:構筑企業(yè)競爭優(yōu)勢[J];金卡工程;2002年08期

3 李菁菁,邵培基,黃亦瀟;數(shù)據(jù)挖掘在中國的現(xiàn)狀和發(fā)展研究[J];管理工程學報;2004年03期

4 ;中國科學院數(shù)據(jù)挖掘與知識管理學術研討會在京舉行[J];管理評論;2004年07期

5 李峰;數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的應用[J];商場現(xiàn)代化;2004年15期

6 魏瑜,陸靜;數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學的關系淺析[J];沿海企業(yè)與科技;2005年09期

7 羅錦珠;數(shù)據(jù)挖掘與知識管理的結合應用[J];技術經濟;2005年10期

8 袁衛(wèi),林楨順,謝邦昌;工業(yè)領域的數(shù)據(jù)挖掘——改善流程,提高效率[J];中國統(tǒng)計;2005年04期

9 王琳;;統(tǒng)計學方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應用[J];當代經理人;2006年02期

10 劉曉華;;數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)中的應用[J];商場現(xiàn)代化;2006年34期

相關會議論文 前10條

1 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（研究報告篇）[C];2000年

2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農業(yè)中的應用[A];紀念中國農業(yè)工程學會成立30周年暨中國農業(yè)工程學會2009年學術年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢[A];信息化、工業(yè)化融合與服務創(chuàng)新——第十三屆計算機模擬與信息技術學術會議論文集[C];2011年

4 關清平;沉培輝;;概率網絡在數(shù)據(jù)挖掘上的應用[A];科技、工程與經濟社會協(xié)調發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學術年會論文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學技術情報學會學術年會論文集[C];2004年

6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務中的應用[A];中南六省（區(qū)）自動化學會第24屆學術年會會議論文集[C];2006年

7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關系管理的應用[A];計算機技術與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集[C];2007年

8 肖陽;李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國鋼鐵行業(yè)中的應用[A];中國計量協(xié)會冶金分會2012年會暨能源計量與節(jié)能降耗經驗交流會論文集[C];2012年

9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應用[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 謝中;邱玉輝;;面向商務網站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2001年

相關重要報紙文章 前10條

1 本報記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日報;2002年

2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點想像力[N];計算機世界;2004年

3 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學計算機科學與技術學院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

4 《網絡世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險業(yè)的新藍海[N];網絡世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網絡數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點[N];中國電子報;2002年

7 本報記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領中國信息化新浪潮[N];中國電子報;2003年

8 本報記者　史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國旅游報;2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘：信息化戰(zhàn)爭的基礎工程[N];解放軍報;2005年

10 本報記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時報;2002年

相關博士學位論文 前10條

1 于自強;海量流數(shù)據(jù)挖掘相關問題研究[D];山東大學;2015年

2 張馨;全基因組SNP芯片應用于CNV和L0H分析的軟件比對與數(shù)據(jù)挖掘[D];復旦大學;2011年

3 彭計紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學;2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術研究[D];復旦大學;2013年

5 鄔文帥;基于多目標決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評估與應用[D];電子科技大學;2015年

6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質量管理方法研究[D];首都經濟貿易大學;2010年

7 李榮;生物信息數(shù)據(jù)挖掘若干關鍵問題研究與應用[D];復旦大學;2004年

8 李玉華;面向服務的數(shù)據(jù)挖掘關鍵技術研究[D];華中科技大學;2006年

9 吳少智;時間序列數(shù)據(jù)挖掘在生物醫(yī)學中的應用研究[D];電子科技大學;2010年

10 王珊珊;知識指導下的數(shù)據(jù)挖掘在新聞和金融工具之間因果關系上的應用[D];中國科學技術大學;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機遇識別與評價研究[D];首都經濟貿易大學;2007年

2 張彥俊;游戲運營中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復旦大學;2011年

3 焦亞召;基于多核函數(shù)FCM算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類中的應用研究[D];昆明理工大學;2015年

4 王杰鋒;物聯(lián)網能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應用平臺設計[D];江南大學;2015年

5 劉學建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務推薦系統(tǒng)中的應用研究[D];昆明理工大學;2015年

6 戴陽陽;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時間序列預測研究與應用[D];江南大學;2015年

7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術師范學院;2015年

8 陳丹;移動互聯(lián)網信令挖掘實現(xiàn)智慧營銷的設計與實現(xiàn)應用研究[D];華南理工大學;2015年

9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學生客戶識別模型的研究[D];昆明理工大學;2015年

10 位長帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關系管理研究[D];西南交通大學;2015年

，

本文編號：1462843