本文關(guān)鍵詞：經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、增長方式與環(huán)境污染的內(nèi)在關(guān)聯(lián)研究——基于時變參數(shù)向量自回歸模型的實證分析

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【摘要】：基于對數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)方法分解影響環(huán)境污染的經(jīng)濟因素,利用時變參數(shù)向量自回歸(TVP-VAR)模型研究了各因素在不同時點、不同提前期對污染物排放的動態(tài)沖擊特征.結(jié)果表明,技術(shù)進步具有提高企業(yè)生產(chǎn)率以及提升企業(yè)產(chǎn)品清潔度的雙重效果,產(chǎn)生的創(chuàng)新補償效應降低了污染排放.我國以煤炭為主的能源消費結(jié)構(gòu)和煤炭消耗產(chǎn)生不容易累積的煙煤型污染物,使得能源結(jié)構(gòu)引致的污染效應在當期最為明顯,且持續(xù)期較短.能源利用效率的大幅提升有效降低了污染物排放,同時也呈現(xiàn)了一定的反彈效應.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對環(huán)境污染的影響逐漸增強、經(jīng)濟規(guī)模擴大對于環(huán)境污染的沖擊具有較強的持續(xù)性.合理控制結(jié)構(gòu)因素和規(guī)模因素對污染物排放的影響,成為了降低污染水平的重要環(huán)節(jié).
【作者單位】： 東北財經(jīng)大學經(jīng)濟學院;東北財經(jīng)大學國際經(jīng)濟貿(mào)易學院;
【關(guān)鍵詞】： 經(jīng)濟結(jié)構(gòu) 技術(shù)進步 環(huán)境污染 時變參數(shù)向量自回歸模型
【基金】：國家自然科學基金青年項目(71303035) 遼寧省高等學校優(yōu)秀人才支持計劃(WJQ2013025)
【分類號】：F121.3;F426.2;X22
【正文快照】： 目前,我國在環(huán)境投資快速穩(wěn)定增長的同時,環(huán)境污染嚴重、生態(tài)系統(tǒng)退化,經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境之間的矛盾日益突出.1980~2013年,除了工業(yè)廢水排放量增速呈現(xiàn)較小幅度的下降之外,工業(yè)廢氣和工業(yè)固體污染物排放量均呈現(xiàn)上升態(tài)勢,年均增速分別為8.49%和6.36%,呈現(xiàn)了“越污染越治理、，

本文編號：1064002