本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的手機配件供應商的評價研究

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【摘要】：隨著人們生活水平的不斷提高,手機已經(jīng)從最初的奢侈品逐步轉變?yōu)榭焖傧M品,手機企業(yè)之間的競爭也越來越激烈。供應商提供的手機配件的價格及質量不僅直接影響手機的最后成本與質量,更影響著一個手機企業(yè)的信譽與長期發(fā)展。如何正確選擇一個合理的手機配件供應商,是每一個手機企業(yè)迫切需要解決的問題。當前,全球已經(jīng)進入“大數(shù)據(jù)”時代。能否實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的有效挖掘和運用,把握數(shù)據(jù)背后的奧秘和玄機,直接影響到消費者服務需求的滿足程度和企業(yè)綜合競爭力的提高。隨著計算機科學技術的發(fā)展,企業(yè)對原材料及零部件采購、生產(chǎn)制造、銷售,以及與供應商、經(jīng)銷商乃至客戶的交易活動實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫信息化管理,為企業(yè)可利用數(shù)據(jù)挖掘技術進行供應商評價選擇提供了可能。本文首先闡述了WH公司手機配件供應商評價指標體系的現(xiàn)狀,研究大量關于供應商評價方面的文獻以及分析手機配件的特點,篩選出產(chǎn)品合格率、采購價格、準時交貨等26個二級指標,運用統(tǒng)計學中的因子分析法,對這26個二級指標進行因子分析,提取出6個公共因子,對應命名為質量、價格、技術、服務、交付能力和企業(yè)狀況這6個一級指標,為WH公司構建了一套新的手機配件供應商評價指標體系。然后分析比較了幾種常見的供應商評價方法,說明數(shù)據(jù)挖掘技術應用在供應商評價中的必要性與可行性,建立了基于FP-growth關聯(lián)規(guī)則算法的供應商評價模型,在Oracle數(shù)據(jù)庫和MyEclipse集成開發(fā)環(huán)境下,運用JavaSE技術對WH公司數(shù)據(jù)庫中的26個二級指標的原始數(shù)據(jù)進行離散化處理,可實現(xiàn)FP-growth算法對備選供應商的歷史交易表現(xiàn)的評價,并對算法模型的輸出結果進行有效性分析,選擇出“性價比”較高的供應商,為WH公司采購手機配件提供量化的參考依據(jù)。
【關鍵詞】：手機配件供應商 數(shù)據(jù)挖掘 供應商評價 FP-growth關聯(lián)規(guī)則算法
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F274;F426.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12
• 1.2 供應商評價的國內外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 供應商評價的國外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 供應商評價的國內研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 論文研究內容及方法15-16
• 1.3.1 論文研究內容15
• 1.3.2 論文研究方法15-16
• 1.4 論文結構安排16-19
• 第二章 WH公司手機配件供應商評價現(xiàn)狀及問題分析19-27
• 2.1 WH公司簡介19
• 2.2 WH公司手機配件供應商評價現(xiàn)狀分析19-24
• 2.2.1 WH公司關于手機配件的基本情況19-20
• 2.2.2 WH公司手機配件的采購流程20-22
• 2.2.3 WH公司手機配件供應商評價指標體系現(xiàn)狀22-24
• 2.3 WH公司手機配件供應商評價選擇中存在的問題分析24-25
• 2.4 本章小結25-27
• 第三章 WH公司手機配件供應商評價指標體系構建27-41
• 3.1 評價指標體系建立的原則27-28
• 3.2 構建評價指標體系的方法簡介28
• 3.3 WH公司手機配件供應商評價指標體系的構建過程28-38
• 3.3.1 評價指標的篩選28-31
• 3.3.2 評價指標的數(shù)據(jù)收集31-33
• 3.3.3 因子分析計算結果及說明33-38
• 3.4 建立WH公司手機配件供應商評價指標體系38-39
• 3.5 本章小結39-41
• 第四章 評價方法的確定與FP-growth算法模型的建立41-57
• 4.1 幾種常用的供應商評價方法的比較41-42
• 4.2 數(shù)據(jù)挖掘解決供應商評價問題的可行性42-43
• 4.3 FP-growth算法模型的建立43-56
• 4.3.1 關聯(lián)規(guī)則的定義44
• 4.3.2 關聯(lián)規(guī)則的挖掘步驟44-45
• 4.3.3 Apriori算法原理45-48
• 4.3.4 Apriori算法過程的偽代碼及流程48-51
• 4.3.5 Apriori算法的優(yōu)缺點51
• 4.3.6 FP-growth算法原理51-55
• 4.3.7 FP-growth算法的偽代碼及應用55-56
• 4.4 本章小結56-57
• 第五章 WH公司手機數(shù)據(jù)線供應商評價實例57-73
• 5.1 數(shù)據(jù)來源57-61
• 5.1.1 WH公司手機數(shù)據(jù)線供應商的公司基本情況表57-58
• 5.1.2 WH公司與手機數(shù)據(jù)線供應商的歷史交易記錄表58-59
• 5.1.3 WH公司手機數(shù)據(jù)線供應商的市場調查表59-61
• 5.2 數(shù)據(jù)預處理61-64
• 5.2.1 數(shù)據(jù)離散化規(guī)則及關鍵代碼61
• 5.2.2 離散化的數(shù)據(jù)表61-64
• 5.3 模型求解及結果分析64-71
• 5.3.1 FP-growth算法的java實現(xiàn)64-66
• 5.3.2 結果輸出及分析66-71
• 5.4 評價結果驗證71
• 5.5 本章小結71-73
• 第六章 結論與展望73-75
• 6.1 結論73
• 6.2 展望73-75
• 致謝75-77
• 參考文獻77-81
• 附錄A：攻讀碩士期間科研成果81-83
• 附錄B：WH公司手機配件供應商評價指標重要程度打分原始數(shù)據(jù)83-93
• 附錄C：WH公司手機數(shù)據(jù)線的26個評價指標離散化的關鍵代碼93-111
• 附錄D：結果輸出的Excel表格111-113

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本文編號：1063569