影像分割是高分辨率遙感影像信息提取的前提,遙感影像分割的精確程度直接影響遙感分類的精度。為提高喀斯特山區(qū)遙感影像信息提取的精度,采用多尺度-光譜差異分割對喀斯特山區(qū)高分辨率影像分割,通過標(biāo)準(zhǔn)最近鄰分類法提取土地利用信息,對比了僅多尺度分割、多尺度-光譜差異分割兩種分割方法下喀斯特山區(qū)土地利用信息提取的精度。結(jié)果表明:(1)多尺度-光譜差異分割能改善過分割和欠分割現(xiàn)象。(2)多尺度-光譜差異分割優(yōu)于單一使用多尺度分割。(3)多尺度-光譜差異分割綜合了影像的光譜、紋理、形狀等特征,進(jìn)而提高了喀斯特山區(qū)影像分割分類的精度。

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【文章目錄】：
0 引言
1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理
2 方法
    2.1 多尺度分割
    2.2 光譜差異分割
    2.3 標(biāo)準(zhǔn)最近鄰分類
3 實驗與結(jié)果分析
    3.1 影像分割
    3.2 不同分割方法下土地利用提取
    3.3 不同實驗方案分類精度評價
        3.3.1 不同實驗方案的平均生產(chǎn)者和用戶精度
        3.3.2 不同實驗方案的總體精度和kappa指數(shù)
4 結(jié)論



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