[目的]分析微觀尺度上的地貌分類指標(biāo),為甘肅省的水土流失、地質(zhì)災(zāi)害防治以及農(nóng)業(yè)規(guī)劃決策提供數(shù)據(jù)支持。[方法]利用甘肅省DEM數(shù)據(jù),通過窗口遞增分析、均值變點分析、疊加分析、水系盒維數(shù)檢驗等方法,得到甘肅省地貌形態(tài)特征分類試驗的最佳分析窗口以及甘肅省地貌形態(tài)特征分類結(jié)果。[結(jié)果]（1）利用均值變點分析得到甘肅省DEM分類試驗的最佳分析窗口為29×29。（2）根據(jù)分類指標(biāo)體系,結(jié)合地表起伏度、地表切割度、地形位置指數(shù)（TPI）因子將甘肅省地貌形態(tài)分為13類。[結(jié)論]提取研究區(qū)內(nèi)5個小流域?qū)Φ玫降母拭C省地貌形態(tài)特征分類結(jié)果進行了檢驗,分類結(jié)果符合實際情況。構(gòu)建的甘肅省地貌形態(tài)特征的分類指標(biāo)體系實現(xiàn)了甘肅省地貌形態(tài)特征分類試驗。 

【文章來源】：水土保持通報. 2019,39(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況
2 數(shù)據(jù)與方法
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 研究方法
        2.2.1 地形起伏度
        2.2.2 均值變點分析法
        2.2.3 地表切割度
        2.2.4 TPI指數(shù)
        2.2.5 分類指標(biāo)體系
3 結(jié)果與分析
    3.1 結(jié)果分析
    3.2 結(jié)果檢驗
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于DEM數(shù)據(jù)的祁縣地形起伏度分析[J]. 楊曉,黎武,冉紅,賀春明,徐珍,蔣婷.  南方農(nóng)業(yè). 2016(22)
[2]基于DEM的湖南省地貌形態(tài)特征分類[J]. 胡最,聶陽意.  地理與地理信息科學(xué). 2015(06)
[3]基于SRTM DEM與變點分析法的云南省富寧縣地貌形態(tài)研究[J]. 丁賢法.  測繪與空間地理信息. 2014(11)
[4]基于DEM數(shù)據(jù)的地貌分類研究——以西秦嶺為例[J]. 常直楊,王建,白世彪,梁中.  中國水土保持. 2014(04)
[5]多尺度數(shù)字地貌等級分類方法[J]. 程維明,周成虎.  地理科學(xué)進展. 2014(01)
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[8]分形在GIS中的應(yīng)用及其研究意義[J]. 吳國平.  科技廣場. 2011(09)
[9]青藏高原地貌形態(tài)總體特征的GIS識別分析[J]. 曹偉超,陶和平,孔博,劉斌濤,孫玉蓮.  水土保持通報. 2011(04)
[10]分形地形復(fù)雜度研究[J]. 朱紹攀,張書畢.  地理空間信息. 2011(03)

碩士論文
[1]基于SRTM-DEM的青藏高原地貌特征分析[D]. 韓海輝.蘭州大學(xué) 2009
[2]基于遙感和DEM數(shù)據(jù)的柬埔寨洞里薩湖地區(qū)數(shù)字地貌制圖研究[D]. 姜玲.南京師范大學(xué) 2008



本文編號：3069572