1987–2018年儋州灣和三亞珊瑚礁國家級自然保護(hù)區(qū)淺海珊瑚礁分布數(shù)據(jù)集
發(fā)布時(shí)間:2021-03-06 02:32
利用覆蓋儋州灣和三亞珊瑚礁國家級自然保護(hù)區(qū)的GF-2影像、Sentinel-2影像和Landsat TM/OLI影像數(shù)據(jù),運(yùn)用ENVI 5.2和ArcGIS 10.1軟件,結(jié)合野外調(diào)研資料,總結(jié)了珊瑚礁生長分布的規(guī)律,采用目視解譯和閾值分割的方法,提取儋州灣和三亞珊瑚礁國家級自然保護(hù)區(qū)淺海珊瑚礁空間分布信息。經(jīng)過實(shí)地采集的光譜信息,對結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證,最終得到51期淺海珊瑚礁空間分布數(shù)據(jù)。本數(shù)據(jù)集可用于珊瑚礁時(shí)空變化分析、生態(tài)環(huán)境變化等研究,能夠清晰地反映時(shí)間序列支持下的儋州灣和三亞珊瑚礁國家級自然保護(hù)區(qū)內(nèi)珊瑚礁空間分布變化特征。
【文章來源】:中國科學(xué)數(shù)據(jù)(中英文網(wǎng)絡(luò)版). 2019,4(02)
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
目視解譯技術(shù)流程圖
采用閾值分割的方法,分別獲取儋州灣和三亞珊瑚礁國家級自然保護(hù)區(qū)各6期淺海珊瑚礁空間分布數(shù)據(jù)(基于2013–2018年Landsat 8影像);采用閾值分割的方法,獲取三亞珊瑚礁國家級自然保護(hù)區(qū)3期淺海珊瑚礁空間分布數(shù)據(jù)(基于2016–2018年Sentinel-2影像)。2 數(shù)據(jù)樣本描述
儋州灣淺海珊瑚礁空間分布數(shù)據(jù)如圖3–5。三亞珊瑚礁國家級自然保護(hù)區(qū)淺海珊瑚礁空間分布數(shù)據(jù)如圖6–11。圖4 儋州灣淺海珊瑚礁目視解譯空間分布趨勢圖(1987–2018年)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]南海珊瑚礁及其對全新世環(huán)境變化的記錄與響應(yīng)[J]. 余克服. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2012(08)
[2]基于QuickBird影像上珊瑚礁發(fā)育狀況監(jiān)測實(shí)驗(yàn)研究[J]. 鄒亞榮,梁超,朱海天. 海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2012(02)
[3]SPOT5多光譜圖像對南沙珊瑚礁信息提取方法的探討[J]. 胡蕾秋,劉亞嵐,任玉環(huán),陳楚群,魏成階. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2010(04)
[4]衛(wèi)星遙感珊瑚礁白化概述[J]. 潘艷麗,唐丹玲. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2009(09)
[5]SPOT5數(shù)據(jù)東沙環(huán)礁珊瑚礁遙感能力分析[J]. 陳建裕,毛志華,張華國,吳均平,陳曉東,潘德爐. 海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2007(03)
[6]珊瑚礁生態(tài)系統(tǒng)初級生產(chǎn)力研究進(jìn)展[J]. 陳國華,黃良民,王漢奎,黃暉,譚燁輝,張偲,董俊德. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2004(12)
[7]遙感影像解譯的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J]. 楊桄,劉湘南. 國土資源遙感. 2004(02)
[8]遙感圖像目視解譯值得注意的幾個(gè)問題[J]. 姜放,張國勇. 長春工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2002(03)
博士論文
[1]珊瑚礁遙感監(jiān)測方法研究[D]. 徐兵.南京師范大學(xué) 2013
本文編號:3066286
【文章來源】:中國科學(xué)數(shù)據(jù)(中英文網(wǎng)絡(luò)版). 2019,4(02)
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
目視解譯技術(shù)流程圖
采用閾值分割的方法,分別獲取儋州灣和三亞珊瑚礁國家級自然保護(hù)區(qū)各6期淺海珊瑚礁空間分布數(shù)據(jù)(基于2013–2018年Landsat 8影像);采用閾值分割的方法,獲取三亞珊瑚礁國家級自然保護(hù)區(qū)3期淺海珊瑚礁空間分布數(shù)據(jù)(基于2016–2018年Sentinel-2影像)。2 數(shù)據(jù)樣本描述
儋州灣淺海珊瑚礁空間分布數(shù)據(jù)如圖3–5。三亞珊瑚礁國家級自然保護(hù)區(qū)淺海珊瑚礁空間分布數(shù)據(jù)如圖6–11。圖4 儋州灣淺海珊瑚礁目視解譯空間分布趨勢圖(1987–2018年)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]南海珊瑚礁及其對全新世環(huán)境變化的記錄與響應(yīng)[J]. 余克服. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2012(08)
[2]基于QuickBird影像上珊瑚礁發(fā)育狀況監(jiān)測實(shí)驗(yàn)研究[J]. 鄒亞榮,梁超,朱海天. 海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2012(02)
[3]SPOT5多光譜圖像對南沙珊瑚礁信息提取方法的探討[J]. 胡蕾秋,劉亞嵐,任玉環(huán),陳楚群,魏成階. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2010(04)
[4]衛(wèi)星遙感珊瑚礁白化概述[J]. 潘艷麗,唐丹玲. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2009(09)
[5]SPOT5數(shù)據(jù)東沙環(huán)礁珊瑚礁遙感能力分析[J]. 陳建裕,毛志華,張華國,吳均平,陳曉東,潘德爐. 海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2007(03)
[6]珊瑚礁生態(tài)系統(tǒng)初級生產(chǎn)力研究進(jìn)展[J]. 陳國華,黃良民,王漢奎,黃暉,譚燁輝,張偲,董俊德. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2004(12)
[7]遙感影像解譯的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J]. 楊桄,劉湘南. 國土資源遙感. 2004(02)
[8]遙感圖像目視解譯值得注意的幾個(gè)問題[J]. 姜放,張國勇. 長春工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2002(03)
博士論文
[1]珊瑚礁遙感監(jiān)測方法研究[D]. 徐兵.南京師范大學(xué) 2013
本文編號:3066286
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