供應商選擇屬于典型的多屬性決策問題。在實際應用中,備選供應商的屬性取值以及屬性權(quán)重通常不是確定數(shù)值,而是具有一定的不確定性,一般采用區(qū)間數(shù)進行表達;另外,傳統(tǒng)的采用距離測度度量備選供應商之間相似度的方法存在缺陷。針對這些問題,論文引入?yún)^(qū)間數(shù)理論和灰色系統(tǒng)理論對傳統(tǒng)理想解法進行拓展,提出一種基于灰關聯(lián)分析與理想決策法的區(qū)間多屬性決策方法,并用于解決供應商選擇問題。該方法構(gòu)建了基于區(qū)間數(shù)的歐式距離和基于區(qū)間數(shù)的灰色關聯(lián)度,通過對二者進行有機結(jié)合構(gòu)造了一種新的綜合相對貼近度以實現(xiàn)對備選供應商的定量評價。新貼近度同時反映了備選方案與正理想方案和負理想方案之間的位置關系和數(shù)據(jù)曲線的形狀關系,能夠更為準確而全面地反映方案之間的相似或相異程度。最后,通過一個數(shù)值算例對所提出的方法進行驗證,結(jié)果表明該方法能夠有效解決實際不確定條件下的供應商選擇問題,為決策者選擇最佳供應商提供了一種新的技術途徑。

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
1 Introduction
2 Preliminaries
    2.1 Interval number and its operations
    2.2 Comparison of interval numbers
3 Problem formulation
4 Proposed method
    4.1 Interval TOPSIS
    4.2 Interval GRA
    4.3 Decision-makingmodelbasedon combination of Euclidean distance andgrey relational grade
5 Numerical example
6 Conclusions



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