針對數(shù)控機(jī)床可靠性故障間隔預(yù)測模型過程中數(shù)據(jù)采樣難度大、成本高、數(shù)據(jù)量小、常規(guī)數(shù)據(jù)擬合和預(yù)測方法誤差較大、數(shù)據(jù)難以處理等問題,提出一種基于傳統(tǒng)灰色預(yù)測模型,將灰色殘差優(yōu)化模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合的預(yù)測方法。在預(yù)測過程中該模型首先根據(jù)灰色理論建立主軸可靠性故障模型,再用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練并優(yōu)化灰色理論的殘差,最后用文獻(xiàn)的主軸故障數(shù)據(jù)驗(yàn)證預(yù)測精度。通過不同的算法對數(shù)控機(jī)床主軸故障的試驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,證明了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在主軸可靠性故障間隔工作時間的預(yù)測上優(yōu)于單一算法及GM(1,1,P)模型,驗(yàn)證了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可行性及有效性。

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