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基于改進(jìn)FOA-GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型的箱涵沉降預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2024-03-02 16:01
  箱涵沉降變形是多因素共同耦合作用的結(jié)果,具有不確定性、灰色性、貧信息性等特點(diǎn),傳統(tǒng)GM(1,1)模型對(duì)箱涵沉降變形的預(yù)測(cè)結(jié)果精度較低,因此引入迭代權(quán)值和遺傳變異思想改進(jìn)果蠅優(yōu)化(FOA)算法,以提高其搜索能力和速度。對(duì)傳統(tǒng)GM(1,1)模型賦值背景值系數(shù)d和時(shí)間系數(shù)λ,利用改進(jìn)FOA算法進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu),建立改進(jìn)FOA-GM(1,1)預(yù)測(cè)模型。將該預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于南水北調(diào)中段天津干線段箱涵沉降變形預(yù)測(cè),結(jié)果表明改進(jìn)模型模擬值與實(shí)際沉降值相對(duì)誤差均在6%以下,明顯高于傳統(tǒng)模型的精度,說明改進(jìn)模型不僅對(duì)了解箱涵未來沉降變形趨勢(shì)和實(shí)時(shí)控制箱涵不均勻沉降具有重要意義,亦為解決水利工程行業(yè)其他類似問題提供了參考。

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 改進(jìn)FOA-GM (1, 1) 模型
    2.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
    2.2 改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法思想
    2.3 改進(jìn)的灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型GM (1, 1)
        2.3.1 賦值背景系數(shù)d
        2.3.2 賦值初始值系數(shù)λ
3 實(shí)例分析
4 結(jié)論



本文編號(hào):3917061

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