遺傳算法是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程的群智能優(yōu)化算法,將遺傳算法應(yīng)用到系統(tǒng)辨識(shí)方法中,能夠解決作圖法和兩點(diǎn)法隨意性大,不能充分利用工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的問(wèn)題,從而提高辨識(shí)精度。辨識(shí)結(jié)果表明:遺傳算法是模型參數(shù)估計(jì)的有效工具。該文基于遺傳算法的二階慣性加純滯后模型辨識(shí)搜索最優(yōu)解的方法,解決全局最優(yōu)化問(wèn)題。

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【部分圖文】：

圖1對(duì)比曲線

(4）選擇：該文選擇輪盤賭選擇法，該選擇法每一輪產(chǎn)生[0,1]區(qū)間的隨機(jī)數(shù)r，其用作確定候選個(gè)體的選擇指針。個(gè)體選擇概率：，累計(jì)概率：Si=∑1iPi，若Si-1≤r<Si則選擇個(gè)體i。(5）交叉：該文選擇算術(shù)交叉法，該方法對(duì)種群的每一個(gè)個(gè)體，產(chǎn)生區(qū)間[0,1]里的隨機(jī)數(shù)r，若....

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