發(fā)布時(shí)間：2024-02-25 18:23

　　為了辨識(shí)Wiener系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和參數(shù),提出了一種結(jié)構(gòu)等效逆變換,將兩個(gè)子模型的參數(shù)乘積項(xiàng)轉(zhuǎn)化為兩個(gè)子模型的參數(shù)求和.該變換不僅避免了參數(shù)乘積項(xiàng)的出現(xiàn),而且減小了算法計(jì)算量;針對(duì)變換后系統(tǒng)的特點(diǎn),提出了一種輸入預(yù)測(cè)誤差準(zhǔn)則用于參數(shù)估計(jì);基于輸入預(yù)測(cè)誤差準(zhǔn)則,提出了一種最小二乘算法來(lái)辨識(shí)Wiener系統(tǒng)的參數(shù).數(shù)值仿真驗(yàn)證了算法的有效性.

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【部分圖文】：

圖２輸入殘差算法定階曲線

運(yùn)用所提的辨識(shí)方法，得到了仿真例輸入預(yù)測(cè)殘差的方差曲線（如圖２中實(shí)線所示）．可以看出，系統(tǒng)ＦＩＲ的階次為４，與真實(shí)階次是一致的．表明所提出的定階方法是有效的．為了進(jìn)一步驗(yàn)證所提方法的有效性，令式（６）中的ＦＩＲ階次分別為３和２，得到圖２中的另外兩條曲線，可見算法都給出了正確的階次....

圖３估計(jì)誤差隨數(shù)據(jù)長(zhǎng)度變化曲線結(jié)束語(yǔ)

運(yùn)用所提的辨識(shí)方法，得到了仿真例輸入預(yù)測(cè)殘差的方差曲線（如圖２中實(shí)線所示）．可以看出，系統(tǒng)ＦＩＲ的階次為４，與真實(shí)階次是一致的．表明所提出的定階方法是有效的．為了進(jìn)一步驗(yàn)證所提方法的有效性，令式（６）中的ＦＩＲ階次分別為３和２，得到圖２中的另外兩條曲線，可見算法都給出了正確的階次....

本文編號(hào)：3910709