基于三次Bézier基函數(shù)插值的GM(1,1)模型背景值優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2024-02-25 21:47
本文研究了傳統(tǒng)灰色GM(1,1)模型存在模型精度不高的問題.利用帶形狀參數(shù)的三次Bézier基函數(shù),給出插值函數(shù)的表達式,并結(jié)合復(fù)化梯形公式,給定誤差限的方法,獲得了比傳統(tǒng)灰色GM(1,1)模型更高精度的結(jié)果.推廣了傳統(tǒng)灰色GM(1,1)預(yù)測模型的結(jié)果.
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 模型建立
3 灰色GM (1, 1) 模型背景值的優(yōu)化
3.1 插值基函數(shù)的構(gòu)造
3.2 復(fù)化梯形公式
3.3 算法步驟
3.4 算法時間復(fù)雜度分析
4 算例分析
5 結(jié)語
本文編號:3910899
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1 引言
2 模型建立
3 灰色GM (1, 1) 模型背景值的優(yōu)化
3.1 插值基函數(shù)的構(gòu)造
3.2 復(fù)化梯形公式
3.3 算法步驟
3.4 算法時間復(fù)雜度分析
4 算例分析
5 結(jié)語
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