針對傳統(tǒng)灰色多變量離散模型存在未考慮各驅(qū)動因素的時滯動態(tài)變化特征及未利用各驅(qū)動因素往期數(shù)據(jù)的問題,通過引入驅(qū)動信息控制項調(diào)整系數(shù)T_i和作用系數(shù)λ_i,構(gòu)建新的灰色多變量離散時滯DDGMD（1,N）模型,并推導(dǎo)出模型參數(shù)估計及時間響應(yīng)式.采用灰色擴(kuò)維識別方法對調(diào)整系數(shù)T_i進(jìn)行識別,明晰各驅(qū)動因素及其滯后參數(shù);采用粒子群算法對作用系數(shù)λ_i進(jìn)行優(yōu)化求解,反應(yīng)驅(qū)動因素往期數(shù)據(jù)對于當(dāng)期系統(tǒng)行為序列的影響.最后以江蘇省能源消費量預(yù)測為例,驗證了所提出的模型適用于具有時滯特征的小樣本數(shù)據(jù)預(yù)測的有效性. 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0引言
1 基于驅(qū)動信息控制項的灰色多變量離散時滯模型構(gòu)建
    1.1 模型構(gòu)建及參數(shù)識別
    1.2 驅(qū)動信息控制項的識別
        1.2.1 驅(qū)動信息控制項調(diào)整系數(shù)Ti識別
        1.2.2 驅(qū)動信息控制項作用系數(shù)λi識別
2 案例分析
    2.1 江蘇省能源消費量影響因素識別
    2.2 江蘇省能源消費量的驅(qū)動因素及其滯后效應(yīng)分析
    2.3 江蘇省能源消費量DDGMD (1, N) 模型構(gòu)建及分析
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多變量時滯GM（1,N）模型及其應(yīng)用[J]. 王正新.  控制與決策. 2015(12)
[2]時滯多變量離散灰色模型及其應(yīng)用[J]. 張可,曲品品,張隱桃.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(08)
[3]分?jǐn)?shù)階累加時滯GM（1,N,τ）模型及其應(yīng)用[J]. 毛樹華,高明運,肖新平.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(02)
[4]基于驅(qū)動控制的多變量離散灰色模型[J]. 張可.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(08)
[5]基于粒子群優(yōu)化算法的中國能源需求預(yù)測[J]. 陳衛(wèi)東,朱紅杰.  中國人口.資源與環(huán)境. 2013(03)
[6]基于組合模型的能源需求預(yù)測[J]. 周揚,吳文祥,胡瑩,劉秀香.  中國人口·資源與環(huán)境. 2010(04)
[7]非線性優(yōu)化GM（1,N）模型及其應(yīng)用研究[J]. 周偉,方志耕.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2010(02)
[8]中國能源消耗變動影響因素的結(jié)構(gòu)分解[J]. 尚紅云,蔣萍.  資源科學(xué). 2009(02)
[9]中國能源需求的經(jīng)濟(jì)計量分析[J]. 林伯強.  統(tǒng)計研究. 2001(10)
[10]帶有時滯的GM（1,2）模型及應(yīng)用[J]. 翟軍,馮英浚,盛建明.  系統(tǒng)工程. 1996(06)



本文編號：3707871