針對(duì)傳統(tǒng)灰色多變量離散模型存在未考慮各驅(qū)動(dòng)因素的時(shí)滯動(dòng)態(tài)變化特征及未利用各驅(qū)動(dòng)因素往期數(shù)據(jù)的問(wèn)題,通過(guò)引入驅(qū)動(dòng)信息控制項(xiàng)調(diào)整系數(shù)T_i和作用系數(shù)λ_i,構(gòu)建新的灰色多變量離散時(shí)滯DDGMD（1,N）模型,并推導(dǎo)出模型參數(shù)估計(jì)及時(shí)間響應(yīng)式.采用灰色擴(kuò)維識(shí)別方法對(duì)調(diào)整系數(shù)T_i進(jìn)行識(shí)別,明晰各驅(qū)動(dòng)因素及其滯后參數(shù);采用粒子群算法對(duì)作用系數(shù)λ_i進(jìn)行優(yōu)化求解,反應(yīng)驅(qū)動(dòng)因素往期數(shù)據(jù)對(duì)于當(dāng)期系統(tǒng)行為序列的影響.最后以江蘇省能源消費(fèi)量預(yù)測(cè)為例,驗(yàn)證了所提出的模型適用于具有時(shí)滯特征的小樣本數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的有效性. 

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
0引言
1 基于驅(qū)動(dòng)信息控制項(xiàng)的灰色多變量離散時(shí)滯模型構(gòu)建
    1.1 模型構(gòu)建及參數(shù)識(shí)別
    1.2 驅(qū)動(dòng)信息控制項(xiàng)的識(shí)別
        1.2.1 驅(qū)動(dòng)信息控制項(xiàng)調(diào)整系數(shù)Ti識(shí)別
        1.2.2 驅(qū)動(dòng)信息控制項(xiàng)作用系數(shù)λi識(shí)別
2 案例分析
    2.1 江蘇省能源消費(fèi)量影響因素識(shí)別
    2.2 江蘇省能源消費(fèi)量的驅(qū)動(dòng)因素及其滯后效應(yīng)分析
    2.3 江蘇省能源消費(fèi)量DDGMD (1, N) 模型構(gòu)建及分析
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3707871