發(fā)布時間：2022-12-04 05:08

　　針對最小二乘法則在灰色模型參數(shù)估計時穩(wěn)健性較差的特點,提出基于最小一乘準則估計離散GM（1,1）模型的參數(shù),給出了求解最小一乘問題的規(guī)劃模型,得到了一種新的預測公式。通過計算實例表明,基于最小一乘準則的離散GM（1,1）模型對于有無異常點的原始序列,都具有較高預測精度和穩(wěn)健性。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 離散GM (1, 1) 模型建模機理
2 基于最小一乘準則的灰色離散GM (1, 1) 模型
    2.1 最小一乘準則作參數(shù)估計的規(guī)劃模型
    2.2 最小一乘準則作參數(shù)估計的灰色離散GM (1, 1) 模型
3 計算實例
    3.1 異常數(shù)據(jù)不修正
    3.2 異常數(shù)據(jù)修正
4 結語


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]全最小一乘法[J]. 馮守平.  安徽大學學報(自然科學版). 2009(03)
[4]改進的離散灰色預測模型[J]. 姚天祥,劉思峰.  系統(tǒng)工程. 2007(09)
[5]離散灰色模型的拓展及其最優(yōu)化求解[J]. 謝乃明,劉思峰.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2006(06)
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[7]離散GM（1,1）模型與灰色預測模型建模機理[J]. 謝乃明,劉思峰.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2005(01)
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本文編號：3707655