系統(tǒng)動力學（SD）模型的流率是動態(tài)仿真決策控制要素,但在SD方法中,僅給出定義式,解析范式缺失,實際應用常采用模糊確定的表函數(shù).由于SD模型的流位演進流率與粒子群算法（PSO）的粒子進化速度屬性類同,則在析解流率決策控制機制與粒子進化速度方程的基礎上,依據(jù)粒子進化的結(jié)構(gòu)原理,討論流率函數(shù)結(jié)構(gòu),建立多功效流率函數(shù)解析式,提出系數(shù)估計策略,構(gòu)造動態(tài)仿真算法.以區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)動態(tài)仿真為例,將流率函數(shù)及其系數(shù)估計策略和動態(tài)仿真算法加以實際應用,以檢驗多功效流率函數(shù)的有效性和適用性.多功效流率函數(shù)物理意義明確,具有可比可控性、結(jié)構(gòu)優(yōu)化性和減少主觀性等多重功效,可作為SD方法中流率函數(shù)的范式. 

【文章來源】：系統(tǒng)科學與數(shù)學. 2017,37(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

圖１?ＳＤ模型動態(tài)仿真控制機制體系結(jié)構(gòu)??（Ｆｉｇｕｒｅ?１?ＳＤ?ｍｏｄｅｌ?ｄｙｎａｍｉｃ?ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ?ｃｏｎｔｒｏｌ?ｍｅｃｈａｎｉｓｍ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）??

【參考文獻】：
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博士論文
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本文編號：3593820