發(fā)布時間：2022-01-15 09:49

　　由于工業(yè)生產(chǎn)中的被控對象模型往往都是未知的,這對于系統(tǒng)整體的控制以及控制器參數(shù)的整定都帶來極大不便,所以得到被控對象的精確等價模型尤為重要。提出了一種針對高階對象的模型辨識方法,通過獲取對象的輸入輸出數(shù)據(jù),采用一定的變換方法得到對象的一階加純滯后或二階加純滯后模型。從被控對象模型和辨識出的模型Nyquist圖以及單位階躍響應(yīng)方面,利用Matlab仿真對模型辨識度進行驗證。仿真結(jié)果表明,該方法辨識出的被控對象模型擬合度高。 

【文章來源】：軟件導(dǎo)刊. 2019,18(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

實際對象與本文方法辨識出的模型單位階躍響應(yīng)曲線005101520253035404550

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于最小二乘法的系統(tǒng)參數(shù)辨識[J]. 顧瑋.  辦公自動化. 2017(21)
[2]基于階躍響應(yīng)二階加純滯后模型的系統(tǒng)辨識[J]. 黃存堅,尚群立,余善恩,張二青.  機械制造. 2010(10)
[3]二階加純滯后對象模型辨識方法及其應(yīng)用[J]. 王維賀,王平.  化工自動化及儀表. 2010(09)
[4]復(fù)雜多變量過程模型的閉環(huán)頻域辨識[J]. 王亞剛,許曉鳴.  控制與決策. 2010(06)
[5]慣性系統(tǒng)的時域在線辨識[J]. 胡鋼墩,李發(fā)澤.  控制與決策. 2010(01)
[6]基于最小一乘的系統(tǒng)辨識方法研究[J]. 曹慧榮.  自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2009(07)
[7]過程對象模型在線閉環(huán)頻域辨識[J]. 王亞剛,許曉鳴.  微計算機信息. 2009(10)
[8]Matlab在系統(tǒng)辨識中的應(yīng)用[J]. 呂秋霞,李繼容.  儀器儀表用戶. 2008(01)
[9]基于輔助變量法的系統(tǒng)參數(shù)辨識[J]. 嚴曉久,周愛國,林建平,吳曄.  機床與液壓. 2006(12)
[10]過程控制常用連續(xù)模型的直接辨識法及應(yīng)用[J]. 樊厲,林紅權(quán),高東杰.  控制工程. 2006(04)

碩士論文
[1]過程辨識方法的研究及實現(xiàn)[D]. 蔣文春.北京化工大學(xué) 2009



本文編號：3590400