如何保持MISO系統(tǒng)辨識的精確度、收斂度、耗時以及跳出局部最優(yōu)解,是當(dāng)今研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。提出了一種基于協(xié)同進(jìn)化策略和禁忌搜索的蝙蝠和粒子群混合算法（TB-PC）,分析蝙蝠算法控制參數(shù),提出了合理的脈沖頻度和音強(qiáng)初值,將蝙蝠算法與粒子群算法的優(yōu)勢用協(xié)同進(jìn)化結(jié)合起來,并引入了禁忌搜索。通過對四個測試函數(shù)和MISO系統(tǒng)實(shí)例的辨識仿真,驗(yàn)證了TB-PC算法具有穩(wěn)定性能好、收斂精度高等優(yōu)點(diǎn),對MISO系統(tǒng)有優(yōu)良的辨識效果。 

【文章來源】：電氣自動化. 2017,39(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 蝙蝠算法基本原理
2 蝙蝠算法的改進(jìn)
    2.1 BA與PSO協(xié)同進(jìn)化
    2.2 禁忌搜索
    2.3 TB-PC算法流程
3 TB-PC算法性能測試
4 MISO系統(tǒng)辨識仿真
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新型全局優(yōu)化蝙蝠算法[J]. 李煜,馬良.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(09)
[2]一種改進(jìn)的變步長自適應(yīng)蝙蝠算法及其應(yīng)用[J]. 張宇楠,劉付永.  廣西民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(02)
[3]具有Lévy飛行特征的蝙蝠算法[J]. 劉長平,葉春明.  智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2013(03)
[4]遺傳變異蝙蝠算法在0-1背包問題上的應(yīng)用[J]. 李枝勇,馬良,張惠珍.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(11)
[5]改進(jìn)量子粒子群算法及其在系統(tǒng)辨識中的應(yīng)用[J]. 黃宇,韓璞,劉長良,李永玲.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2011(20)
[6]多個未知時延的MISO系統(tǒng)的遞推辨識[J]. 王建宏,王道波,王志勝.  控制與決策. 2010(01)

博士論文
[1]禁忌搜索及其并行化研究[D]. 賀一.西南大學(xué) 2006



本文編號：3574016