提出了一種輸出誤差滑動(dòng)平均（OEMA）系統(tǒng)的兩階段增廣隨機(jī)梯度算法。利用輔助模型思想處理未知變量,并用隨機(jī)梯度法識(shí)別系統(tǒng)模型參數(shù)。應(yīng)用分解的技術(shù)將OEMA系統(tǒng)分解為兩個(gè)低維數(shù)的子系統(tǒng),并分別識(shí)別每個(gè)子系統(tǒng)。由于子系統(tǒng)中協(xié)方差矩陣的維數(shù)降低,因此減少了計(jì)算量,從而提高了算法的計(jì)算效率。仿真結(jié)果表明該算法是有效的。 

【文章來源】：青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,40(06)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 系統(tǒng)描述
2 兩階段增廣隨機(jī)梯度算法
3 仿真
4 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3565080