隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,對(duì)未來趨勢進(jìn)行合理準(zhǔn)確預(yù)測成為各行各業(yè)的首要追求,也是各個(gè)行業(yè)在激勵(lì)競爭的社會(huì)舞臺(tái)上可以遙遙領(lǐng)先的根本所在,因此各種各樣的預(yù)測方法被應(yīng)用到許多領(lǐng)域中。多元線性回歸分析模型是多種預(yù)測方法中的一種,它可以用來對(duì)一個(gè)或多個(gè)獨(dú)立預(yù)測變量和一個(gè)（連續(xù)值的）依賴響應(yīng)變量之間的聯(lián)系建模。在數(shù)據(jù)環(huán)境下,預(yù)測變量描述元組的感興趣屬性,而響應(yīng)變量是要預(yù)測的。目前,在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中被廣泛使用。在建立多元線性回歸模型時(shí),為保證模型具有良好的解釋能力和預(yù)測效果,首先,自變量對(duì)因變量要有顯著的影響并呈密切的線性相關(guān),而這種線性相關(guān)不能是形式上的,必須是真實(shí)的；其次,自變量之間的相關(guān)程度不應(yīng)高于自變量與因變量之間的相關(guān)程度,且自變量應(yīng)有較完整的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。因此,多元線性回歸模型有它的不足之處。多元線性回歸分析未考慮時(shí)間因素對(duì)預(yù)測效果的影響,因此對(duì)因變量的感知速度比較慢,同時(shí)它對(duì)樣本中的病態(tài)數(shù)據(jù)比較敏感,如果出現(xiàn)病態(tài)數(shù)據(jù)就會(huì)影響擬合效果,導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果不準(zhǔn)確。而在實(shí)際操作中,我們不僅要考慮因變量的動(dòng)態(tài)變化,還要盡量減少病態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)擬合效果的影響,這就需要尋找新的更優(yōu)良的模型�；跁r(shí)間序列的灰... 

【文章來源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：35 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
引言
第一章 多元線性回歸分析
    1.1 模型的一般形式
    1.2 最小二乘估計(jì)
第二章 灰色系統(tǒng)理論
    2.1 灰色系統(tǒng)基本概念
        2.1.1 灰數(shù)與灰度
        2.1.2 灰色關(guān)聯(lián)度
    2.2 灰模型
        2.2.1 灰模型GM(1,1)
        2.2.2 殘差GM(1,1)模型
        2.2.3 GM(1,1)模型的初始點(diǎn)問題
        2.2.4 GM(1,1)模型的適用范圍
第三章 灰多元線性回歸分析
    3.1 模型定義
    3.2 求解過程
    3.3 建模步驟
    3.4 實(shí)驗(yàn)對(duì)比
第四章 灰多元線性回歸的應(yīng)用
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡況及聯(lián)系方式


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]灰色相關(guān)分析及其應(yīng)用研究[J]. 林和平,劉丁慧,鮑乃源.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2007(01)
[2]基于灰色系統(tǒng)理論的多元線性回歸分析[J]. 蘇變萍,曹艷平.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2006(08)
[3]灰色預(yù)測公式的理論缺陷及改進(jìn)[J]. 張大海,江世芳,史開泉.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2002(08)
[4]灰色GM模型及其應(yīng)用[J]. 劉希強(qiáng).  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 1995(01)
[5]學(xué)業(yè)考試平均成績的灰色預(yù)測模型[J]. 聞是之,周學(xué)允.  天津化工. 1994(Z1)
[6]灰色預(yù)測理論若干問題的研究[J]. 耿繼進(jìn).  武漢測繪科技大學(xué)學(xué)報(bào). 1994(01)

碩士論文
[1]灰多元線性回歸分析及其應(yīng)用研究[D]. 紀(jì)永鳳.東北師范大學(xué) 2008
[2]灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[D]. 溫麗華.哈爾濱工程大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3533061