少數(shù)據(jù)、貧信息的非等間距序列預(yù)測建模是灰色系統(tǒng)理論的重要內(nèi)容之一,也是現(xiàn)實(shí)工程應(yīng)用中經(jīng)常遇到的難題.本文基于自適應(yīng)優(yōu)化的初始條件,構(gòu)建了ANGM（1,1）優(yōu)化模型.首先,在對已有初始條件優(yōu)化的非等間距GM（1,1）模型缺陷分析基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)出新型的初始條件自適應(yīng)優(yōu)化方法.該方法依據(jù)1-AGO序列各時(shí)點(diǎn)分量的實(shí)際值構(gòu)建權(quán)重分配方程,既保證每個時(shí)點(diǎn)信息的充分利用,又自適應(yīng)調(diào)整新舊信息的權(quán)重大小.然后,根據(jù)建模序列的特征,給出時(shí)間參數(shù)求解的兩個準(zhǔn)則及其推導(dǎo)公式,進(jìn)而構(gòu)建優(yōu)化模型.最后,分別利用單調(diào)和波動兩種特征的實(shí)際案例數(shù)據(jù),構(gòu)建4種初始條件優(yōu)化模型,結(jié)果顯示本文模型預(yù)測效果最好,表明本文模型的適用性和穩(wěn)定性. 

【文章來源】：系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2020,40(10)北大核心CSSCIEICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3532529