[目的]確定不同貯藏方式下,影響番茄樣本定性判別的主要品質(zhì)指標。[方法]本文采用可見近紅外光譜技術(shù)分析了不同貯藏方式下番茄的光譜特性;引入主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對不同貯藏方式的番茄樣本進行定性判別和貢獻指標確定。[結(jié)果]不同貯藏方式下番茄的光譜特性有所不同,可用主成分分析提取的3個敏感波段1 927、1 401、1 222 nm（累積貢獻率為98.92%）對其進行區(qū)分;與1 927 nm吸光度值關(guān)聯(lián)度最大的為可滴定酸,與1 401 nm吸光度值關(guān)聯(lián)度最大的為可溶性固形物,與1 222 nm吸光度值關(guān)聯(lián)度最大的為可滴定酸。[結(jié)論]可滴定酸和可溶性固形物是影響其主成分分析的主要品質(zhì)指標,也是影響上述不同貯藏方式下番茄樣本分類的指標。該研究可為后續(xù)基于光譜技術(shù)的不同貯藏方式下番茄品質(zhì)快速檢測提供依據(jù)。 

【文章來源】：山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019,39(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 試驗材料
    1.2 試驗方法
        1.2.1 光譜數(shù)據(jù)采集
        1.2.2 可溶性固形物測定
        1.2.3 可滴定酸測定
        1.2.4 Vc含量測定
    1.3 灰色關(guān)聯(lián)度分析
2 結(jié)果與分析
    2.1 不同貯藏方式下的番茄譜圖特性
    2.2 不同貯藏方式對番茄品質(zhì)影響的分析
    2.3 敏感波段與番茄品質(zhì)的灰色關(guān)聯(lián)分析
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于近紅外光譜的常溫貯藏期番茄果肉硬度動力學(xué)模型[J]. 王世芳,宋海燕,張志勇,韓小平.  食品與發(fā)酵工業(yè). 2017(09)
[2]果蔬品質(zhì)手持式近紅外光譜檢測系統(tǒng)設(shè)計與試驗[J]. 郭志明,陳全勝,張彬,王慶艷,歐陽琴,趙杰文.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(08)
[3]基于近紅外光譜的冷藏期番茄果實質(zhì)地定量分析模型[J]. 王世芳,宋海燕,張志勇,韓小平.  農(nóng)產(chǎn)品加工. 2017(03)
[4]基于TPA和Vis/NIR的番茄貨架期的品質(zhì)檢測[J]. 吳桂芳,姜偉,王春光,李林,王洪波.  現(xiàn)代食品科技. 2015(06)
[5]近紅外光譜法無損檢測番茄可溶性固形物含量的研究[J]. 馬蘭,夏俊芳,張戰(zhàn)鋒,王志山,林新.  湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2008(04)
[6]紅外光譜結(jié)合主成分分析鑒別道地山藥[J]. 徐永群,孫素琴,袁子民,白雁.  分析化學(xué). 2002(10)

博士論文
[1]番茄可溶性固形物和硬度的高光譜成像檢測[D]. 張若宇.浙江大學(xué) 2014



本文編號：3530983