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基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的城市住宅碳減排潛力研究——以西安市為例

發(fā)布時(shí)間:2021-11-25 00:51
  從系統(tǒng)角度分析社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、能源對(duì)城市住宅碳排放的作用,利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法對(duì)西安市2017—2030年不同政策情景下的城市住宅碳排放進(jìn)行模擬,為其住宅低碳綠色發(fā)展提供決策依據(jù)。結(jié)果表明:①建立的城市住宅碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型是可行的;②以目前的發(fā)展趨勢來看,西安市的城市住宅碳排放量將保持逐年攀升的趨勢;③提高居民可支配收入占人均GDP的比重對(duì)城市住宅碳排放增加帶來顯著影響;④改變能源結(jié)構(gòu)、提高能源價(jià)格的減排效果不明顯,淡化城市化增長速度、提升技術(shù)水平及增強(qiáng)居民低碳意識(shí)都能有效地減少城市住宅碳排放,但是單因素調(diào)控相較于綜合因素調(diào)控的減排潛力有限。因此,在改善居民收入水平基礎(chǔ)上,轉(zhuǎn)變城市化發(fā)展思維方式,培養(yǎng)居民低碳意識(shí),教育引導(dǎo)居民低碳消費(fèi),同時(shí)提高新能源的利用、提升技術(shù)水平是促進(jìn)西安市住宅低碳發(fā)展的重要途徑。 

【文章來源】:重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2019,33(08)北大核心

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
1 研究區(qū)域與研究方法
    1.1 研究區(qū)域
    1.2 研究方法
        1.2.1 數(shù)據(jù)來源
        1.2.2 建模目的
        1.2.3 模型因果關(guān)系圖
        1.2.4 住宅碳排放系統(tǒng)流量圖
2 模型檢驗(yàn)分析
    2.1 模型一致性檢驗(yàn)
    2.2 靈敏度分析
3 西安市城市住宅碳排放仿真模擬
    3.1 碳排放預(yù)測
    3.2 情景模擬及討論分析
        3.2.1 情景模擬
        3.2.2 討論分析
4 結(jié)論及建議
    4.1 結(jié)論
    4.2 政策建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]京津冀能源消費(fèi)碳排放分解比較研究[J]. 宋健,趙怡芳.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2018(02)
[2]我國居民居住碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析[J]. 龐婕,焦建玲,李蘭蘭.  合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[3]城市土地利用碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真研究——以武漢市為例[J]. 吳萌,任立,陳銀蓉.  中國土地科學(xué). 2017(02)
[4]基于面板數(shù)據(jù)的我國碳排放區(qū)域差異研究[J]. 王亞政,趙濤,王雅楠,崔操操.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2017(01)
[5]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的城市碳排放及減排潛力分析——以天津市為例[J]. 苑清敏,劉琪,劉俊.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(06)
[6]北京市建筑碳排放影響因素研究[J]. 楊艷芳,李慧鳳,鄭海霞.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2016(01)
[7]長三角地區(qū)能源消耗與碳排放的實(shí)證研究——基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型[J]. 唐德才,劉昊,湯杰新.  華東經(jīng)濟(jì)管理. 2015(09)
[8]中國城鎮(zhèn)住宅碳排放強(qiáng)度分析和用能政策反思[J]. 蔣金荷.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(06)
[9]中國城鄉(xiāng)居民生活碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析[J]. 曲建升,劉莉娜,曾靜靜,張志強(qiáng),王莉,王勤花.  中國人口.資源與環(huán)境. 2014(08)
[10]甘肅城鎮(zhèn)住宅建筑碳排放因素分解模型及實(shí)證[J]. 譚春平,范莉莉,王燁.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(07)

碩士論文
[1]城市住宅碳排放影響因素分析及改進(jìn)對(duì)策研究[D]. 景真燕.重慶交通大學(xué) 2016



本文編號(hào):3517087

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