目前,面向互聯(lián)網(wǎng)開放創(chuàng)新環(huán)境下的領(lǐng)先用戶定位與識別是工程技術(shù)與管理領(lǐng)域的一個研究熱點。結(jié)合領(lǐng)先用戶與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論,文中提出一種基于用戶在線行為與貢獻內(nèi)容分析的領(lǐng)先用戶識別方法:首先,構(gòu)建了評價社區(qū)成員領(lǐng)先性的研究指標(biāo)體系;其次,使用模糊層次分析法計算每個評價指標(biāo)的重要性權(quán)重,并形成指標(biāo)值參考序列;再次,利用灰色關(guān)聯(lián)分析計算候選用戶指標(biāo)序列與參考序列之間的關(guān)聯(lián)度,根據(jù)關(guān)聯(lián)度值對用戶的領(lǐng)先性進行排序,進而識別出領(lǐng)先用戶群體;最后,通過對比分析,驗證了所提出方法的有效性,并突出了文中方法在效率、覆蓋率、精度等方面所具有的優(yōu)勢。 

【文章來源】：機械設(shè)計. 2019,36(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 開放創(chuàng)新社區(qū)中領(lǐng)先用戶的評價指標(biāo)體系
2 評價指標(biāo)值的計算方法
    2.1 用戶在線行為特征指標(biāo)
    2.2 用戶貢獻內(nèi)容創(chuàng)新相關(guān)性指標(biāo)
        2.2.1 產(chǎn)品屬性詞匯指標(biāo)量化
        2.2.2 產(chǎn)品評價/問題詞匯指標(biāo)量化
        2.2.3 情感詞匯指標(biāo)量化
        2.2.4 評論有效長度指標(biāo)量化
        2.2.5 評論時效性指標(biāo)量化
3 領(lǐng)先用戶評價指標(biāo)排序算法
    3.1 基于FAHP的指標(biāo)權(quán)重計算
    3.2 基于GRA的用戶領(lǐng)先性排序計算
4 方法有效性檢驗
5 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]協(xié)同創(chuàng)新社區(qū)中領(lǐng)先用戶的自動識別方法[J]. 趙曉煜,孫福權(quán).  武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2014(04)
[2]多指標(biāo)正交試驗設(shè)計去量綱準(zhǔn)則及方法研究[J]. 宋明順,黃佳,張士朋,戚彬芳.  工業(yè)工程與管理. 2014(01)
[3]在線中文商品評論可信度研究[J]. 孟美任,丁晟春.  現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2013(09)
[4]基于用戶需求和產(chǎn)品層次的設(shè)計思路探討[J]. 龍圣杰.  機械設(shè)計. 2013(06)
[5]在線商品評論效用排序模型研究[J]. 李志宇.  現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2013(04)
[6]基于應(yīng)用擴展和網(wǎng)絡(luò)論壇的領(lǐng)先用戶識別方法研究[J]. 楊波,劉偉.  管理學(xué)報. 2011(09)
[7]基于加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析與模糊C-均值聚類的柴油機磨損模式識別[J]. 張曉麗,李鑫,郭智春.  機械設(shè)計. 2008(10)
[8]模糊層次分析法（FAHP）[J]. 張吉軍.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2000(02)

博士論文
[1]基于多種知識網(wǎng)絡(luò)建模的用戶創(chuàng)新社區(qū)知識發(fā)現(xiàn)與分析方法[D]. 廖曉.華南理工大學(xué) 2015
[2]用戶創(chuàng)新的機理及模式研究[D]. 鄭彤彤.武漢理工大學(xué) 2014
[3]大規(guī)模定制產(chǎn)品開發(fā)中的領(lǐng)先用戶識別與參與行為研究[D]. 楊波.重慶大學(xué) 2011
[4]基于領(lǐng)先用戶的顧客參與新產(chǎn)品研發(fā)研究[D]. 何國正.華中科技大學(xué) 2008



本文編號：3516983